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大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與展望

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與展望

定 價(jià):¥45.00

作 者: 孔令云
出版社: 四川大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787569017076 出版時(shí)間: 2019-02-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 165 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  大數(shù)據(jù)是繼互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)后世界又一熱議的信息技術(shù)。隨著網(wǎng)絡(luò)信息化時(shí)代的日益普遍,移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)大大擴(kuò)展了互聯(lián)網(wǎng)的疆界和應(yīng)用領(lǐng)域,我們正處在一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,大數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化、生活等方面必將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),不僅帶來(lái)了機(jī)遇,也帶來(lái)了困難與挑戰(zhàn)。無(wú)論是科學(xué)界,還是企業(yè)界,都對(duì)大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的巨大沖擊寄予厚望。對(duì)于一個(gè)國(guó)家而言,能否緊緊抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)遇,快速形成核心技術(shù)和應(yīng)用參與新一輪的全球化競(jìng)爭(zhēng),將直接決定未來(lái)若干年世界范圍內(nèi)各國(guó)科技力量博弈的格局。《大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與展望》共分6章。第1章概論,主要闡述大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)度量以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu);第2章和第3章,主要闡釋大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)分析與挖掘;第4章大數(shù)據(jù)查詢(xún)與可視化技術(shù),主要對(duì)數(shù)據(jù)的查詢(xún)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)索引與查詢(xún)技術(shù)、基于概率的大數(shù)據(jù)查詢(xún)系統(tǒng)-Probery、數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行研究;第5章大數(shù)據(jù)安全技術(shù),主要闡明大數(shù)據(jù)安全威脅、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全趨勢(shì)及應(yīng)對(duì)策略以及云環(huán)境下教育大數(shù)據(jù)安全策略;第6章大數(shù)據(jù)技術(shù)的展望,主要探討大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用趨勢(shì)以及數(shù)據(jù)聚合商。

作者簡(jiǎn)介

  孔令云,男,河南鶴壁淇縣人,西北工業(yè)大學(xué)博士(后)畢業(yè)(出站),教授,碩士生導(dǎo)師。研究方向?yàn)榉蔷€性動(dòng)力學(xué)、混沌機(jī)理與控制、機(jī)器人視覺(jué)及其控制、導(dǎo)航制導(dǎo)與控制。省級(jí)學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人,省級(jí)優(yōu)秀教育管理人才,多個(gè)省級(jí)教學(xué)質(zhì)量工程項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。完成省市級(jí)科技攻關(guān)項(xiàng)目10余項(xiàng),發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。

圖書(shū)目錄

第1章 概論
1.1 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
1.2 大數(shù)據(jù)度量
1.3 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)
第2章 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
2.1 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
2.2 分布式文件系統(tǒng)
2.3 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL
2.4 云存儲(chǔ)
第3章 大數(shù)據(jù)分析與挖掘
3.1 大數(shù)據(jù)分析
3.2 大數(shù)據(jù)分析方法
3.3 大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)
3.4 大數(shù)據(jù)挖掘
第4章 大數(shù)據(jù)查詢(xún)與可視化技術(shù)
4.1 數(shù)據(jù)的查詢(xún)
4.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)索引與查詢(xún)技術(shù)
4.3 基于概率的大數(shù)據(jù)查詢(xún)系統(tǒng)——Probery
4.4 數(shù)據(jù)可視化
第5章 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)
5.1 大數(shù)據(jù)安全威脅
5.2 大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)
5.3 大數(shù)據(jù)安全趨勢(shì)及應(yīng)對(duì)策略
5.4 云環(huán)境下教育大數(shù)據(jù)安全策略研究
第6章 大數(shù)據(jù)技術(shù)的展望
6.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用趨勢(shì)
6.2 數(shù)據(jù)聚合商
參考文獻(xiàn)

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