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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《冬小麥葉面積指數(shù)與葉綠素含量高光譜遙感反演》針對(duì)冬小麥葉面積指數(shù)與葉綠素含量高光譜遙感反演開(kāi)展了系統(tǒng)研究。全書(shū)共分7章，主要介紹了植被生理生化參數(shù)反演的研究進(jìn)展及存在的不足；野外實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)、地面實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與遙感影像數(shù)據(jù)的獲取及預(yù)處理；冬小麥葉面積指數(shù)與葉綠素含量模型構(gòu)建采用的研究方法；冬小麥葉面積指數(shù)與葉綠素含量光譜特征提??；冬小麥葉面積指數(shù)與葉綠素含量的高光譜定量反演、模型精度評(píng)定及遙感填圖?！抖←溔~面積指數(shù)與葉綠素含量高光譜遙感反演》可供測(cè)繪工程、遙感科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)領(lǐng)域的科技人員、管理人員使用，同時(shí)也可供高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

　　蔡慶空，男（1986－），2010年畢業(yè)于河南城建學(xué)院，獲測(cè)繪工程專業(yè)學(xué)士學(xué)位；2010-2013年碩士就讀于中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京），專業(yè)為攝影測(cè)量與遙感，期間2012年獲得申請(qǐng)?zhí)崆肮プx博士學(xué)位；2012年9月至今年在中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）攻讀博士學(xué)位，專業(yè)為攝影測(cè)量與遙感，研究方向?yàn)楦吖庾V遙感。

圖書(shū)目錄

前言
第1章緒論
1．1 研究目的及意義
1．2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1．3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
1．4 本書(shū)結(jié)構(gòu)
1．5 本章小結(jié)
第2章實(shí)驗(yàn)方案與數(shù)據(jù)獲取
2．1 研究區(qū)概況
2．2 實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
2．3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取
2．4 本章小結(jié)
第3章研究方法與數(shù)據(jù)預(yù)處理
3．1 研究方法
3．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3．3 模型檢驗(yàn)方法
3．4 本章小結(jié)
第4章冬小麥LAI與CCC的光譜特征提取
4．1 冠層光譜與LAI和CCC的相關(guān)性分析
4．2 植被指數(shù)與LAI和CCC的相關(guān)性分析
4．3 光譜數(shù)據(jù)主成分分析
4．4 小波特征提取
4．5 本章小結(jié)
第5章冬小麥LAI的高光譜定量反演
5．1 冬小麥LAI反演模型構(gòu)建
5．2 冬小麥LAI模型優(yōu)化選擇
5．3 冬小麥LAI模型精度評(píng)定及遙感填圖
5．4 本章小結(jié)
第6章冬小麥CCC的高光譜定量反演
6．1 冬小麥CCC反演模型構(gòu)建
6．2 冬小麥CCC反演模型優(yōu)化選擇
6．3 冬小麥CCC反演模型精度評(píng)定及遙感填圖
6．4 本章小結(jié)
第7章結(jié)論與展望
7．1 主要結(jié)論
7．2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
7．3 研究展望
參考文獻(xiàn)