灌區(qū)水資源系統(tǒng)工程

1 緒論
1．1 灌區(qū)水資源問(wèn)題
1．1．1 洪澇災(zāi)害頻繁
1．1．2 水資源短缺加劇
1．1．3 環(huán)境問(wèn)題日益突出
1．2 水資源系統(tǒng)工程理論與方法
1．2．1 系統(tǒng)工程簡(jiǎn)述
1．2．2 水資源系統(tǒng)工程
1．2．3 現(xiàn)代水資源系統(tǒng)分析方法
1．3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法及其在灌區(qū)水資源系統(tǒng)中的應(yīng)用
1．3．1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法簡(jiǎn)述
1．3．2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法在水資源系統(tǒng)工程中的應(yīng)用
1．4 智能計(jì)算方法及其在灌區(qū)水資源系統(tǒng)中的應(yīng)用
1．4．1 遺傳算法及其在灌區(qū)水資源系統(tǒng)中的應(yīng)用
1．4．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及其在灌區(qū)水資源系統(tǒng)中的應(yīng)用
1．4．3 集對(duì)分析方法及其在灌區(qū)水資源系統(tǒng)中的應(yīng)用
1．4．4 云模型及其在灌區(qū)水資源系統(tǒng)中的應(yīng)用
1．4．5 其他智能計(jì)算方法及其在灌區(qū)水資源系統(tǒng)中的應(yīng)用
1．5 本書(shū)的目的與內(nèi)容
2 改進(jìn)遺傳算法及其在灌區(qū)設(shè)計(jì)建模中的應(yīng)用
2．1 遺傳算法概述
2．1．1 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法
2．1．2 遺傳算法研究進(jìn)展
2．2 加速遺傳算法
2．2．1 加速遺傳算法AGA計(jì)算原理
2．2．2 加速遺傳算法AGA控制參數(shù)的設(shè)置
2．2．3 加速遺傳算法AGA理論分析
2．2．4 加速遺傳算法AGA的性能分析
2．3 遺傳算法在大豆受旱脅迫下蒸發(fā)、蒸騰量估算中的應(yīng)用
2．3．1 大豆受旱試驗(yàn)設(shè)計(jì)與試驗(yàn)方法
2．3．2 受旱脅迫下大豆蒸發(fā)、蒸騰量試驗(yàn)結(jié)果與分析
2．3．3 受旱脅迫下大豆蒸發(fā)、蒸騰量試驗(yàn)結(jié)論
2．4 加速遺傳算法在灌區(qū)作物灌水率圖修正中的應(yīng)用
2．4．1 作物灌水率圖修正基本原理
2．4．2 作物灌水率圖修正模型構(gòu)建
2．4．3 作物灌水率圖修正實(shí)例
2．5 免疫遺傳算法及其在灌區(qū)渠道斷面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
2．5．1 免疫遺傳算法研究
2．5．2 免疫遺傳算法在渠道設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
2．6 實(shí)碼免疫遺傳算法及其在灌區(qū)排水溝管設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
2．6．1 基于實(shí)數(shù)編碼的免疫遺傳算法
2．6．2 實(shí)碼免疫遺傳算法性能驗(yàn)證
2．6．3 基于實(shí)碼的免疫遺傳算法在排水暗管設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
2．7 本章小結(jié)
3 試驗(yàn)遺傳算法及其在灌區(qū)工程優(yōu)化中的應(yīng)用
3．1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與遺傳算法耦合理論分析
3．1．1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與遺傳算法互補(bǔ)性分析
3．1．2 基于試驗(yàn)設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)試驗(yàn)存在的問(wèn)題
3．1．3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與遺傳算法耦合研究進(jìn)展
3．2 基于遺傳算法的試驗(yàn)設(shè)計(jì)
3．2．1 基于遺傳算法的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
3．2．2 基于遺傳算法的均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)
3．2．3 遺傳試驗(yàn)設(shè)計(jì)的性能分析
3．3 基于試驗(yàn)設(shè)計(jì)的遺傳算法
3．3．1 試驗(yàn)遺傳算法方法步驟
3．3．2 試驗(yàn)遺傳算法數(shù)值試驗(yàn)
3．3．3 試驗(yàn)遺傳算法特性
3．4 試驗(yàn)遺傳算法在灌區(qū)工程優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
3．4．1 試驗(yàn)遺傳算法在斜角u形渠道斷面優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
3．4．2 試驗(yàn)遺傳算法在控制大田地下水位的排水溝優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
3．5 試驗(yàn)遺傳算法在圩區(qū)排水工程優(yōu)化規(guī)劃中的應(yīng)用
3．5．1 平原圩區(qū)除澇排水系統(tǒng)最優(yōu)規(guī)劃模型
3．5．2 平原圩區(qū)除澇排水系統(tǒng)規(guī)劃模型求解
3．5．3 應(yīng)用實(shí)例——某濱海圩區(qū)除澇排水最優(yōu)規(guī)劃
3．6 試驗(yàn)遺傳算法在灌區(qū)水電站管道優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
3．6．1 水電站加勁壓力埋管優(yōu)化設(shè)計(jì)模型
3．6．2 應(yīng)用實(shí)例——某水電站加勁壓力埋管優(yōu)化設(shè)計(jì)
3．7 本章小結(jié)
4 智能計(jì)算在灌區(qū)水資源系統(tǒng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
4．1 水資源系統(tǒng)預(yù)測(cè)概述
4．2 基于試驗(yàn)遺傳算法的混合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法
4．2．1 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理與方法
4．2．2 基于試驗(yàn)遺傳算法的混合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
4．3 基于混合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用
4．3．1 基于混合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型原理與方法
4．3．2 應(yīng)用實(shí)例——ANN．CFM在河流中長(zhǎng)期年徑流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
4．4 基于混合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型擇優(yōu)預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用
4．4．1 基于混合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型擇優(yōu)預(yù)測(cè)方法
4．4．2 應(yīng)用實(shí)例——ANN—SFM在河流中長(zhǎng)期年徑流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
4．5 基于近鄰估計(jì)的年徑流預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)聯(lián)系數(shù)回歸模型
4．5．1 NNE．DCNR．的建立
4．5．2 應(yīng)用實(shí)例
4．5．3 結(jié)論
4．6 本章小結(jié)
5 智能計(jì)算在灌區(qū)水資源系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
5．1 水資源系統(tǒng)評(píng)價(jià)概述
5．2 基于試驗(yàn)遺傳算法的投影尋蹤綜合評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用
5．2．1 基于試驗(yàn)遺傳算法的投影尋蹤綜合評(píng)價(jià)模型
5．2．2 應(yīng)用實(shí)例——IGA．PP在水源水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
5．3 非線(xiàn)性測(cè)度函數(shù)的屬性識(shí)別模型及應(yīng)用
5．3．1 基于非線(xiàn)性測(cè)度函數(shù)的屬性識(shí)別模型綜合評(píng)價(jià)方法
5．3．2 應(yīng)用實(shí)例——NLMF．ARM在河流水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
5．4 云模型在灌區(qū)農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害分析評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
5．4．1 正態(tài)云模型理論
5．4．2 基于正態(tài)云模型的安徽省淮河流域農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
5．4．3 安徽省淮河流域農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
5．4．4 安徽省淮河流域農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)論
5．5 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和集對(duì)分析的糧食單產(chǎn)波動(dòng)影響分析
5．5．1 研究區(qū)概況與糧食單產(chǎn)影響因子的選取
5．5．2 糧食單產(chǎn)及其影響因子的EMD波動(dòng)分解分析
5．5．3 糧食單產(chǎn)的波動(dòng)影響分析
5．5．4 干旱對(duì)糧食單產(chǎn)波動(dòng)影響分析
5．5．5 干旱對(duì)糧食單產(chǎn)波動(dòng)影響結(jié)論
5．6 本章小結(jié)
6 基于系統(tǒng)仿真的小型灌區(qū)塘壩工程水資源系統(tǒng)分析
6．1 系統(tǒng)仿真與灌區(qū)塘壩工程概述
6．2 基于SCS模型的江淮丘陵區(qū)塘壩復(fù)蓄次數(shù)計(jì)算
6．2．1 研究區(qū)概況
6．2．2 基于SCS模型的降雨徑流模擬
6．2．3 作物灌溉需水量計(jì)算
6．2．4 塘壩灌溉系統(tǒng)水量平衡分析
6．2．5 塘壩灌溉系統(tǒng)復(fù)蓄次數(shù)計(jì)算
6．2．6 塘壩灌溉系統(tǒng)復(fù)蓄次數(shù)計(jì)算結(jié)論
6．3 塘壩灌溉系統(tǒng)對(duì)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷的截留作用分析
6．3．1 基于SCS模型的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷估算
6．3．2 塘壩灌溉系統(tǒng)對(duì)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷的截留作用分析
6．3．3 塘壩灌溉系統(tǒng)對(duì)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷的截留作用結(jié)論
6．4 本章小結(jié)
7 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的中型灌區(qū)水資源系統(tǒng)模擬與優(yōu)化運(yùn)行
7．1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)概述
7．1．1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)特點(diǎn)及建模步驟
7．1．2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模軟件簡(jiǎn)介
7．2 水庫(kù)群灌區(qū)水資源系統(tǒng)研究進(jìn)展
7．2．1 國(guó)外研究進(jìn)展
7．2．2 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展
7．3 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的庫(kù)塘田水資源系統(tǒng)仿真與優(yōu)化運(yùn)行——以蔡塘水庫(kù)為例
7．3．1 蔡塘水庫(kù)灌區(qū)水資源系統(tǒng)組成
7．3．2 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的灌區(qū)庫(kù)塘田水資源系統(tǒng)模擬模型構(gòu)建
7．3．3 水庫(kù)灌區(qū)庫(kù)塘田聯(lián)合水資源系統(tǒng)模型模擬結(jié)果
7．3．4 灌區(qū)庫(kù)塘田水資源聯(lián)合系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)控
7．3．5 灌區(qū)庫(kù)塘田水資源聯(lián)合系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)控結(jié)果
7．4 本章小結(jié)
8 基于規(guī)則的大型灌區(qū)水資源系統(tǒng)模擬與優(yōu)化配置
8．1 灌區(qū)水資源系統(tǒng)配置概述
8．2 基于規(guī)則的大型灌區(qū)蓄引提水資源系統(tǒng)模擬——以淠河灌區(qū)為例
8．2．1 淠河灌區(qū)水資源系統(tǒng)組成
8．2．2 淠河灌區(qū)水資源系統(tǒng)主要元素及其概化
8．2．3 淠河灌區(qū)水資源系統(tǒng)基本模擬規(guī)則
8．3 大型灌區(qū)水資源系統(tǒng)城鄉(xiāng)供水優(yōu)化配置
8．3．1 淠河灌區(qū)向城市引水設(shè)計(jì)流量計(jì)算
8．3．2 淠河灌區(qū)水資源系統(tǒng)城鄉(xiāng)供水優(yōu)化配置
8．3．3 淠河灌區(qū)水資源系統(tǒng)城鄉(xiāng)供水優(yōu)化配置結(jié)果與討論
8．4 變化氣候條件下灌區(qū)小水電群優(yōu)化調(diào)控
8．4．1 灌區(qū)小水電群系統(tǒng)模擬模型概化
8．4．2 灌區(qū)小水電群系統(tǒng)組成及優(yōu)化運(yùn)行模型構(gòu)建
8．4．3 灌區(qū)小水電群系統(tǒng)模擬運(yùn)行優(yōu)化方法
8．4．4 變化氣候條件下小水電群運(yùn)行效果預(yù)測(cè)及其優(yōu)化
8．4．5 灌區(qū)小水電群系統(tǒng)優(yōu)化控制結(jié)果與討論
8．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)