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TRIZ跨界創(chuàng)新

TRIZ跨界創(chuàng)新

定 價:¥58.00

作 者: 於軍 著
出版社: 企業(yè)管理出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787516420775 出版時間: 2019-12-01 包裝: 平裝
開本: 32開 頁數(shù): 174 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  在跨界創(chuàng)新盛行的今天,《TRIZ跨界創(chuàng)新》全面深入地闡述了“何為跨界創(chuàng)新”“如何從跨界到破界”“跨界創(chuàng)新突破哪些傳統(tǒng)思維”“如何用理想目標第一性原理指引跨界創(chuàng)新”“跨界多遠合適”“如何進行跨界創(chuàng)新”“跨界創(chuàng)新如何再造平臺”等問題,為企業(yè)跨界創(chuàng)新實踐梳理了清晰的脈絡。 跨界創(chuàng)新方法需要條理化和系統(tǒng)化,《TRIZ跨界創(chuàng)新》按照創(chuàng)新算法的完整邏輯,將問題表述、部件分拆、理想自動、圖文雙構(gòu)、分層原理、自然仿生、系統(tǒng)應用、慣性破解等具體方法逐個串起,真正達到理論與方法的邏輯統(tǒng)一,并讓讀者感受到每一個步驟都會顯著改變問題的原始陳述,清晰地顯示問題正在被解決,每個步驟都有可能達到峰回路轉(zhuǎn)效果的樂趣。

作者簡介

  於軍 博士,EMBA課程講席教授,體悟管理理論創(chuàng)立者,“工廠營銷”“+X雙平臺戰(zhàn)略”等概念首位提出者,2006年畢業(yè)于上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院,獲管理學博士學位。美國紐約州立大學訪問學者(2015.01-2016.01)。先后在中波輪船股份有限公司、上海港務集團,波羅的海國際航運公會(BIMCO——丹麥)工作任職。兼任上海海事大學MBA教育中心主任,工商與旅游管理系系主任,上海國際航運研究中心中美航運經(jīng)濟研究所副所長,美國遠見創(chuàng)新學院研究員。

圖書目錄

第一章 何為跨界創(chuàng)新
跨界創(chuàng)新
從跨界到破界

第二章 跨界創(chuàng)新突破傳統(tǒng)思維
思維迭代
思維誤區(qū)

第三章 第一性原理指引跨界創(chuàng)新
設定奇高目標
設計時間旅行
設想概念類比
設法回到現(xiàn)場

第四章 跨界多遠最合適
心理認知距離
知識吸收能力

第五章 如何進行跨界創(chuàng)新
提出“為什么(不)”
翻出“如果”
做出“怎樣”
擠出“抽簽”
走出“禁錮”

第六章 跨界創(chuàng)新與平臺再造
跨界創(chuàng)新的本質(zhì)
跨界創(chuàng)新四類平臺
實體企業(yè)如何再造平臺
網(wǎng)絡企業(yè)如何再造平臺
+X 雙平臺戰(zhàn)略

第七章 跨界創(chuàng)新哲學——TRIZ 來了
TRIZ 的由來
TRIZ 創(chuàng)新算法
TRIZ 對管理的影響

第八章 TRIZ 跨界創(chuàng)新之問題表述法
問題表述為何重要
如何做好問題表述
如何綜合使用問題表述

第九章 TRIZ 跨界創(chuàng)新之部件分拆法
把問題分拆兩類部件
甄選最容易改變部件
在大競爭中挖掘客戶需求
利用STC 算子找方案
難與易改變部件的轉(zhuǎn)化

第十章 TRIZ 跨界創(chuàng)新之圖文雙構(gòu)法
圖文雙構(gòu)是創(chuàng)新核心
圖文雙構(gòu)法在商業(yè)中的應用
向達·芬奇學習圖文雙構(gòu)能力

第十一章 TRIZ 跨界創(chuàng)新之理想自動法
畫出理想自動圖
寫出矛盾注意點
找出關(guān)鍵矛盾方案

第十二章 TRIZ 跨界創(chuàng)新之分層原理法
矛盾矩陣中的40 個原理
基于八大思維的分層原理
分層原理在管理中的應用

第十三章 TRIZ 跨界創(chuàng)新之自然仿生法
自然仿生與技術(shù)創(chuàng)新
自然仿生與管理創(chuàng)新
管理仿生創(chuàng)新算法

第十四章 TRIZ 跨界創(chuàng)新之系統(tǒng)九屏幕法
子系統(tǒng)、系統(tǒng)與超系統(tǒng)
商業(yè)價值創(chuàng)造九路徑
四步動作定方案

第十五章 TRIZ 跨界創(chuàng)新之慣性破解法
克服三大心理慣性
培養(yǎng)瘋狂的幻想力
持續(xù)練習破解慣性

第十六章 TRIZ 跨界創(chuàng)新之后……
TRIZ 創(chuàng)新算法與其他創(chuàng)新方法
TRIZ 創(chuàng)新算法與管理實踐
TRIZ 創(chuàng)新算法與開放系統(tǒng)
TRIZ 創(chuàng)新算法與組織學習

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