R語言大數(shù)據(jù)技術(shù)應用實踐

內(nèi) 容 簡 介 2
前 言 3
序 4
目 錄 5
第1章 R語言基礎簡介 11
1.1 R語言概述 11
1.2 為何學習R語言 11
1.2.1 R語言特點 11
1.2.2 R在大數(shù)據(jù)中的優(yōu)勢 12
1.3 R語言主要應用領域 13
1.4 R語言開發(fā)環(huán)境搭建 14
1.4.1 Windows系統(tǒng)中安裝R 14
1.4.2 Linux系統(tǒng)中安裝R 14
1.4.3 RStudio工具安裝與使用 15
本章習題 16
第2章 R語言語法基礎 18
2.1 R語言數(shù)據(jù)類型 18
2.1.1 R的4種數(shù)據(jù)類型 18
2.1.2 字符型的高級技巧 20
2.1.3 NA和NULL 21
2.2 R語言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 22
2.2.1 Array數(shù)組 22
2.2.2 Factor因子 23
2.2.3 List列表 25
2.2.4 DataFrame數(shù)據(jù)框 26
2.3 R語言程序結(jié)構(gòu) 28
2.3.1 三種基本結(jié)構(gòu) 28
2.3.2 for循環(huán) 28
2.3.4 while循環(huán) 30
2.3.5 repeat循環(huán) 31
2.4 R語言向量化計算 32
2.4.1 向量化計算的概念 32
2.4.2 冒號運算符 32
2.4.3 序列生成函數(shù)seq和rep 32
2.4.4 數(shù)組之間的運算規(guī)則 33
2.5 強大的apply函數(shù)族 34
2.5.1 apply 34
2.5.2 lapply 35
2.5.3 sapply 35
2.5.4 vapply 36
2.5.5 mapply 37
2.5.6 tapply 37
本章習題 38
第3章 R語言數(shù)據(jù)預處理 40
3.1 數(shù)據(jù)導入導出 40
3.1.1 R語言數(shù)據(jù)導入 40
3.1.2 導入函數(shù)參數(shù)匹配 47
3.1.3 R語言數(shù)據(jù)導出 48