云計(jì)算節(jié)能與資源調(diào)度

第一章 云計(jì)算概述
云計(jì)算簡介
相關(guān)技術(shù)
云計(jì)算的分類
云計(jì)算的特點(diǎn)與優(yōu)勢
云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)意義
云計(jì)算面臨的困難與挑戰(zhàn)
第二章 云計(jì)算相關(guān)技術(shù)
虛擬化技術(shù)
典型的云計(jì)算技術(shù)與平臺
第三章 節(jié)能與資源調(diào)度
綠色云計(jì)算的意義
節(jié)能介紹
云計(jì)算節(jié)能研究現(xiàn)狀
云計(jì)算節(jié)能調(diào)度
云應(yīng)用節(jié)能
第四章 云計(jì)算資源部署
技術(shù)背景
負(fù)載預(yù)測技術(shù)
前提與技術(shù)基礎(chǔ)
基于預(yù)測的云計(jì)算資源部署
實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第五章 I0密集型應(yīng)用建模與節(jié)能
IO密集型應(yīng)用的特點(diǎn)
IO密集型應(yīng)用的特征模型
IO密集型應(yīng)用的判定算法
IO密集型應(yīng)用的遷移
針對IO密集型應(yīng)用的模型應(yīng)用策略
實(shí)驗(yàn)與驗(yàn)證
第六章 CPU密集型應(yīng)用模型與策略
應(yīng)用任務(wù)類型分類
CPU密集型應(yīng)用模型原則和流程
CPU密集型應(yīng)用模型分析
基于CPU密集型應(yīng)用的調(diào)度處理策略
基于CPU密集型與不同類型應(yīng)用的混合處理
實(shí)驗(yàn)與討論
第七章
應(yīng)用識別模型及資源分配策略
云計(jì)算應(yīng)用類型識別模型
云環(huán)境下的應(yīng)用識別算法
基于應(yīng)用類型的資源分配策略
基于應(yīng)用類型的虛擬機(jī)部署策略
實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
第八章
基于應(yīng)用類型的資源調(diào)度策略
典型應(yīng)用特點(diǎn)分析
應(yīng)用識別模型
混合應(yīng)用的調(diào)度策略
基于應(yīng)用負(fù)載的虛擬機(jī)動態(tài)調(diào)整策略
實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
參考文獻(xiàn)
后記