工程領(lǐng)域典型算法應(yīng)用的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

第1章 緒論
1．1 算法概述
1．1．1 算法溯源
1．1．2 算法分類
1．1．3 算法的特征
1．1．4 算法要素
1．1．5 算法效能評(píng)價(jià)
1．1．6 算法的描述方式
1．1．7 基本算法
1．1．8 軟件-程序-算法之間的關(guān)系與區(qū)別
1．2 算法在實(shí)際工程中的應(yīng)用
1．2．1 建筑工程
1．2．2 船舶建造
1．2．3 金融領(lǐng)域
1．2．4 資源開發(fā)
1．3 算法優(yōu)化理論
1．3．1 算法優(yōu)化的概念
1．3．2 古典優(yōu)化理論
1．3．3 現(xiàn)代傳統(tǒng)優(yōu)化理論
1．3．4 傳統(tǒng)優(yōu)化理論的局限性
1．3．5 智能優(yōu)化算法及其局限性
1．4 實(shí)際工程領(lǐng)域中優(yōu)化問(wèn)題常見的幾種典型算法
1．4．1 馬氏距離判別算法
1．4．2 TOPSIS預(yù)測(cè)算法
1．4．3 灰色預(yù)測(cè)算法
1．4．4 灰色關(guān)聯(lián)算法
1．4．5 高斯-牛頓非線性算法
1．4．6 時(shí)間序列分析算法
1．4．7 主成分分析算法
1．4．8 遺傳算法
1．4．9 分形算法
1．4．10 組合預(yù)測(cè)算法
第2章 馬氏距離判別算法應(yīng)用研究
2．1 相關(guān)理論分析
2．1．1 常見的距離算法與常見的相似度算法
2．1．2 距離算法與相似度算法的對(duì)比
2．1．3 距離算法與相似度算法的區(qū)別
2．2 馬氏距離及判別法
2．3 基于馬氏距離判別法的企業(yè)資信評(píng)估研究
2．4 基于主成分分析法和馬氏距離判別法的故障診斷研究
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第3章 TOPSIS算法應(yīng)用研究
3．1 TOPSIS算法及相關(guān)理論分析
3．1．1 TOPSIS算法概述
3．1．2 TOPSIS算法的一般實(shí)施步驟
3．1．3 TOPSIS算法的缺點(diǎn)與改進(jìn)
3．1．4 德爾菲法（Delphi）概述
3．2 基于MATLAB和TOPSIS算法的企業(yè)物流招標(biāo)評(píng)估方法研究
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第4章 灰色預(yù)測(cè)算法應(yīng)用研究
4．1 灰色系統(tǒng)理論與分析
4．2 灰色系統(tǒng)GM模型
4．3 灰色預(yù)測(cè)
4．3．1 灰色預(yù)測(cè)的方法
4．3．2 灰色預(yù)測(cè)的步驟
4．4 基于灰色理論的A級(jí)汽車銷量影響因素分析與預(yù)測(cè)研究
4．5 基于多變量灰色模型的物流需求預(yù)測(cè)研究
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第5章 灰色關(guān)聯(lián)算法應(yīng)用研究
5．1 關(guān)聯(lián)分析
5．2 灰色關(guān)聯(lián)分析法
5．3 灰色關(guān)聯(lián)分析的計(jì)算步驟
5．4 灰色關(guān)聯(lián)算法的優(yōu)缺點(diǎn)
5．5 灰色關(guān)聯(lián)分析的進(jìn)一步改進(jìn)
5．6 基于灰色關(guān)聯(lián)算法的物聯(lián)網(wǎng)安全狀態(tài)評(píng)估模型研究
5．7 江蘇農(nóng)機(jī)總動(dòng)力影響因素灰色關(guān)聯(lián)分析及GM（1，1）預(yù)測(cè)研究
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第6章 高斯-牛頓非線性算法應(yīng)用研究
6．1 線性與非線性回歸
6．1．1 線性回歸與非線性回歸
6．2 高斯-牛頓非線性算法模型
6．3 基于高斯-牛頓法的丹江口水庫(kù)泥沙預(yù)報(bào)模型研究
6．4 基于高斯-牛頓法的遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)興趣趨避度模型研究
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第7章 時(shí)間序列分析算法應(yīng)用研究
7．1 關(guān)于時(shí)間序列模型的基本理論
7．1．1 概述
7．1．2 時(shí)間序列模型的建立
7．2 常見的時(shí)間序列模型分析
7．2．1 時(shí)間序列模型的分類
7．2．2 常見的時(shí)問(wèn)序列模型概述
7．3 基于時(shí)間序列法的汽車銷售量預(yù)測(cè)研究
7．4 基于改進(jìn)指數(shù)平滑法的車聯(lián)網(wǎng)交通流量預(yù)測(cè)
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第8章 主成分分析算法應(yīng)用研究
8．1 主成分分析法概述
8．2 基于主成分分析算法的社區(qū)居民對(duì)社區(qū)教育滿意度評(píng)價(jià)模型研究
8．3 基于主成分分析算法的高職課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究
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第9章 遺傳算法應(yīng)用研究
9．1 遺傳算法概述
9．1．1 遺傳算法的發(fā)展歷程
9．1．2 遺傳算法的理論研究概況
9．1．3 遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域分析
9．2 遺傳算法的概念、特點(diǎn)及實(shí)現(xiàn)步驟
9．3 基于遺傳算法的物流配送網(wǎng)點(diǎn)選址研究
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第10章 分形算法應(yīng)用研究
10．1 分形理論
10．1．1 分形理論概述
10．1．2 分形幾何
10．1．3 分形理論的原則與意義
10．2 基于分形插值算法的水庫(kù)泥沙淤積量模型構(gòu)建研究
10．3 鐵路貨運(yùn)量分形插值擬合仿真與預(yù)測(cè)研究
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第11章 組合預(yù)測(cè)算法應(yīng)用研究
11．1 概述
11．2 基于組合預(yù)測(cè)算法的水庫(kù)泥沙淤積量預(yù)測(cè)模型構(gòu)建研究
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