數(shù)字信號(hào)處理

第1章 時(shí)域離散信號(hào)與系統(tǒng)
1．0 引言
1．1 時(shí)域離散信號(hào)
1．1．1 序列的定義
1．1．2 常見(jiàn)的典型序列
1．1．3 序列的運(yùn)算
1．2 時(shí)域離散系統(tǒng)
1．2．1 系統(tǒng)的輸入輸出描述
1．2．2 線(xiàn)性系統(tǒng)
1．2．3 時(shí)不變系統(tǒng)
1．2．4 因果系統(tǒng)
1．2．5 穩(wěn)定系統(tǒng)
1．3 時(shí)域離散系統(tǒng)的時(shí)域表示方法
1．3．1 線(xiàn)性常系數(shù)差分方程
1．3．2 線(xiàn)性常系數(shù)差分方程的求解
1．4 連續(xù)時(shí)間信號(hào)的抽樣
1．4．1 理想抽樣過(guò)程
1．4．2 理想抽樣后信號(hào)頻譜的變化
1．4．3 抽樣后信號(hào)的恢復(fù)
第2章 時(shí)域離散信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析
2．0 引言
2．1 序列的z變換
2．1．1 z變換的定義
2．1．2 序列的收斂域
2．1．3 z變換的性質(zhì)
2．1．4 z反變換
2．1．5 利用z變換求解差分方程
2．2 序列的傅里葉變換。DTFT
2．2．1 DTFT的定義及性質(zhì)
2．2．2 DTFT與z變換的關(guān)系
2．3 系統(tǒng)的頻域表示
2．3．1 系統(tǒng)函數(shù)
2．3．2 頻率響應(yīng)
2．3．3 數(shù)字角頻率與模擬角頻率的轉(zhuǎn)換關(guān)系
2．4 利用零極點(diǎn)的幾何位置分析系統(tǒng)的頻率響應(yīng)特性
2．5 本章內(nèi)容的Matlab實(shí)現(xiàn)
第3章 離散傅里葉變換
3．0 引言
3．14 種傅里葉變換的比較
3．1．1 連續(xù)時(shí)間非周期信號(hào)
3．1．2 連續(xù)時(shí)間周期信號(hào)
3．1．3 離散非周期信號(hào)
3．1．4 離散周期信號(hào)
3．2 DFT的定義和性質(zhì)
3．2．1 DFT的定義
3．2．2 DFT的性質(zhì)
3．3 頻域采樣
3．4 DFT的應(yīng)用舉例
3．4．1 用DFT計(jì)算卷積和相關(guān)
3．4．2 用DFT對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析
3．5 本章內(nèi)容的Matlab實(shí)現(xiàn)
3．5．1 DFT和IDFT
3．5．2 利用DFT和IDFT計(jì)算卷積
第4章 快速傅里葉變換
4．0 引言
4．1 基2-FFT算法
4．1．1 DFT的特點(diǎn)和計(jì)算量
4．1．2 DIT-FFT
4．1．3 DIF-FFT
4．1．4 傅里葉反變換的快速方法
4．2 其他快速算法
4．2．1 基4-FFT算法
4．2．2 分裂基FFT算法
4．2．3 Goertzel算法和調(diào)頻z變換算法
4．3 本章內(nèi)容的Matlab實(shí)現(xiàn)
4．3．1 DIT-FFT
4．3．2 DIF-FFT
第5章 數(shù)字濾波器的分類(lèi)及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
5．0 引言
5．1 數(shù)字濾波器概述
5．1．1 數(shù)字濾波器的分類(lèi)
5．1．2 濾波器的頻率響應(yīng)與性能指標(biāo)
5．2 數(shù)字濾波器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
5．2．1 數(shù)字濾波器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的意義
5．2．2 數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)表示方法
5．3 IIR數(shù)字濾波器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
5．3．1 直接型
5．3．2 級(jí)聯(lián)型
5．3．3 并聯(lián)型
5．4 ．FIR數(shù)字濾波器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
5．4．1 直接型
5．4．2 級(jí)聯(lián)型
5．4．3 線(xiàn)性相位型
5．4．4 頻率采樣型
第6章 IIR無(wú)限長(zhǎng)脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
6．0 引言
6．1 IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)思想
6．2 模擬濾波器的原型設(shè)計(jì)
6．2．1 巴特沃斯低通濾波器的設(shè)計(jì)方法
6．2．2 其他4種類(lèi)型模擬濾波器的簡(jiǎn)介及比較
6．2．3 模擬域頻率轉(zhuǎn)換
6．3 脈沖響應(yīng)不變法設(shè)計(jì)IIR數(shù)字低通濾波器
6．4 雙線(xiàn)性變換法設(shè)計(jì)IIR數(shù)字低通濾波器
6．5 頻帶變換法的數(shù)字低通、高通、帶通、帶阻濾波器的設(shè)計(jì)
6．6 本章內(nèi)容的Matlab實(shí)現(xiàn)
6．6．1 模擬低通濾波器設(shè)計(jì)的Matlab實(shí)現(xiàn)
6．6．2 模擬域頻率變換的Matlab實(shí)現(xiàn)
6．6．3 脈沖響應(yīng)不變法設(shè)計(jì)IIR數(shù)字低通濾波器的Matlab實(shí)現(xiàn)
6．6．4 雙線(xiàn)性變換法設(shè)計(jì)IIR數(shù)字低通濾波器的Matlab實(shí)現(xiàn)
第7章 FIR有限長(zhǎng)脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
7．0 引言
7．1 線(xiàn)性相位FIR數(shù)字濾波器的條件和特點(diǎn)
7．1．1 FIR數(shù)字濾波器的基本特性
7．1．2 線(xiàn)性相位的含義和實(shí)現(xiàn)線(xiàn)性相位的條件
7．2 窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器
7．2．1 窗函數(shù)法的原理
7．2．2 常用窗函數(shù)及其特性
7．2．3 窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR濾波器的步驟
7．2．4 窗函數(shù)設(shè)計(jì)方法的評(píng)價(jià)
7．3 頻率采樣法設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器
7．3．1 頻率采樣法的原理
7．3．2 頻率采樣法設(shè)計(jì)FIR濾波器的步驟
7．3．3 頻率采樣設(shè)計(jì)方法的評(píng)價(jià)
7．4 IIR濾波器與FIR濾波器的應(yīng)用比較
7．5 本章內(nèi)容的Matlab實(shí)現(xiàn)
7．5．1 濾波器的頻率響應(yīng)特性
7．5．2 4種類(lèi)型的線(xiàn)性相位FIR濾波器
7．5．3 矩形窗函數(shù)法的原理
7．5．4 用哈明窗設(shè)計(jì)FIR低通濾波器
7．5．5 用凱塞窗設(shè)計(jì)FIR低通濾波器
7．5．6 用布萊克曼窗設(shè)計(jì)FIR帶通濾波器
7．5．7 用頻率采樣法設(shè)計(jì)FIR低通濾波器
7．5．8 用fir2函數(shù)計(jì)算FIR濾波器系數(shù)
第8章 數(shù)字信號(hào)處理應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)
8．0 引言
8．1 數(shù)字信號(hào)處理應(yīng)用
8．2 常用數(shù)字信號(hào)處理平臺(tái)簡(jiǎn)介
8．2．1 Matlab軟件集成開(kāi)發(fā)平臺(tái)
8．2．2 LabVIEW軟件集成開(kāi)發(fā)平臺(tái)
8．2．3 Python軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)
8．2．4 單片機(jī)處理器
8．2．5 數(shù)字信號(hào)處理器（DSP芯片）
8．3 基于DSP平臺(tái)的信號(hào)濾波處理實(shí)例
8．3．1 語(yǔ)音信號(hào)處理
8．3．2 基于Matlab平臺(tái)設(shè)計(jì)FIR濾波器
8．3．3 基于DSP實(shí)現(xiàn)FIR濾波器
參考文獻(xiàn)