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長波近紅外高光譜成像結(jié)合PLS算法快速監(jiān)測冷鮮雞肉中腐敗微生物研究

長波近紅外高光譜成像結(jié)合PLS算法快速監(jiān)測冷鮮雞肉中腐敗微生物研究

定 價:¥48.00

作 者: 何鴻舉,馬漢軍
出版社: 中國農(nóng)業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787109250390 出版時間: 2019-02-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  我國是世界上第二大雞肉生產(chǎn)國和消費國,雞肉已成為僅次于豬肉的第二大肉類消費品。雞肉因低脂肪、低膽固醇、高蛋白質(zhì)、易被消化等優(yōu)點而備受廣大消費者青睞。目前我國雞肉的消費形式主要有熱鮮肉、冷凍肉和冷鮮肉。冷鮮雞肉由于肌肉質(zhì)地更柔軟、彈性好、口感鮮美、營養(yǎng)價值高而大受消費者歡迎。然而,冷鮮雞肉在冷藏過程中,一些嗜冷菌如熱死環(huán)絲菌等在0-4℃的溫度環(huán)境中,依然可以生長、繁殖、代謝,從而引發(fā)肉品腐敗變質(zhì)。這些微生物的污染也是導致冷鮮雞肉腐敗變質(zhì)、新鮮度降低的主要原因。及時準確檢測這些腐敗微生物,有針對性地對其加以控制,可提高肉品新鮮度,對延長貨架期具有直接意義。微生物檢測常用的方法有平板計數(shù)法、分子生物學法、免疫學法等,盡管這些方法結(jié)果可靠,但都存在操作煩瑣、需要破壞原材料、檢測時間長、效率低下、難實現(xiàn)批量檢測等缺點。隨著冷鮮肉消費量的不斷增加以及消費者對新鮮肉品的強烈需求,迫切需要研發(fā)新技術(shù)以實現(xiàn)對冷鮮雞肉腐敗微生物的快速無損檢測。融合光譜和圖像技術(shù)的高光譜成像技術(shù),被用于食品品質(zhì)的快速檢測研究,相比傳統(tǒng)的檢測技術(shù),高光譜成像技術(shù)可同時提供被測樣品的光譜信息和圖像信息,并可實現(xiàn)快速信息采集與數(shù)據(jù)分析、無需預處理、檢測過程無損、無污染、同時測定多個指標,是一種潛力巨大的綠色檢測分析技術(shù)?!堕L波近紅外高光譜成像結(jié)合PLS算法快速監(jiān)測冷鮮雞肉中腐敗微生物研究》所述研究以冷鮮雞肉為研究對象,利用PLS算法挖據(jù)腐敗菌污染冷鮮雞肉不同時期的高光譜圖像數(shù)據(jù),揭示腐敗菌污染與高光譜數(shù)據(jù)之間的相關(guān)聯(lián)系,以此構(gòu)建數(shù)學模型,定量表征腐敗菌污染冷鮮雞肉變化,實時動態(tài)檢測冷鮮雞肉新鮮度。研究結(jié)果對開發(fā)快速檢測肉品腐敗微生物設(shè)備具有理論參考價值。作為快速檢測腐敗菌領(lǐng)域的學術(shù)論著,《長波近紅外高光譜成像結(jié)合PLS算法快速監(jiān)測冷鮮雞肉中腐敗微生物研究》適合于從事食品快速檢測技術(shù)的科研人員、企業(yè)研發(fā)人員及政府監(jiān)管人員閱讀,也可作為食品科學專業(yè)的高校教師、本專科學生及研究生的參考書。

作者簡介

  何鴻舉,男,愛爾蘭都柏林大學博士,河南科技學院特聘教授、碩士生導師,河南科技學院食品無損檢測與分析團隊帶頭人,主要從事食品質(zhì)量分析與快速檢測研究。近五年主持參與科研項目13項,發(fā)表論文30余篇,首作者發(fā)表高水平SCI論文10篇,主編教材4部,出版專著2部,授權(quán)專利4項,擔任食品科學與技術(shù)領(lǐng)域40余部SCI期刊審稿專家。馬漢軍,男,南京農(nóng)業(yè)大學博士,河南科技學院食品學院院長、教授、碩士生導師,河南省高校中青年骨干教師、學術(shù)技術(shù)帶頭人、省創(chuàng)新型科技團隊帶頭人、校教學名師、河南省農(nóng)產(chǎn)品加工與貯藏工程學會副理事長、中國畜產(chǎn)品加工研究會常務(wù)理事。主要從事肉類加工及貯藏方面的研究,發(fā)表SCI、EI論文15篇。曾獲河南省科技進步二等獎。

圖書目錄

第1章 高光譜成像技術(shù)在肉品方面的應(yīng)用研究及進展

1.1 高光譜成像技術(shù)簡介

1.1.1 高光譜成像系統(tǒng)

1.1.2 高光譜圖像數(shù)據(jù)分析

1.2 高光譜成像技術(shù)在肉品方面的研究進展

1.3 本研究的目的及內(nèi)容

1.3.1 研究目的及意義

1.3.2 研究的主要內(nèi)容

1.3.3 研究的技術(shù)路線

第2章 基于長波近紅外高光譜成像技術(shù)快速檢測雞肉中TVC含量

2.1 材料與方法

2.1.1 雞肉樣品

2.1.2 主要試劑

2.1.3 儀器與設(shè)備

2.1.4 試驗方法與步驟

2.2 結(jié)果與分析

2.2.1 TVC測定結(jié)果

2.2.2 冷鮮雞肉樣品的光譜特征

2.2.3 基于全波段長波近紅外光譜預測TVC

2.2.4 最優(yōu)變量選擇結(jié)果

2.2.5 F-PLS回歸模型優(yōu)化

2.2.6 TVC分布的可視化

2.3 結(jié)論

第3章 基于長波近紅外高光譜成像技術(shù)快速檢測雞肉中假單胞菌

3.1 材料與方法

3.1.1 雞肉樣品

3.1.2 主要試劑

3.1.3 儀器與設(shè)備

3.1.4 試驗方法與步驟

3.2 結(jié)果與分析

3.2.1 假單胞菌測定結(jié)果

3.2.2 冷鮮雞肉的光譜特征

3.2.3 基于全波段長波近紅外光譜預測假單胞菌

3.2.4 最優(yōu)變量選擇結(jié)果

3.2.5 PLS回歸模型優(yōu)化

3.3 結(jié)論

第4章 基于長波近紅外高光譜成像技術(shù)快速檢測雞肉中總腸桿菌

4.1 材料與方法

4.1.1 雞肉樣品

4.1.2 主要試劑

4.1.3 儀器與設(shè)備

4.1.4 試驗方法與步驟

4.2 結(jié)果與分析

4.2.1 總腸桿菌測定結(jié)果

4.2.2 冷鮮雞肉的光譜特征

4.2.3 基于全波段長波近紅外光譜預測總腸桿菌

4.2.4 回歸系數(shù)法篩選最優(yōu)變量結(jié)果

4.2.5 PLS回歸模型優(yōu)化

4.3 結(jié)論

第5章 基于長波近紅外高光譜成像技術(shù)快速檢測雞肉中乳酸菌

5.1 材料與方法

5.1.1 雞肉樣品

5.1.2 主要試劑

5.1.3 儀器與設(shè)備

5.1.4 試驗方法與步驟

5.2 結(jié)果與分析

5.2.1 乳酸菌測定結(jié)果

5.2.2 冷鮮雞肉的光譜特征

5.2.3 基于全波段長波近紅外光譜預測乳酸菌

5.2.4 回歸系數(shù)法篩選最優(yōu)變量結(jié)果

5.2.5 PLS回歸模型優(yōu)化

5.3 結(jié)論

第6章 基于長波近紅外高光譜成像技術(shù)快速檢測雞肉中熱殺索絲菌

6.1 材料與方法

6.1.1 雞肉樣品

6.1.2 主要試劑

6.1.3 儀器與設(shè)備

6.1.4 試驗方法與步驟

6.2 結(jié)果與分析

6.2.1 熱殺索絲菌測定結(jié)果

6.2.2 冷鮮雞肉的光譜特征

6.2.3 基于全波段長波近紅外光譜預測熱殺索絲菌

6.2.4 回歸系數(shù)法篩選最優(yōu)變量結(jié)果

6.2.5 PLS回歸模型優(yōu)化

6.3 結(jié)論

第7章 基于長波近紅外高光譜成像技術(shù)快速檢測雞肉中主要優(yōu)勢腐敗菌

7.1 材料與方法

7.1.1 雞肉樣品

7.1.2 主要試劑

7.1.3 儀器與設(shè)備

7.1.4 試驗方法與步驟

7.2 結(jié)果與分析

7.2.1 PEC測定結(jié)果

7.2.2 冷鮮雞肉的光譜特征

7.2.3 基于全波段長波近紅外光譜預測PEC

7.2.4 回歸系數(shù)法篩選最優(yōu)變量結(jié)果

7.2.5 PLS回歸模型優(yōu)化

7.3 結(jié)論

參考文獻

縮略詞表


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