Python微服務(wù)開發(fā)

目    錄
第 1 章   理解微服務(wù)   1
1.1  SOA的起源   2
1.2  單體架構(gòu)   2
1.3  微服務(wù)架構(gòu)   5
1.4  微服務(wù)的益處   7
1.4.1  分離團(tuán)隊(duì)的關(guān)注點(diǎn)   7
1.4.2  更小的項(xiàng)目   8
1.4.3  擴(kuò)展和部署   8
1.5  微服務(wù)的缺陷   9
1.5.1  不合理的拆分   9
1.5.2  更多的網(wǎng)絡(luò)交互   9
1.5.3  數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分享   10
1.5.4  兼容性問題   10
1.5.5  測(cè)試   10
1.6  使用Python實(shí)現(xiàn)微服務(wù)   11
1.6.1  WSGI標(biāo)準(zhǔn)   12
1.6.2  greenlet和gevent模塊   13
1.6.3  Twisted和Tornado模塊   15
1.6.4  asyncio模塊   16
1.6.5  語言性能   18
1.7  本章小結(jié)   20
第 2 章   Flask框架   21
2.1  選擇Python版本   22
2.2  Flask如何處理請(qǐng)求   23
2.2.1  路由匹配   26
2.2.2  請(qǐng)求   30
2.2.3  響應(yīng)   32
2.3  Flask的內(nèi)置特性   33
2.3.1  Session對(duì)象   34
2.3.2  全局值   34
2.3.3  信號(hào)   35
2.3.4  擴(kuò)展和中間件   37
2.3.5  模板   38
2.3.6  配置   40
2.3.7  Blueprint   42
2.3.8  錯(cuò)誤處理和調(diào)試   43
2.4  微服務(wù)應(yīng)用的骨架   47
2.5  本章小結(jié)   49
第 3 章   良性循環(huán)：編碼、測(cè)試和寫文檔   51
3.1  各種測(cè)試類型的差異   52
3.1.1  單元測(cè)試   53
3.1.2  功能測(cè)試   56
3.1.3  集成測(cè)試   58
3.1.4  負(fù)載測(cè)試   59
3.1.5  端到端測(cè)試   61
3.2  使用WebTest   62
3.3  使用pytest和Tox   64
3.4  開發(fā)者文檔   67
3.5  持續(xù)集成   71
3.5.1  Travis-CI   72
3.5.2  ReadTheDocs   73
3.5.3  Coveralls   73
3.6  本章小結(jié)   75
第 4 章   設(shè)計(jì)Runnerly   77
4.1  Runnerly應(yīng)用   77
4.2  單體設(shè)計(jì)   79
4.2.1  模型   80
4.2.2  視圖與模板   80
4.2.3  后臺(tái)任務(wù)   84
4.2.4  身份驗(yàn)證和授權(quán)   88
4.2.5  單體設(shè)計(jì)匯總   92
4.3  拆分單體   93
4.4  數(shù)據(jù)服務(wù)   94
4.5  使用Open API 2.0   95
4.6  進(jìn)一步拆分   97
4.7  本章小結(jié)   98
第 5 章   與其他服務(wù)交互   101
5.1  同步調(diào)用   102
5.1.1  在Flask應(yīng)用中使用Session   103
5.1.2  連接池   107
5.1.3  HTTP緩存頭   108
5.1.4  改進(jìn)數(shù)據(jù)傳輸   111
5.1.5  同步總結(jié)   115
5.2  異步調(diào)用   116
5.2.1  任務(wù)隊(duì)列   116
5.2.2  主題隊(duì)列   117
5.2.3  發(fā)布/訂閱模式   122
5.2.4  AMQP上的RPC   122
5.2.5  異步總結(jié)   122
5.3  測(cè)試服務(wù)間交互   123
5.3.1  模擬同步調(diào)用   123
5.3.2  模擬異步調(diào)用   124
5.4  本章小結(jié)   127
第 6 章   監(jiān)控服務(wù)   129
6.1  集中化日志   129
6.1.1  設(shè)置Graylog   131
6.1.2  向Graylog發(fā)送日志   134
6.1.3  添加擴(kuò)展字段   136
6.2  性能指標(biāo)   137
6.2.1  系統(tǒng)指標(biāo)   138
6.2.2  代碼指標(biāo)   140
6.2.3  Web服務(wù)器指標(biāo)   142
6.3  本章小結(jié)   143
第 7 章   保護(hù)服務(wù)   145
7.1  OAuth2協(xié)議   146
7.2  基于令牌的身份驗(yàn)證   147
7.2.1  JWT標(biāo)準(zhǔn)   148
7.2.2  PyJWT   150
7.2.3  基于證書的X.509身份驗(yàn)證   151
7.2.4  TokenDealer微服務(wù)   154
7.2.5  使用TokenDealer   157
7.3  Web應(yīng)用防火墻   160
7.4  保護(hù)代碼   166
7.4.1  斷言傳入的數(shù)據(jù)   166
7.4.2  限制應(yīng)用的范圍   170
7.4.3  使用Bandit linter   171
7.5  本章小結(jié)   174
第 8 章   綜合運(yùn)用   175
8.1  構(gòu)建ReactJS儀表盤   176
8.1.1  JSX語法   176
8.1.2  React組件   177
8.2  ReactJS與Flask   181
8.2.1  使用 bower、npm和babel   182
8.2.2  跨域資源共享   185
8.3  身份驗(yàn)證與授權(quán)   188
8.3.1  與數(shù)據(jù)服務(wù)交互   188
8.3.2  獲取Strava令牌   189
8.3.3  JavaScript身份驗(yàn)證   191
8.4  本章小結(jié)   192
第 9 章   打包和運(yùn)行Runnerly   195
9.1  打包工具鏈   196
9.1.1  一些定義   196
9.1.2  打包   197
9.1.3  版本控制   204
9.1.4  發(fā)布   206
9.1.5  分發(fā)   208
9.2  運(yùn)行所有微服務(wù)   210
9.3  進(jìn)程管理   213
9.4  本章小結(jié)   216
第 10 章    容器化服務(wù)   217
10.1  何為Docker？   218
10.2  Docker簡(jiǎn)介   219
10.3  在Docker中運(yùn)行Flask   221
10.4  完整的?！狾penResty、Circus和Flask   223
10.4.1  OpenResty   224
10.4.2  Circus   226
10.5  基于Docker的部署   228
10.5.1  Docker Compose   230
10.5.2  集群和初始化簡(jiǎn)介   231
10.6  本章小結(jié)   233
第 11 章   在AWS上部署   235
11.1  AWS總覽   236
11.2  路由：Route53、ELB和AutoScaling   237
11.3  執(zhí)行：EC2和Lambda   237
11.4  存儲(chǔ)：EBS、S3、RDS、ElasticCache和CloudFront   238
11.4.1  消息：SES、SQS和SNS   240
11.4.2  初始化資源和部署：CloudFormation和ECS   241
11.5  在AWS上部署簡(jiǎn)介   242
11.5.1  創(chuàng)建AWS賬號(hào)   242
11.5.2  使用CoreOS在EC2上部署   244
11.6  使用ECS 部署   247
11.7  Route53   251
11.8  本章小結(jié)   253
第 12 章  接下來做什么？   255
12.1  迭代器和生成器   256
12.2  協(xié)同程序   259
12.3  asyncio庫   260
12.4  aiohttp框架   262
12.5  Sanic   262
12.6  異步和同步   264
12.7  本章小結(jié)   265