定 價：￥36.00
| 作 者： | 馮旸赫，王濤，孫博良，王騰蛟，陳超 |
| 出版社： | 國防科技大學出版社 |
| 叢編項： | |
| 標 簽： | 暫缺 |
| ISBN： | 9787567305335 | 出版時間： | 2019-04-01 | 包裝： | 平裝 |
| 開本： | 16開 | 頁數： | 194 | 字數： |
第一章 緒論
1．1 基本概念
1．2 貝葉斯分類模型簡介
1．2．1 基于概率的分類方法
1．2．2 其他分類方法
1．2．3 經典方法的不足
第二章 貝葉斯理論基礎簡介
2．1 概率論基礎
2．1．1 隨機事件與隨機變量
2．1．2 概率的解釋
2．1．3 多元概率分布
2．1．4 概率論與人工智能
2．1．5 信息論基礎
2．2 貝葉斯網絡基礎
2．2．1 不確定性推理與聯合概率分布
2．2．2 條件獨立與聯合分布的分解
2．2．3 貝葉斯網的概念
2．2．4 貝葉斯網的構造
2．3 隨機采樣簡介
2．3．1 基本采樣算法
2．3．2 馬爾科夫鏈蒙特卡洛
第三章 多組圖貝葉斯分類框架
3．1 多組圖分類模型的基本結構
3．2 組圖分類模型的最大參數估計及其缺陷
3．3 組圖分類模型的貝葉斯估計
3．4 組圖貝葉斯模型的完整性
3．5 簡化組圖貝葉斯模型
3．6 本章小結
第四章 組圖貝葉斯分類模型的假設與性質
4．1 多項式分布和狄利克雷分布的簡介
4．1．1 多項式分布
4．1．2 狄利克雷分布
4．2 模型的基礎假設
4．3 模型的性質
4．4 不完整數據策略
4．5 本章小結
第五章 組圖貝葉斯分類模型的學習與推斷
5．1 Metropolis-Hasting采樣
5．2 組圖模型采樣算法
5．2．1 原子操作
5．2．2 采樣操作
5．2．3 采樣算法
5．3 平衡性分析
5．4 模型推理
5．5 本章小結
第六章 實驗分析與應用
6．1 仿真數據集
6．1．1 樹狀結構
6．1．2 網狀結構
6．1．3 無明顯結構
6．1．4 異構混合結構
6．2 真實數據集
6．3 應用案例
6．3．1 藥靶預測
6．3．2 態(tài)勢識別中的隊形確定
6．4 本章小結
第七章 后記
參考文獻
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