實用Bot開發(fā)指南：基于Node.js與Bot框架設(shè)計并構(gòu)建聊天機器人

譯者序 

前言 

關(guān)于作者 

關(guān)于技術(shù)審校人員 

第1章　聊天機器人概述 1 

1.1　對機器人的期望 2 

1.2　什么是聊天機器人 3 

1.3　為什么是現(xiàn)在 6 

1.3.1　人工智能取得的進步 6 

1.3.2　作為智能對話平臺的消息應(yīng)用程序 7 

1.3.3　語音喚醒的智能助理 8 

1.4　創(chuàng)建聊天機器人的動機 8 

1.5　機器人的組成 10 

1.5.1　機器人運行庫 10 

1.5.2　自然語言理解引擎 11 

1.5.3　對話引擎 12 

1.5.4　通道集成 14 

1.6　結(jié)束語 15 

第2章　聊天機器人與自然語言理解 17 

2.1　自然語言處理的基本概念 18 

2.2　常見的自然語言處理任務(wù) 23 

2.2.1　句法分析 23 

2.2.2　語義分析 23 

2.2.3　語篇分析 23 

2.3　機器人中常見的自然語言理解功能 24 

2.4　云端自然語言理解系統(tǒng) 24 

2.5　自然語言理解系統(tǒng)的商業(yè)產(chǎn)品 25 

2.6　結(jié)束語 26 

第3章　語言理解智能服務(wù) 27 

3.1　意圖分類 28 

3.2　發(fā)布LUIS應(yīng)用 34 

3.3　實體抽取 37 

3.3.1　Age、Dimension、Money和Temperature 40 

3.3.2　DatetimeV2 41 

3.3.3　Email、Phone Number和URL 46 

3.3.4　Number、Percentage和Ordinal 46 

3.4　實體訓練 47 

3.5　自定義實體 50 

3.5.1　簡單實體 50 

3.5.2　復(fù)合實體 56 

3.5.3　層次實體 61 

3.5.4　列表實體 64 

3.5.5　正則表達式實體 65 

3.6　預(yù)建域 65 

3.7　短語列表 67 

3.8　主動學習 69 

3.9　儀表板概覽 70 

3.10　LUIS應(yīng)用管理與版本更新 71 

3.11　拼寫檢查 73 

3.12　導入/導出LUIS應(yīng)用 74 

3.13　使用LUIS Authoring API 75 

3.14　解決遇到的問題 75 

3.15　結(jié)束語 76 

第4章　對話設(shè)計 78 

4.1　常見的使用場景 78 

4.1.1　面向消費者的常見使用場景 78 

4.1.2　面向企業(yè)的常見使用場景 82 

4.2　對話表達 83 

4.3　機器人的響應(yīng) 85 

4.3.1　構(gòu)建塊 85 

4.3.2　機器人的身份驗證和授權(quán) 87 

4.3.3　專用卡片 88 

4.4　其他功能 90 

4.5　對話交互設(shè)計指南 91 

4.5.1　專注 91 

4.5.2　不要把機器人設(shè)想為人 91 

4.5.3　不要賦予機器人性別 91 

4.5.4　總是提供當前最好的建議 92 

4.5.5　持久的個性 92 

4.5.6　使用豐富的內(nèi)容 93 

4.5.7　原諒 93 

4.5.8　避免卡殼 93 

4.5.9　不要過于主動發(fā)送消息 93 

4.5.10　提供人工介入方法 93 

4.5.11　從用戶對話中學習 94 

4.6　結(jié)束語 95 

第5章　微軟Bot框架概述 96 

5.1　微軟Bot Builder SDK基礎(chǔ) 96 

5.2　Bot框架端到端的設(shè)置 107 

5.2.1　第一步：連接到Azure 107 

5.2.2　第二步：在Azure中創(chuàng)建Bot Registration 109 

5.2.3　第三步：為機器人設(shè)置安全認證 111 

5.2.4　第四步：設(shè)置遠程訪問 112 

5.2.5　第五步：連接到Facebook Messenger 113 

5.2.6　第六步：將機器人部署到Azure 117 

5.3　理解所做的操作 121 

5.3.1　Microsoft Azure 121 

5.3.2　機器人通道注冊入口 121 

5.3.3　認證 122 

5.3.4　連接和ngrok 122 

5.3.5　部署到Facebook Messenger 123 

5.3.6　部署到Azure 123 

5.4　Bot Builder SDK重要概念 123 

5.4.1　會話和消息 124 

5.4.2　瀑布和提示 127 

5.4.3　對話框 130 

5.4.4　調(diào)用對話框 133 

5.4.5　識別器 135 

5.5　創(chuàng)建一個簡單的日歷機器人 138 

5.6　結(jié)束語 139 

第6章　深入Bot Builder SDK 140 

6.1　對話狀態(tài) 140 

6.2　消息 141 

6.3　地址和主動消息 144 

6.4　富媒體內(nèi)容 146 

6.5　按鈕 149 

6.6　卡片 152 

6.7　建議動作 156 

6.8　通道錯誤 158 

6.9　通道數(shù)據(jù) 158 

6.10　群組聊天 162 

6.11　自定義對話框 163 

6.12　動作 168 

6.13　庫 173 

6.14　結(jié)束語 174 

第7章　構(gòu)建一個完整的Bot 176 

7.1　關(guān)于OAuth 2.0 176 

7.2　Google API的建立 177 

7.3　將身份驗證與Bot Builder集成 182 

7.4　無縫登錄流程 187 

7.5　與Google Calendar API集成 195 

7.6　實現(xiàn)Bot功能 201 

7.7　結(jié)束語 205 

第8章　擴展通道功能 207 

8.1　Slack深度集成 207 

8.2　連接Slack 210 

8.3　Slack API實驗 215 

8.4　簡單的互動消息 220 

8.5　多步驟體驗 227 

8.6　結(jié)束語 236 

第9章　創(chuàng)建新的通道連接器 237 

9.1　Direct Line API 237 

9.2　自定義Web聊天界面 239 

9.3　語音機器人 250 

9.4　將機器人與Twilio整合在一起 252 

9.5　與SSML集成 262 

9.6　最后的接觸 265 

9.7　結(jié)束語 268 

第10章　使聊天機器人更聰明 269 

10.1　拼寫檢查 271 

10.2　情感 276 

10.3　多語言支持 277 

10.4　QnA Maker 282 

10.5　計算機視覺 286 

10.6　結(jié)束語 290 

第11章　自適應(yīng)卡片和自定義圖形 291 

11.1　自適應(yīng)卡片 291 

11.2　渲染自定義圖形 302 

11.3　結(jié)束語 319 

第12章　人工切換 320 

12.1　仍離不開人 320 

12.2　從客服角度看聊天機器人 321 

12.2.1　一直在線的聊天機器人 321 

12.2.2　非全時在線的聊天機器人 321 

12.2.3　面向客服代表的聊天機器人 321 

12.3　典型的客戶服務(wù)系統(tǒng)概念 322 

12.4　集成方法 322 

12.4.1　自己創(chuàng)建界面 323