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內(nèi)容簡介

　　《隨機(jī)仿真原理與方法》特點(diǎn)：（1）為那些從未學(xué)習(xí)過離散事件、隨機(jī)仿真課程的學(xué)生奠定基礎(chǔ)，使他們可以用一種低級(jí)編程語言建立仿真。我確信，如果他們能夠做到這一點(diǎn)，就可以在需要的時(shí)候很容易地掌握高級(jí)仿真建模環(huán)境（也可能為教職人員講授一門課程）提供支撐。（2）為學(xué)生打好基礎(chǔ)，使他們能夠?qū)⒎抡鎽?yīng)用到非仿真研究項(xiàng)目中。這是為什么強(qiáng)調(diào)實(shí)實(shí)在在地編寫仿真程序（這可以提供的靈活性、控制和理解），開展實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析。（3）為學(xué)生學(xué)習(xí)仿真技術(shù)的高級(jí)課程奠定基礎(chǔ)，包括在他們的導(dǎo)師指導(dǎo)下的自學(xué)。一般仿真方面的初級(jí)課程強(qiáng)調(diào)建模和商業(yè)軟件，打破了建模與分析之間的重要聯(lián)系，對(duì)面向研究的高級(jí)課程來說不能起到很好的基礎(chǔ)作用，因?yàn)楦呒?jí)課程可能將仿真幾乎整個(gè)作為一個(gè)數(shù)學(xué)對(duì)象來對(duì)待。

作者簡介

暫缺《隨機(jī)仿真原理與方法》作者簡介

圖書目錄

第1章為什么要仿真
1．1 示例
1．2 形式化分析
1．3 問題與擴(kuò)展
練習(xí)
第2章仿真編程：快速入門
2．1 一個(gè)TI'F仿真程序
2．2 -些重要的仿真概念
2．2．1 隨機(jī)變量生成
2．2．2 隨機(jī)數(shù)生成
2．2．3 仿真重復(fù)
2．3 VBA入門知識(shí)
2．3．1 VBA：基礎(chǔ)
2．3．2 函數(shù)、子程序和范圍
2．3．3 與Excel交互
2．3．4 類模塊
練習(xí)
第3章示例
3．1 M（t）/M/∞隊(duì)列
3．2 M/G/1隊(duì)列
3．3 AR（1）替代模型
3．4 一個(gè)隨機(jī)活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)
3．5 亞洲式期權(quán)
練習(xí)
第4章用VBASim進(jìn)行仿真程序設(shè)計(jì)
4．1 VBASim簡介
4．2 M（t）/M/∞隊(duì)列仿真
4．2．1 問題及擴(kuò)展
4．3 M/G/l隊(duì)列仿真
4．3．1 M/G/I隊(duì)列中的Lindley仿真
4．3．2 基于事件的M/G/l隊(duì)列仿真
4．3．3 問題和擴(kuò)展
4．4 隨機(jī)活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的模擬
4．4．1 SAN的路徑仿真
4．4．2 SAN離散事件仿真
4．4．3 問題和擴(kuò)展
4．5 亞式期權(quán)仿真
4．6 案例分析：服務(wù)中心仿真
4．6．1 問題和擴(kuò)展
練習(xí)
第5章兩種仿真觀點(diǎn)
5．1 仿真建模和分析框架
5．2 隨機(jī)過程仿真
5．2．1 模擬漸近行為
5．2．2 基于仿真重復(fù)的漸近解
5．2．3 仿真重復(fù)中的漸近解
5．2．4 超過樣本均值
附錄：迭代過程和穩(wěn)定狀態(tài)
練習(xí)
第6章仿真輸入
6．1 輸入建模概述
6．1．1 輸入建模故事
6．1．2 輸入過程特性
6．2 單變量輸入模型
6．2．1 單變量分布推理
6．2．2 估計(jì)和檢驗(yàn)
6．2．3 單變量分布的屬性匹配
6．2．4 經(jīng)驗(yàn)分布
6．2．5 直接使用輸入數(shù)據(jù)
6．2．6 無數(shù)據(jù)輸入模型
6．3 多變量輸入過程
6．3．1 非穩(wěn)態(tài)到達(dá)過程
6．3．2 隨機(jī)矢量
6．4 隨機(jī)變量生成