人工智能通信理論與方法

　　通信的基本理論源于香農(nóng)定理，之前人們認為信息是不會變化的，因此香農(nóng)信息論將信息的傳遞作為一種統(tǒng)計現(xiàn)象來考慮，給出了估算通信信道容量的方法。認知信息是什么呢？信息從產(chǎn)生之后，在不斷傳輸過程中，人們會自發(fā)的嵌入一個認知的環(huán)節(jié)。此時信息量會發(fā)生變化。這就是認知信息。而在研究認知信息時，最核心的是怎么度量認知信息的價值。價值是動態(tài)變化的，而且是有極性的，即信息存在正面和負面影響。為什么人類歷史上很多信息消失了？因為它是負面的，是不符合規(guī)律、自然或普遍的真理的數(shù)據(jù)，因此最后都消失了。為什么一些正面的信息能夠傳承下去？因為它給人類的發(fā)展帶來推動作用。很多人去認知它，會不斷的凈化它，把最核心的價值不斷沉淀。而價值密度非常高的信息最后會一直流傳下來。由于信息在傳播過程中占用了很多通信資源，如何判斷哪些信息是最有價值的，是可以存儲或傳播呢？通常，我們可以通過流行度，越廣泛傳播的信息，其價值越高。但這是通過人的行為來度量的，有時并不一定準確。我們需要通過一些基礎理論來度量認知信息的價值。綜上，本書提出了認知信息論。認知信息就是要度量認知后的信息的價值。物聯(lián)網(wǎng)在未來應該不僅是把終端連起來，而是要把數(shù)據(jù)連起來，把價值網(wǎng)絡連起來。移動通信技術從1G、2G、3G、4G的演化著重于優(yōu)化頻譜資源、通信容量和功耗等。但目前正在商業(yè)化推廣的5G技術是通信領域的一大革命，把通信、網(wǎng)絡與計算相結合，將物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、邊緣計算和云計算等分布式計算理論與技術組合成一個巨大的通信體系。而當通信與眾多學科進行交叉結合時，認知信息論已經(jīng)與傳統(tǒng)的香農(nóng)信息論不一樣了。為了支撐海量的認知信息、龐大的通信系統(tǒng)和智能高效的計算，人工智能技術與通信理論的結合是必不可少的。這將會改變整個通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，也從更加智能的角度提供了新的理論與技術方法。這也是本書之所以命名為《基于人工智能的通信理論與方法》的原因。

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