不確定環(huán)境下的多項(xiàng)目動(dòng)態(tài)調(diào)度研究

1 概述
1．1 研究背景
1．2 研究意義
1．3 不確定環(huán)境下多項(xiàng)目調(diào)度屬性分析
1．3．1 不確定環(huán)境下多項(xiàng)目調(diào)度資源屬性分析
1．3．2 不確定環(huán)境下多項(xiàng)目調(diào)度環(huán)境分析
2 不確定環(huán)境下多項(xiàng)目調(diào)度問題研究綜述
3 工期不確定的多項(xiàng)目調(diào)度研究
3．1 問題描述
3．2 模型變量及參數(shù)
3．3 工期不確定的多項(xiàng)目調(diào)度魯棒性一工期優(yōu)化分析
3．4 建立魯棒性一工期均衡優(yōu)化模型
3．5 求解算法研究
3．5．1 多級遺傳算法介紹
3．5．2 多級遺傳算法設(shè)計(jì)
3．5．3 修復(fù)運(yùn)算子
3．5．4 適應(yīng)度計(jì)算
3．5．5 種群規(guī)模和停止運(yùn)算準(zhǔn)則
3．6 仿真試驗(yàn)
3．6．1 算例分析
3．6．2 結(jié)果分析
3．7 本章小結(jié)
4 活動(dòng)不確定的多項(xiàng)目調(diào)度研究
4．1 問題描述
4．2 示例
4．3 模型變量及相關(guān)概念
4．3．1 模型變量
4．3．2 相關(guān)概念
4．4 活動(dòng)不確定的多項(xiàng)目調(diào)度模型
4．5 求解算法研究
4．5．1 基于優(yōu)先權(quán)規(guī)則的非搶占式多項(xiàng)目調(diào)度算法
4．5．2 云遺傳算法
4．6 仿真試驗(yàn)
4．6．1 算例分析
4．6．2 非搶占式與搶占式操作模式對比分析
4．6．3 算法對比分析
4．6．4 結(jié)果分析
4．7 本章小結(jié)
5 面向多干擾的多項(xiàng)目調(diào)度研究
5．1 問題描述
5．2 擾動(dòng)恢復(fù)策略
5．3 模型變量及假設(shè)
5．4 多項(xiàng)目調(diào)度的擾動(dòng)分析
5．4．1 多項(xiàng)目調(diào)度的擾動(dòng)因素分析
5．4．2 擾動(dòng)的度量
5．5 面向多干擾的多項(xiàng)目調(diào)度模型
5．6 設(shè)計(jì)雙種群遺傳算法
5．7 仿真試驗(yàn)
5．8 本章小結(jié)
……
6 不確定環(huán)境下的多項(xiàng)目前攝性調(diào)度研究
7 多項(xiàng)目動(dòng)態(tài)調(diào)度的未來發(fā)展趨勢
參考文獻(xiàn)