Hadoop大數(shù)據(jù)平臺集群部署與開發(fā)

任務(wù)一：Hadoop簡介
1．1．1 Hadoop介紹
1．1．2 Hadoop的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀
1．1．3 任務(wù)回顧
1．2 任務(wù)二：搭建Hadoop偽分布式環(huán)境
1．2．1 準備工作
1．2．2 偽分布式環(huán)境搭建
1．2．3 Hadoop測試
1．2．4 任務(wù)回顧
1．3 項目總結(jié)
1．4 拓展訓練
項目2：Hadoop入門及實戰(zhàn)
2．1 任務(wù)一：HDFS體系結(jié)構(gòu)與基本原理
2．1．1 HDFS概述
2．1．2 HDFS核心元素及其原理
2．1．3 任務(wù)回顧
2．2 任務(wù)二：HDFS接口操作
2．2．1 Shell接口操作
2．2．2 Java接口操作
2．2．3 任務(wù)回顧
2．3 任務(wù)三：MapReduce開發(fā)實戰(zhàn)
2．3．1 MapReduce工作機制
2．3．2 MapReduce開發(fā)實戰(zhàn)
2．3．3 任務(wù)回顧
2．4 項目總結(jié)
2．5 拓展訓練
項目3：搭建Zookeeper運行環(huán)境
3．1 任務(wù)一：Zookeeper概述
3．1．1 Zookeeper原理
3．1．2 Zookeeper系統(tǒng)架構(gòu)
3．1．3 任務(wù)回顧
3．2 任務(wù)二：ZooKeeper集群搭建
3．2．1 集群規(guī)劃
3．2．2 安裝zookeeper集群
3．2．3 任務(wù)回顧
3．3 任務(wù)三：使用Zookeeper來實現(xiàn)Hadoop的高可用性
3．3．1 Zookeeper集群與Hadoop高可用性
3．3．2 Hadoop高可用性集群部署
3．3．3 任務(wù)回顧
3．4 項目總結(jié)
3．5 拓展訓練
項目4：分布式存儲數(shù)據(jù)庫
4．1 任務(wù)一：HBase概述
4．1．1 HBase簡介
4．1．2 HBase表結(jié)構(gòu)
4．1．3 HBase核心進程
4．1．4 HBase系統(tǒng)架構(gòu)
4．1．5 任務(wù)回顧
4．2 任務(wù)二：HBase集群搭部署
4．2．1 HBase單節(jié)點部署
4．2．2 HBase集群部署
4．2．3 任務(wù)回顧
4．3 任務(wù)三：HBase實戰(zhàn)
4．3．1 HBase Shell
4．3．2 HBase Java
4．3．3 任務(wù)回顧
4．4 項目總結(jié)
4．5 拓展訓練
項目5：數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)采集
5．1 任務(wù)一：數(shù)據(jù)遷移shen器-Sqoop
5．1．1 Sqoop概述
5．1．2 Sqoop部署
5．1．3 Sqoop實戰(zhàn)
5．1．4 任務(wù)回顧
5．2 任務(wù)二：數(shù)據(jù)采集shen器-Flume
5．2．1 Flume概述
5．2．2 Flume部署
5．2．3 Flume實戰(zhàn)
5．2．4 任務(wù)回顧
5．3 項目總結(jié)
5．4 拓展訓練
項目6：數(shù)據(jù)分析
6．1 任務(wù)一：Hive概述
6．1．1 Hive簡介
6．1．2 Hive架構(gòu)及原理分析
6．1．3 Hive數(shù)據(jù)類型
6．1．4 Hive表類型
6．1．5 任務(wù)回顧
6．2 任務(wù)二：Hive部署與實戰(zhàn)
6．2．1 Hive部署
6．2．2 Hive表操作
6．2．3 Hive數(shù)據(jù)分析
6．2．4 任務(wù)回顧
6．3 項目總結(jié)
6．4 拓展訓練