農作物類型遙感識別方法與應用

　　本書以農業(yè)遙感中*基礎的工作——農作物類型識別為主題，系統(tǒng)闡述了農作物遙感識別的方法，介紹了基于不同數據源，包括可見光影像、高光譜影像、雷達影像，以及不同分類策略，包括非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類和半監(jiān)督分類，基于像元、亞像元的和面向對象的分類，單分類器分類和多分類器集成分類，單特征分類和多特征組合分類的作物識別方法。此外，還討論了樣本數量和質量、數據特征和尺度對作物識別精度的影響。可為從事遙感分類及相關領域的科研人員和技術人員，特別是從事農作物遙感識別的工作者和遙感數據處理工程師參考。？包含22個真實研究案列，可供作物識別方法借鑒，也可作為土地利用/覆蓋分類方法參考？核心技術方法按所用到的數據源分別介紹，內容相互獨立，方便讀者根據自身興趣有選擇地閱讀

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