工程領域典型算法應用的設計與實現(xiàn)

第1章 緒論
1．1 算法概述
1．1．1 算法溯源
1．1．2 算法分類
1．1．3 算法的特征
1．1．4 算法要素
1．1．5 算法效能評價
1．1．6 算法的描述方式
1．1．7 基本算法
1．1．8 軟件-程序-算法之間的關系與區(qū)別
1．2 算法在實際工程中的應用
1．2．1 建筑工程
1．2．2 船舶建造
1．2．3 金融領域
1．2．4 資源開發(fā)
1．3 算法優(yōu)化理論
1．3．1 算法優(yōu)化的概念
1．3．2 古典優(yōu)化理論
1．3．3 現(xiàn)代傳統(tǒng)優(yōu)化理論
1．3．4 傳統(tǒng)優(yōu)化理論的局限性
1．3．5 智能優(yōu)化算法及其局限性
1．4 實際工程領域中優(yōu)化問題常見的幾種典型算法
1．4．1 馬氏距離判別算法
1．4．2 TOPSIS預測算法
1．4．3 灰色預測算法
1．4．4 灰色關聯(lián)算法
1．4．5 高斯-牛頓非線性算法
1．4．6 時間序列分析算法
1．4．7 主成分分析算法
1．4．8 遺傳算法
1．4．9 分形算法
1．4．10 組合預測算法
第2章 馬氏距離判別算法應用研究
2．1 相關理論分析
2．1．1 常見的距離算法與常見的相似度算法
2．1．2 距離算法與相似度算法的對比
2．1．3 距離算法與相似度算法的區(qū)別
2．2 馬氏距離及判別法
2．3 基于馬氏距離判別法的企業(yè)資信評估研究
2．4 基于主成分分析法和馬氏距離判別法的故障診斷研究
本章參考文獻
第3章 TOPSIS算法應用研究
3．1 TOPSIS算法及相關理論分析
3．1．1 TOPSIS算法概述
3．1．2 TOPSIS算法的一般實施步驟
3．1．3 TOPSIS算法的缺點與改進
3．1．4 德爾菲法（Delphi）概述
3．2 基于MATLAB和TOPSIS算法的企業(yè)物流招標評估方法研究
本章參考文獻
第4章 灰色預測算法應用研究
4．1 灰色系統(tǒng)理論與分析
4．2 灰色系統(tǒng)GM模型
4．3 灰色預測
4．3．1 灰色預測的方法
4．3．2 灰色預測的步驟
4．4 基于灰色理論的A級汽車銷量影響因素分析與預測研究
4．5 基于多變量灰色模型的物流需求預測研究
本章參考文獻
第5章 灰色關聯(lián)算法應用研究
5．1 關聯(lián)分析
5．2 灰色關聯(lián)分析法
5．3 灰色關聯(lián)分析的計算步驟
5．4 灰色關聯(lián)算法的優(yōu)缺點
5．5 灰色關聯(lián)分析的進一步改進
5．6 基于灰色關聯(lián)算法的物聯(lián)網安全狀態(tài)評估模型研究
5．7 江蘇農機總動力影響因素灰色關聯(lián)分析及GM（1，1）預測研究
本章參考文獻
第6章 高斯-牛頓非線性算法應用研究
6．1 線性與非線性回歸
6．1．1 線性回歸與非線性回歸
6．2 高斯-牛頓非線性算法模型
6．3 基于高斯-牛頓法的丹江口水庫泥沙預報模型研究
6．4 基于高斯-牛頓法的遠程教育學習興趣趨避度模型研究
本章參考文獻
第7章 時間序列分析算法應用研究
7．1 關于時間序列模型的基本理論
7．1．1 概述
7．1．2 時間序列模型的建立
7．2 常見的時間序列模型分析
7．2．1 時間序列模型的分類
7．2．2 常見的時問序列模型概述
7．3 基于時間序列法的汽車銷售量預測研究
7．4 基于改進指數(shù)平滑法的車聯(lián)網交通流量預測
本章參考文獻
第8章 主成分分析算法應用研究
8．1 主成分分析法概述
8．2 基于主成分分析算法的社區(qū)居民對社區(qū)教育滿意度評價模型研究
8．3 基于主成分分析算法的高職課堂教學質量評價研究
本章參考文獻
第9章 遺傳算法應用研究
9．1 遺傳算法概述
9．1．1 遺傳算法的發(fā)展歷程
9．1．2 遺傳算法的理論研究概況
9．1．3 遺傳算法的應用領域分析
9．2 遺傳算法的概念、特點及實現(xiàn)步驟
9．3 基于遺傳算法的物流配送網點選址研究
本章參考文獻
第10章 分形算法應用研究
10．1 分形理論
10．1．1 分形理論概述
10．1．2 分形幾何
10．1．3 分形理論的原則與意義
10．2 基于分形插值算法的水庫泥沙淤積量模型構建研究
10．3 鐵路貨運量分形插值擬合仿真與預測研究
本章參考文獻
第11章 組合預測算法應用研究
11．1 概述
11．2 基于組合預測算法的水庫泥沙淤積量預測模型構建研究
本章參考文獻