AI生態(tài)：人工智能+生態(tài)發(fā)展戰(zhàn)略

第一篇 戰(zhàn)略背景
第1章 人工智能概述
1．1 人工智能基本概念
1．1．1 什么是智能
1．1．2 什么是人工智能
1．2 人工智能發(fā)展歷史
1．2．1 起步發(fā)展期（20世紀50-60年代前）
1．2．2 反思發(fā)展期（20世紀60-70年代）
1．2．3 應用發(fā)展期（20世紀70-80年代）
1．2．4 低迷發(fā)展期（20世紀80-90年代）
1．2．5 穩(wěn)步發(fā)展期（20世紀90年代-21世紀初）
1．2．6 蓬勃發(fā)展期（2010年以后）
1．3 人工智能主要流派
1．3．1 符號主義學派
1．3．2 連接主義學派
1．3．3 行為主義學派
1．4 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
1．4．1 研究現(xiàn)狀
1．4．2 產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
1．5 人工智能發(fā)展趨勢
1．5．1 國內(nèi)外研究趨勢
1．5．2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
1．6 小結
第2章 人工智能關鍵技術
2．1 人工智能前沿方法
2．1．1 機器學習方法
2．1．2 群體智能計算方法
2．1．3 混合增強智能方法
2．1．4 類腦計算
2．2 人工智能熱點技術
2．2．1 傳感器技術
2．2．2 計算機視覺
2．2．3 自然語言處理
2．2．4 生物特征識別
2．2．5 人機交互
2．3 人工智能新興技術
2．3．1 智能計算硬件技術
2．3．2 自主無人技術
2．3．3 腦機接口
2．4 小結
第3章 “人工智能+生態(tài)”應用技術研究
3．1 人工智能在植物識別中的應用研究
3．1．1 植物識別應用發(fā)展概況
3．1．2 植物識別關鍵技術發(fā)展前沿
3．1．3 人工智能植物識別關鍵技術
3．2 人工智能在動物識別中的應用研究
3．2．1 動物識別技術發(fā)展概況
3．2．2 動物識別技術發(fā)展前沿
3．2．3 人工智能動物識別關鍵技術
3．3 人工智能在植物病蟲害識別中的應用研究
3．3．1 植物病蟲害識別技術發(fā)展概況
3．3．2 植物病蟲害監(jiān)測技術
3．3．3 人工智能植物病蟲害識別關鍵技術
3．4 機器人生態(tài)應用研究
3．4．1 機器人生態(tài)應用發(fā)展概述
3．4．2 機器人相關前沿技術
3．4．3 機器人生態(tài)應用關鍵技術
3．5 無人機生態(tài)應用研究
3．5．1 無人機發(fā)展概述
3．5．2 無人機相關前沿技術
3．5．3 無人機在生態(tài)領域的應用
3．6 小結
第二篇 戰(zhàn)略設計
第4章 “人工智能+生態(tài)”發(fā)展戰(zhàn)略思路
4．1 發(fā)展背景
4．1．1 態(tài)勢分析
4．1．2 需求分析
4．1．3 機遇與挑戰(zhàn)
4．1．4 發(fā)展趨勢
4．2 總體思路
4．2．1 以習近平新時代中國特色社會主義思想為指引
4．2．2 以生態(tài)現(xiàn)代化需求為導向
4．2．3 以新一代人工智能為動力
4．2．4 融合創(chuàng)新，智慧跨越
4．2．5 建設生態(tài)文明，實現(xiàn)美麗中國
4．3 基本原則
4．4 發(fā)展目標
4．5 小結
第5章 “人工智能+生態(tài)”重點應用領域
5．1 生態(tài)保護人工智能應用體系
5．1．1 概述
5．1．2 自然保護地監(jiān)測與管護領域
5．1．3 森林生態(tài)系統(tǒng)保護領域
5．1．4 草原生態(tài)系統(tǒng)保護領域
5．1．5 濕地生態(tài)系統(tǒng)保護領域
5．1．6 荒漠生態(tài)系統(tǒng)保護領域
5．1．7 生物多樣性保護領域
5．2 生態(tài)修復人工智能應用體系
5．2．1 概述
5．2．2 種苗培育領域
5．2．3 營造林領域
5．2．4 草原修復領域
5．2．5 濕地恢復領域
5．2．6 國家重點生態(tài)工程領域
5．3 生態(tài)災害防治人工智能應用體系
5．3．1 概述
5．3．2 林草防火領域
5．3．3 林草病蟲害防治領域
5．3．4 防沙塵暴領域
5．3．5 防野生動植物疫源疫病領域
5．4 生態(tài)產(chǎn)業(yè)人工智能應用體系
5．4．1 概述
5．4．2 生態(tài)旅游領域
5．4．3 林化工業(yè)領域
5．4．4 木材加工利用領域
5．4．5 經(jīng)濟林和林下經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)領域
5．4．6 竹藤產(chǎn)業(yè)領域
5．4．7 花卉產(chǎn)業(yè)領域
5．4．8 林產(chǎn)品貿(mào)易領域
5．5 生態(tài)管理人工智能應用體系
5．5．1 概述
5．5．2 生態(tài)管理部門工作領域
5．5．3 自然保護地工作領域
5．5．4 農(nóng)村工作領域
5．5．5 公益組織工作領域
5．6 小結
第6章 “人工智能+生態(tài)”開源共享戰(zhàn)略
6．1 互聯(lián)網(wǎng)思維與開源共享模式
6．1．1 互聯(lián)網(wǎng)思維
6．1．2 開源共享戰(zhàn)略的必要性
6．1．3 開源共享模式
6．1．4 開源共享未來發(fā)展趨勢
6．2 開源共享架構及平臺
6．2．1 開源共享架構及平臺發(fā)展現(xiàn)狀
6．2．2 開源共享架構及平臺存在問題
6．2．3 開源共享架構及平臺建設需求
6．2．4 開源共享核心架構及平臺
6．2．5 開源共享架構及平臺發(fā)展戰(zhàn)略
6．3 開源共享與知識產(chǎn)權保護
6．3．1 開源共享與知識產(chǎn)權保護的矛盾性
6．3．2 開源共享與知識產(chǎn)權保護的一致性
6．3．3 開源共享知識產(chǎn)權保護現(xiàn)狀與建議
6．4 小結
第7章 “人工智能+生態(tài)”標準戰(zhàn)略
7．1 標準戰(zhàn)略目標和原則
7．1．1 標準戰(zhàn)略目標
7．1．2 標準編制原則
7．2 國內(nèi)外人工智能標準現(xiàn)狀
7．2．1 國外人工智能標準現(xiàn)狀
7．2．2 國內(nèi)人工智能標準現(xiàn)狀
7．2．3 “人工智能+生態(tài)”標準現(xiàn)狀分析
7．3 “人工智能+生態(tài)”標準體系框架
7．3．1 基礎標準
7．3．2 平臺/支撐標準
7．3．3 關鍵技術標準
7．3．4 產(chǎn)品及服務標準
7．3．5 應用標準
7．3．6 安全/倫理標準
7．4 小結
第8章 “人工智能+生態(tài)”安全戰(zhàn)略
8．1 “人工智能+生態(tài)”風險分析
8．1．1 什么是“人工智能+生態(tài)”風險
8．1．2 “人工智能+生態(tài)”風險的分類
8．1．3 “人工智能+生態(tài)”風險的特性
8．2 “人工智能+生態(tài)”安全戰(zhàn)略措施
8．2．1 構建“人工智能+生態(tài)”安全評估評價機制
8．2．2 構建“人工智能+生態(tài)”安全控制管理機制
8．2．3 構建“人工智能+生態(tài)”安全監(jiān)測應急機制
8．3 “人工智能+生態(tài)”安全監(jiān)管體系
8．3．1 “人工智能+生態(tài)”安全監(jiān)管體系現(xiàn)存問題
8．3．2 “人工智能+生態(tài)”安全監(jiān)管體系建設思路
8．3．3 “人工智能+生態(tài)”安全監(jiān)管體系關鍵環(huán)節(jié)
8．4 “人工智能+生態(tài)”安全核心技術
8．4．1 生態(tài)傳感數(shù)據(jù)安全存儲管理技術
8．4．2 生態(tài)數(shù)據(jù)智能分析中隱私保護技術
8．4．3 生態(tài)數(shù)據(jù)共享中所有權保護與認證技術
8．4．4 生態(tài)數(shù)據(jù)的溯源與追蹤技術
8．5 小結
第三篇 戰(zhàn)略保障
第9章 “人工智能+生態(tài)”政策機制保障
9．1 國家生態(tài)與信息化政策機制建設現(xiàn)狀
9．1．1 相關政策機制概述
9．1．2 準確把握政策機制的新特點和新要求
9．2 建立健全“人工智能+生態(tài)”政策機制
9．2．1 做好頂層設計，統(tǒng)籌規(guī)劃指導
9．2．2 強化法制建設，規(guī)范政策體系
9．2．3 促進協(xié)調發(fā)展，推進長效機制
9．2．4 加強監(jiān)督管理，優(yōu)化政策執(zhí)行
9．2．5 堅持公開透明，強化政策公平
9．2．6 加強機制建設，推動政策保障
9．3 制定完善“人工智能+生態(tài)”倫理規(guī)范
9．3．1 “人工智能+生態(tài)”發(fā)展中的倫理問題
9．3．2 “人工智能+生態(tài)”發(fā)展倫理的影響因素
9．3．3 “人工智能+生態(tài)”發(fā)展中倫理問題的解決途徑
9．4 建立“人工智能+生態(tài)”共創(chuàng)共享機制
9．4．1 完善共創(chuàng)共享機制的相關政策
9．4．2 提升共創(chuàng)共享機制的服務體系
9．4．3 建立共創(chuàng)共享機制考核評價機制
9．5 小結
第10章 “人工智能+生態(tài)”科技支撐保障
10．1 聚集“人工智能+生態(tài)”科技研發(fā)資源
10．1．1 “人工智能+生態(tài)”科技資源的整合研究概述
10．1．2 高等院校和科研機構科技資源整合
10．1．3 企業(yè)科技資源整合
10．1．4 科技中介機構資源整合
10．1．5 區(qū)域科技資源整合
10．1．6 “人工智能+生態(tài)”科技資源整合模式對策建議
10．2 實施“人工智能+生態(tài)”應用技術項目
10．2．1 “人工智能+生態(tài)”應用技術項目的提出
10．2．2 “人工智能+生態(tài)”應用技術項目分析
10．2．3 “人工智能+生態(tài)”應用技術項目可行性論證
10．2．4 “人工智能+生態(tài)”應用技術項目的評估
10．3 推動“人工智能+生態(tài)”科技成果轉化
10．3．1 “人工智能+生態(tài)”科技成果轉化主體的確定
10．3．2 創(chuàng)新“人工智能+生態(tài)”科研成果轉化體制
10．3．3 利用政府采購，促進“人工智能+生態(tài)”科技轉化
10．3．4 開展“人工智能+生態(tài)”技術應用試點示范
10．4 建立“人工智能+生態(tài)”知識產(chǎn)權體系
10．4．1 “人工智能+生態(tài)”知識產(chǎn)權現(xiàn)狀分析
10．4．2 “人工智能+生態(tài)”知識產(chǎn)權體系協(xié)同發(fā)展
10．5 成立“人工智能+生態(tài)”研究院
10．5．1 “人工智能+生態(tài)”研究院的建立
10．5．2 建立與企業(yè)共同研發(fā)機制
10．5．3 建立科技研發(fā)的“產(chǎn)學研用資”融合機制
10．5．4 建立科技研發(fā)的引領機制
10．6 小結
第11章 “人工智能+生態(tài)”人才資源保障
11．1 培養(yǎng)“人工智能+生態(tài)”高端人才
11．1．1 高端人才的基本內(nèi)涵及特征
11．1．2 高端人才對“人工智能+生態(tài)”發(fā)展的重要性分析
11．1．3 集聚和培養(yǎng)高端人才中現(xiàn)存問題
11．1．4 建立高端人才集聚和培養(yǎng)機制
11．2 加強“人工智能+生態(tài)”技能培訓
11．2．1 加強“人工智能+生態(tài)”技能培訓的必要性分析
11．2．2 “人工智能+生態(tài)”技能培訓的現(xiàn)存問題
11．2．3 促進“人工智能+生態(tài)”技能培訓產(chǎn)學研結合
11．2．4 建立“人工智能+生態(tài)”技能培訓機制
11．3 推廣“人工智能+生態(tài)”科普活動
11．3．1 “人工智能+生態(tài)”科普活動現(xiàn)狀分析
11．3．2 推動科研人員參與“人工智能+生態(tài)”科普活動
11．3．3 構建“人工智能+生態(tài)”科普活動效果評估框架
11．4 設立“人工智能+生態(tài)”人才機構
11．4．1 在林業(yè)院校內(nèi)設立人工智能學院
11．4．2 在中國林學會下設立人工智能分會
11．4．3 共建研發(fā)中心，實現(xiàn)“產(chǎn)學研用資”一體化
11．5 小結
第12章 “人工智能+生態(tài)”資金投入保障
12．1 確立政府投入的主導地位
12．1．1 政府財政資金的作用
12．1．2 政府財政資金投入機制創(chuàng)新
12．1．3 財政資金引導支持建議
12．2 發(fā)揮金融市場的推動作用
12．2．1 “人工智能+生態(tài)”與金融市場的結合
12．2．2 “人工智能+生態(tài)”的金融支持建議
12．3 強化企業(yè)的投資主體作用
12．3．1 企業(yè)不同投資階段及主要特征
12．3．2 企業(yè)作為投資主體的作用
12．3．3 企業(yè)投資的主要方式
12．4 鼓勵其他社會資本投資
12．4．1 債券融資
12．4．2 股市資本融資
12．5 建立風險投資機制
12．6 小結
參考文獻
后記