大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向服務(wù)的信任管理與計算

第1章 大數(shù)據(jù)環(huán)境中的信任與安全
1．1 大數(shù)據(jù)的時代背景
1．2 大數(shù)據(jù)的概念、特征和內(nèi)涵解析
1．2．1 大數(shù)據(jù)的概念和特征
1．2．2 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵的解析
1．3 大數(shù)據(jù)技術(shù)
1．3．1 大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系
1．3．2 大數(shù)據(jù)技術(shù)框架
1．4 大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向服務(wù)的安全問題
1．5 大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)面臨的信任與安全問題
1．6 大數(shù)據(jù)環(huán)境下信任研究的目的和意義
1．7 大數(shù)據(jù)環(huán)境下信任研究的內(nèi)容及創(chuàng)新點
1．7．1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下信任研究的內(nèi)容及框架
1．7．2 本書的主要創(chuàng)新點
小結(jié)
參考文獻
第2章 信任管理和計算理論
2．1 信任的相關(guān)理論
2．1．1 信任的溯源和概念
2．1．2 信任的特征
2．1．3 信任環(huán)境
2．2 信任關(guān)系
2．2．1 信任關(guān)系和信任值
2．2．2 多重背景、多重信任和多重關(guān)系
2．2．3 信任關(guān)系的劃分
2．2．4 信任關(guān)系的初始化
2．2．5 信任、信用和信譽的關(guān)系
2．3 可信計算
2．3．1 可信計算的思想
2．3．2 可信計算存在的問題
2．4 信任管理
2．4．1 信任管理的概念
2．4．2 動態(tài)信任管理的起源和思想
2．5 國內(nèi)外動態(tài)信任管理的研究現(xiàn)狀分析
2．5．1 信任管理模型現(xiàn)狀分析
2．5．2 信任管理關(guān)鍵理論技術(shù)
小結(jié)
參考文獻
第3章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向服務(wù)的動態(tài)信任計算架構(gòu)
3．1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向服務(wù)的動態(tài)信任計算總體架構(gòu)
3．2 結(jié)點信任計算方法
3．2．1 信任計算相關(guān)概念
3．2．2 直接信任計算
3．2．3 推薦信任計算
3．2．4 總體信任計算
3．3 概念相似度計算相關(guān)工作分析
小結(jié)
參考文獻
第4章 基于服務(wù)內(nèi)容領(lǐng)域本體概念相似度的推薦信任方法
4．1 問題分析
4．2 推薦信任方法的架構(gòu)
4．3 本體概念及構(gòu)建方法
4．3．1 本體的概念和描述方法
4．3．2 服務(wù)內(nèi)容領(lǐng)域本體的構(gòu)建
4．4 基于服務(wù)內(nèi)容本體相似度的信任計算方法
4．4．1 直接信任計算
4．4．2 推薦信任計算
4．4．3 服務(wù)內(nèi)容本體概念相似度計算
4．4．4 結(jié)點總體信任計算
4．5 算法描述
4．6 實驗分析
4．6．1 仿真實驗的設(shè)計
4．6．2 結(jié)點類型定義
4．6．3 性能評價分析
小結(jié)
參考文獻
第5章 基于服務(wù)多屬性相似度的推薦信任方法
5．1 問題分析
5．2 基于服務(wù)相似度的推薦信任方法
5．2．1 服務(wù)屬性分析與合理性評價
5．2．2 服務(wù)指標(biāo)的形式化表示和相似度計算
5．2．3 基于信息論與啟發(fā)式規(guī)則的服務(wù)內(nèi)容概念相似度計算
5．2．4 結(jié)點的信任計算
5．3 實驗及結(jié)果分析
5．3．1 針對服務(wù)內(nèi)容概念相似度實驗
5．3．2 信任實驗設(shè)計及結(jié)果分析
小結(jié)
參考文獻
第6章 基于馬爾可夫鏈的多屬性推薦信任評價方法
6．1 基于馬爾可夫鏈的推薦信任評價方法
6．1．1 推薦信任屬性分析
6．1．2 基于馬爾可夫鏈的推薦信任計算及更新
6．2 實驗分析
小結(jié)
參考文獻
第7章 基于推薦信任和競標(biāo)一激勵機制的服務(wù)結(jié)點選取綜合評價模型
7．1 社會網(wǎng)絡(luò)概述
7．2 問題分析
7．3 基于競標(biāo)一激勵機制的結(jié)點評價決策框架
7．4 競標(biāo)一激勵機制分析
7．4．1 競標(biāo)機制分析
7．4．2 競標(biāo)機制中服務(wù)質(zhì)量評價目標(biāo)分析
7．4．3激勵機制分析
7．5 基于TOPSIS的競標(biāo)結(jié)點選取綜合評價方法
7．5．1 多屬性決策方法概述
7．5．2 基于信息熵和TOPSIS法的競標(biāo)交互結(jié)點綜合評價
7．5．3 基于競標(biāo)一激勵機制的可信交互結(jié)點綜合評價算法
7．6 實驗結(jié)果分析
小結(jié)
參考文獻
第8章 區(qū)塊鏈技術(shù)與信任管理
8．1 區(qū)塊鏈的技術(shù)原理
8．1．1 區(qū)塊鏈的概念和特點
8．1．2 區(qū)塊鏈的體系架構(gòu)及相關(guān)技術(shù)
8．2 區(qū)塊鏈的主要核心技術(shù)介紹
8．3 區(qū)塊鏈應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)需要注意的關(guān)鍵問題
8．4 區(qū)塊鏈存在的一些問題
8．5 區(qū)塊鏈與信任管理之間的區(qū)別與聯(lián)系
小結(jié)
參考文獻
第9章 動態(tài)信任管理總結(jié)和技術(shù)發(fā)展趨勢
9．1 信任的研究總結(jié)
9．2 動態(tài)信任管理技術(shù)目前存在的主要問題
9．3 動態(tài)信任管理技術(shù)發(fā)展趨勢
……