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數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程：數(shù)據(jù)工程師必知必會(huì)技能

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程：數(shù)據(jù)工程師必知必會(huì)技能

定　價(jià)：￥45.00

作　者： 齊偉 著
出版社： 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)： 新工科建設(shè)之路·數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)系列，新形態(tài)教材·數(shù)據(jù)工程師成長之路
標(biāo)　簽： 暫缺
ISBN： 9787121382635 出版時(shí)間： 2020-03-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 198 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

　　《數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程：數(shù)據(jù)工程師必知必會(huì)技能》詳細(xì)地介紹了大數(shù)據(jù)、人工智能等項(xiàng)目中不可或缺的環(huán)節(jié)和內(nèi)容：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程。書中的每節(jié)首先以簡明方式介紹了基本知識(shí)；然后通過實(shí)際案例演示了基本知識(shí)的實(shí)際應(yīng)用，并提供了針對(duì)性練習(xí)項(xiàng)目，將“知識(shí)、案例、練習(xí)”融為一體；最后以“擴(kuò)展探究”方式引導(dǎo)讀者進(jìn)入更深廣的領(lǐng)域。《數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程：數(shù)據(jù)工程師必知必會(huì)技能》既適合作為大學(xué)相關(guān)專業(yè)的教材，也適合作為大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的開發(fā)人員的參考讀物。

作者簡介

　　齊偉，自稱老齊，現(xiàn)居蘇州，所著在線教程《零基礎(chǔ)學(xué)Python》及《零基礎(chǔ)學(xué)Python（第2版）》在業(yè)內(nèi)引起非常大的反響。愿意和來自各方的朋友討論技術(shù)問題，并能提供相關(guān)技術(shù)服務(wù)。

圖書目錄

第1 章 感知數(shù)據(jù) 001
1．0 了解數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目 001
1．1 文件中的數(shù)據(jù) 003
1．1．1 CSV文件 003
1．1．2 Excel文件 009
1．1．3 圖像文件 015
1．2 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù) 019
1．3 網(wǎng)頁上的數(shù)據(jù) 029
1．4 來自API 的數(shù)據(jù) 039
第2 章 數(shù)據(jù)清理 044
2．0 基本概念 045
2．1 轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)類型 046
2．2 處理重復(fù)數(shù)據(jù) 054
2．3 處理缺失數(shù)據(jù) 057
2．3．1 檢查缺失數(shù)據(jù) 058
2．3．2 用指定值填補(bǔ) 063
2．3．3 根據(jù)規(guī)律填補(bǔ) 069
2．4 處理離群數(shù)據(jù) 076
第3 章 特征變換 083
3．0 特征的類型 084
3．1 特征數(shù)值化 085
3．2 特征二值化 088
3．3 OneHot編碼 093
3．4 數(shù)據(jù)變換 098
3．5 特征離散化 104
3．5．1 無監(jiān)督離散化 104
3．5．2 有監(jiān)督離散化 110
3．6 數(shù)據(jù)規(guī)范化 113
第4 章 特征選擇 124
4．0 特征選擇簡述 124
4．1 封裝器法 127
4．1．1 循序特征選擇 127
4．1．2 窮舉特征選擇 135
4．1．3 遞歸特征消除 140
4．2 過濾器法 144
4．3 嵌入法 149
第5 章 特征抽取 154
5．1 無監(jiān)督特征抽取 154
5．1．1 主成分分析 154
5．1．2 因子分析 161
5．2 有監(jiān)督特征抽取 167
附錄A Jupyter簡介 173
附錄B NumPy簡介 176
附錄C Pandas簡介 185
附錄D Matplotlib簡介 194
后記 199

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