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內(nèi)容簡介

　　互聯(lián)網(wǎng)上不同語種用戶對Web資源進行標(biāo)注，促使互聯(lián)網(wǎng)上的多語言社會化標(biāo)簽資源不斷豐富。多語言社會化標(biāo)簽的組織優(yōu)化研究，不僅可以豐富信息組織理論，還可以優(yōu)化社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)、協(xié)同推薦、企業(yè)產(chǎn)品信息的全方位監(jiān)測領(lǐng)域及社會輿情監(jiān)測領(lǐng)域等應(yīng)用的效果。《多語言社會化標(biāo)簽質(zhì)量評估及其聚類研究》圍繞多語言社會化標(biāo)簽的質(zhì)量評估與標(biāo)簽聚類問題，進行深入研究?！抖嗾Z言社會化標(biāo)簽質(zhì)量評估及其聚類研究》研究內(nèi)容主要包括用戶標(biāo)注行為研究、多語言社會化標(biāo)簽質(zhì)量研究、多語言社會化標(biāo)簽生成研究及多語言社會化標(biāo)簽聚類研究等四個方面。

作者簡介

暫缺《多語言社會化標(biāo)簽質(zhì)量評估及其聚類研究》作者簡介

圖書目錄

目錄
第1章緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 用戶標(biāo)注行為研究概述 2
1.3 社會化標(biāo)簽質(zhì)量評估研究概述 5
1.4 社會化標(biāo)簽生成研究概述 11
1.5 多語言社會化標(biāo)簽聚類研究概述 14
1.6 本書研究內(nèi)容 17
第2章用戶標(biāo)注行為研究 20
2.1 社會化標(biāo)注系統(tǒng)中用戶標(biāo)注行為分析 20
2.2 科研用戶博文關(guān)鍵詞標(biāo)注行為差異研究—以科學(xué)網(wǎng)博客為例 42
第3章多語言社會化標(biāo)簽質(zhì)量研究 53
3.1 區(qū)分標(biāo)簽類型的標(biāo)簽質(zhì)量研究 54
3.2 區(qū)分標(biāo)注資源類型的社會化標(biāo)簽質(zhì)量研究 60
3.3 社會化標(biāo)簽質(zhì)量自動評估研究 69
3.4 中英文圖片標(biāo)簽質(zhì)量差異比較研究—以Flickr為例 83
3.5 中英譯本圖書社會化標(biāo)簽的比較研究 89
第4章多語言社會化標(biāo)簽生成研究 101
4.1 中文博客標(biāo)簽及標(biāo)簽云圖的自動生成研究 102
4.2 結(jié)合用戶關(guān)系網(wǎng)和標(biāo)簽共現(xiàn)網(wǎng)的微博用戶標(biāo)簽推薦研究 119
4.3 多語言微博Hashtag推薦研究 126
第5章多語言社會化標(biāo)簽聚類研究 136
5.1 中文博客標(biāo)簽的聚類及可視化研究 137
5.2 標(biāo)注內(nèi)容與用戶屬性結(jié)合的標(biāo)簽聚類研究 144
5.3 高質(zhì)量社會化標(biāo)簽聚類研究 152
5.4 多語言微博Hashtag聚類研究 161
第6章研究結(jié)論、不足與展望 173
6.1 研究結(jié)論 173
6.2 研究不足與展望 177
參考文獻 178
附錄 187
附錄1 排名前200位的用戶標(biāo)簽與機器標(biāo)簽推薦對比表 187
附錄2 Top-10用戶標(biāo)簽走勢圖（2008年2月～2011年9月） 193
索引 209