光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)

第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展動(dòng)態(tài)
1．2．1 光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)控制與組網(wǎng)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
1．2．2 光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
1．2．3 光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
1．2．4 光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)生存性技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
1．3 主要內(nèi)容安排
第2章 基于云光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)的多維融合控制與組網(wǎng)模型
2．1 光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)的控制與組網(wǎng)理論分析
2．1．1 網(wǎng)絡(luò)需求分析
2．1．2 控制與組網(wǎng)分析
2．2 C-RoFN系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)
2．2．1 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景
2．2．2 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)
2．2．3 網(wǎng)絡(luò)功能模塊
2．3 多層資源優(yōu)化詳細(xì)技術(shù)方案
2．3．1 多層資源優(yōu)化服務(wù)協(xié)作模式
2．3．2 全局評(píng)估策略
2．4 網(wǎng)絡(luò)性能驗(yàn)證
2．5 本章小結(jié)
第3章 光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化機(jī)理
3．1 光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)跨層優(yōu)化算法
3．1．1 網(wǎng)絡(luò)模型
3．1．2 全局評(píng)估因子
3．1．3 全局評(píng)估策略
3．1．4 網(wǎng)絡(luò)性能驗(yàn)證
3．2 面向異構(gòu)光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)的虛擬化時(shí)頻資源聯(lián)合優(yōu)化方法
3．2．1 軟件定義的V-HCRoFN架構(gòu)
3．2．2 基于V-HCRoFN架構(gòu)的資源分配方案
3．2．3 網(wǎng)絡(luò)性能驗(yàn)證
3．3 基于軟件定義的移動(dòng)光承載網(wǎng)動(dòng)態(tài)流量光層資源分配方案
3．3．1 移動(dòng)光承載網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
3．3．2 流量的動(dòng)態(tài)資源分配方案
3．3．3 網(wǎng)絡(luò)性能驗(yàn)證
3．4 面向節(jié)能的接入網(wǎng)動(dòng)態(tài)帶寬優(yōu)化機(jī)制研究
3．4．1 接入網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
3．4．2 多?；旌蟿?dòng)態(tài)帶寬分配方案
3．4．3 光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)下的多?；旌蟿?dòng)態(tài)帶寬分配方案
3．4．4 網(wǎng)絡(luò)性能驗(yàn)證
3．5 基于網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化的光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)多層資源優(yōu)化方案
3．5．1 軟件定義的C-RoFN的MSRO架構(gòu)
3．5．2 全局評(píng)估策略
3．5．3 網(wǎng)絡(luò)性能驗(yàn)證
3．6 面向業(yè)務(wù)提供的光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)多維資源聚合方案
3．6．1 軟件定義的MDRI架構(gòu)
3．6．2 基于輔助圖的資源集成提供方案
3．6．3 網(wǎng)絡(luò)性能驗(yàn)證
3．7 本章小結(jié)
第4章 光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步機(jī)制
4．1 光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步機(jī)制的理論分析
4．2 基于軟件定義控制器的光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步機(jī)制
4．2．1 面向時(shí)間同步的光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
4．2．2 基于軟件定義控制器的光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)時(shí)間同步方案
4．2．3 網(wǎng)絡(luò)性能驗(yàn)證
4．3 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的高精度時(shí)間同步方法實(shí)現(xiàn)機(jī)制
4．3．1 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型與時(shí)問(wèn)同步方案
4．3．2 網(wǎng)絡(luò)性能驗(yàn)證
4．4 本章小結(jié)
第5章 面向生存性的光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)保護(hù)方法
5．1 光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)的生存性需求分析
5．2 面向光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)的跨層資源保護(hù)策略研究
5．2．1 基于跨層資源保護(hù)的光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
5．2．2 跨層資源保護(hù)策略
5．2．3 網(wǎng)絡(luò)性能驗(yàn)證
5．3 光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)中帶寬壓縮保護(hù)策略
5．3．1 網(wǎng)絡(luò)模型和問(wèn)題陳述
5．3．2 光與無(wú)線(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)中的帶寬壓縮保護(hù)
5．3．3 帶寬壓縮保護(hù)算法
5．3．4 網(wǎng)絡(luò)性能驗(yàn)證
5．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)