123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書以任務(wù)驅(qū)動(dòng)為主線，圍繞企業(yè)級(jí)應(yīng)用進(jìn)行項(xiàng)目任務(wù)設(shè)計(jì)，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理準(zhǔn)備、網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)踐、日志數(shù)據(jù)采集實(shí)踐和數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)踐，全面地講述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技術(shù)，以及urllib、Selenium基本庫和BeautifulSoup解析庫的相關(guān)知識(shí)與應(yīng)用案例。本書內(nèi)容實(shí)用，可操作性強(qiáng)，語言精練、通俗易懂，可作為高等院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、軟件技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用等計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)人員的參考用書。

作者簡(jiǎn)介

　　米洪，主持省級(jí)項(xiàng)目3項(xiàng)；發(fā)表北大核心論文5篇；學(xué)院交通物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)骨干成員；江蘇省高等職業(yè)院校教師專業(yè)帶頭人訪問學(xué)者（東南大學(xué)）；江蘇省高?！扒嗨{(lán)工程”優(yōu)秀中青年骨干教師。

圖書目錄

項(xiàng)目1
數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理準(zhǔn)備　1
學(xué)習(xí)目標(biāo)　1
項(xiàng)目描述　1
任務(wù)1　認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)采集技術(shù)，熟悉數(shù)據(jù)采集平臺(tái)　1
任務(wù)描述　1
任務(wù)目標(biāo)　2
知識(shí)準(zhǔn)備　2
任務(wù)實(shí)施　10
任務(wù)2　認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)　13
任務(wù)描述　13
任務(wù)目標(biāo)　13
知識(shí)準(zhǔn)備　13
任務(wù)實(shí)施　19
項(xiàng)目2
網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)踐　24
學(xué)習(xí)目標(biāo)　24
項(xiàng)目描述　24
任務(wù)1　使用urllib爬取北京公交線路信息　24
任務(wù)描述　24
任務(wù)目標(biāo)　25
知識(shí)準(zhǔn)備　25
任務(wù)實(shí)施　48
任務(wù)2　使用Selenium爬取淘寶網(wǎng)站信息　58
任務(wù)描述　58
任務(wù)目標(biāo)　58
知識(shí)準(zhǔn)備　58
任務(wù)實(shí)施　69
任務(wù)3　使用Scrapy爬取北京公交信息　75
任務(wù)描述　75
任務(wù)目標(biāo)　75
知識(shí)準(zhǔn)備　75
任務(wù)實(shí)施　78
任務(wù)4　創(chuàng)新與拓展　86
任務(wù)描述　86
任務(wù)目標(biāo)　86
項(xiàng)目3
日志數(shù)據(jù)采集實(shí)踐　87
學(xué)習(xí)目標(biāo)　87
項(xiàng)目描述　87
任務(wù)1　Flume的安裝和配置　87
任務(wù)描述　87
任務(wù)目標(biāo)　88
知識(shí)準(zhǔn)備　88
任務(wù)實(shí)施　95
任務(wù)2　Flume采集數(shù)據(jù)上傳到集群　105
任務(wù)描述　105
任務(wù)目標(biāo)　106
知識(shí)準(zhǔn)備　106
任務(wù)實(shí)施　110
任務(wù)3　創(chuàng)新與拓展　118
任務(wù)描述　118
任務(wù)目標(biāo)　118
項(xiàng)目4
數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)踐　119
學(xué)習(xí)目標(biāo)　119
項(xiàng)目描述　119
任務(wù)1　用Pig進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理　119
任務(wù)描述　119
任務(wù)目標(biāo)　120
知識(shí)準(zhǔn)備　120
任務(wù)實(shí)施　134
任務(wù)2　用Kettle進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理　137
任務(wù)描述　137
任務(wù)目標(biāo)　137
知識(shí)準(zhǔn)備　137
任務(wù)實(shí)施　139
任務(wù)3　用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理　150
任務(wù)描述　150
任務(wù)目標(biāo)　150
知識(shí)準(zhǔn)備　150
任務(wù)實(shí)施　153
任務(wù)4　用OpenRefine進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理　155
任務(wù)描述　155
任務(wù)目標(biāo)　155
知識(shí)準(zhǔn)備　155
任務(wù)實(shí)施　157
任務(wù)5　用Flume Interceptor對(duì)日志信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理　162
任務(wù)描述　162
任務(wù)目標(biāo)　163
知識(shí)準(zhǔn)備　163
任務(wù)實(shí)施　167
任務(wù)6　創(chuàng)新與拓展　176
任務(wù)描述　176
任務(wù)目標(biāo)　176