Oracle高性能系統(tǒng)架構實戰(zhàn)大全

第 1 章 實現高性能系統(tǒng)的基礎
1.1 何為高性能
1.2 為什么仍需要高性能設計
1.3 直到系統(tǒng)跑不下去了才去重構
1.4 保持高性能需要持續(xù)維護
1.5 系統(tǒng)性能低下的原因
1.6 影響系統(tǒng)性能的合理因素
1.7 基準性能測試
1.8 高性能系統(tǒng)設計原則
第 2 章 規(guī)劃性能友好的架構
2.1 典型系統(tǒng)架構
2.2 分布式架構的挑戰(zhàn)
2.3 何為友好的架構設計A
2.4 盡早確定具體技術棧和接口規(guī)范
2.5 確定可用的特性和軟件版本
2.6 開放思路
2.7 普通商用服務器的當前現狀
2.8 虛擬化和云主機的影響
2.9 限制性能友好技術架構的原因
2.10 按照規(guī)范執(zhí)行后，性能和擴展性還是不理想A
2.11 多租戶應用的挑戰(zhàn)
Oracle 高性能系統(tǒng)架構實戰(zhàn)大全
第 3 章 理解 Oracle 運行機制
3.1 基于磁盤數據庫的弱項
3. 萬元買來當擺設
3.3 選擇標準版還是企業(yè)版
3.4 Oracle 體系架構概覽
3.5 Oracle 事務
3.6 多版本并發(fā)控制
3.7 Redo 日志
3.8 Undo 日志
第 4 章 高效 Oracle 設計
4.1 設計良好的 Oracle 表
4.2 除了常規(guī)表外還有哪些選擇
4.3 深入理解 Oracle 索引
4.4 深入理解分區(qū)
4.5 深入理解 Oracle 并行執(zhí)行
4.6 直接路徑操作
4.7 深入理解 Oracle 內存列式存儲
4.8 熟悉分析函數
4.9 不建議使用 Oracle 實現的場景
第 5 章 高并發(fā)和鎖
5.1 各種類型的高并發(fā)
5.2 影響并發(fā)性的因素
5.3 鎖 - 共享資源訪問控制機制
5.4 Oracle 中的鎖
5.5 Java 中的并發(fā)訪問控制
5.6 分布式鎖的實現
5.7 選擇正確的鎖實現方式
第 6 章 應用層高性能設計
6.1 領域模型、數據庫模型和 Java 類
6.2 把掌握和維護中間件重視起來
6.3 充分利用各級緩存
6.4 JDBC、 OCI 優(yōu)化
6.5 最小化網絡交互
6.6 分頁查詢優(yōu)化
6.7 統(tǒng)一模式功能使用 AOP
6.8 通知型功能使用消息隊列
6.9 日志優(yōu)化
6.10 根據上下文自適應優(yōu)化
6.11 核心邏輯避免通用代碼生成
6.12 該用 PL/SQL 時不要故意避開
第 7 章 Oracle 實例與系統(tǒng)優(yōu)化??
7.1 Oracle 實例優(yōu)化概述
7.2 內存優(yōu)化
7.3 存儲優(yōu)化
7.4 初始化參數優(yōu)化
7.5 其他 Oracle 實例優(yōu)化
7.6 高可用 / 可恢復性相關性能影響
7.7 Linux 優(yōu)化
第 8 章 系統(tǒng)性能分析與診斷
8.1 整體性能監(jiān)控與分析
8.2 Linux 性能分析
8.3 Java 性能分析
8.4 Oracle 實例性能分析
8.5 Oracle 典型等待事件分析
第 9 章 精通執(zhí)行計劃分析
9.1 SQL 內部執(zhí)行過程
9.2 SQL 性能分析的關鍵
9.3 Oracle 性能分析工具
9.4 高效掌握執(zhí)行計劃
9.5 Oracle 執(zhí)行計劃精解
9.6 其他執(zhí)行計劃相關要點
Oracle 高性能系統(tǒng)架構實戰(zhàn)大全
第 10 章 Oracle??SQL 性能分析與優(yōu)化
10.1 優(yōu)化器
10.2 統(tǒng)計信息
10.3 直方圖和綁定變量窺視
10.4 深入理解 Oracle 優(yōu)化器提示
10.5 典型性能優(yōu)化案例
第 11 章 大數據導入 / 導出優(yōu)化
11.1 常見的大數據處理場景介紹
11.2 大數據導入 / 導出方案
11.3 其他優(yōu)化