純電動汽車IGBT可靠性及健康管理研究

第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國內外研究現狀
1．3 本書主要研究內容及結構安排
1．3．1 主要研究內容
1．3．2 本書結構安排

第2章 IGBT的基本工作原理與失效模式
2．1 IGBT基本結構與分類
2．1．1 IGBT的基本結構
2．1．2 IGBT的分類
2．2 IGBT的工作原理及特性
2．2．1 IGBT的工作原理
2．2．2 IGBT模塊的運行特性
2．3 IGBT模塊的失效模式
2．3．1 與封裝相關的失效
2．3．2 與芯片相關的失效
2．4 IGBT狀態(tài)監(jiān)測參數對比
2．4．1 結殼穩(wěn)態(tài)熱阻
2．4．2 門極信號
2．4．3 關斷時間
2．4．4 集射極飽和壓降
2．5 本章小結

第3章 IGBT模塊壽命的可靠性分析方法
3．1 可靠性基本概念
3．1．1 可靠性的定義
3．1．2 可靠性的概率指標及其函數
3．1．3 可靠性壽命指標
3．2 加速壽命試驗
3．2．1 壓縮時間試驗法
3．2．2 增大應力試驗法
3．2．3 加速模型
3．3 IGBT模塊應力壽命模型
3．4 IGBT模塊壽命分布的分析
3．4．1 可靠性常用分布函數
3．4．2 傳統(tǒng)的概率紙及其參數估計
3．4．3 基本假設
3．4．4 壽命分布參數的計算方法
3．5 對數正態(tài)分布檢驗
3．5．1 定性檢驗分析
3．5．2 定量檢驗分析
3．6 加速壽命方程的確定
3．7 基于ALTA軟件的IGBT模塊仿真分析
3．7．1 ReliaSoft可靠性分析軟件簡介
3．7．2 實驗仿真與結果分析
3．8 本章小結

第4章 功率模塊IGBT散熱分析
4．1 傳熱學基礎
4．2 流體力學和流體動力學基礎
4．2．1 雷諾數
4．2．2 流體動力學CFD理論及計算流體力學簡介
4．2．3 計算流體力學
4．2．4 湍流模型簡介
4．3 冷卻方式簡介
4．3．1 風冷散熱
4．3．2 液冷散熱
4．3．3 熱阻與壓降
4．4 功率模塊IGBT分析
4．5 本章小結

第5章 IGBT模塊的剩余使用壽命預測與健康管理
5．1 IGBT的PHM技術架構設計
5．1．1 基于失效物理的IGBT損傷評估方案
5．1．2 基于數據驅動的IGBT損傷評估方案
5．1．3 基于多信息融合的IGBT健康管理方案
5．2 IGBT故障預測方法
5．2．1 基于統(tǒng)計分布的故障預測方法
5．2．2 基于模型的故障預測方法
5．2．3 基于數據驅動的故障預測方法
5．3 人工神經網絡算法
5．3．1 人工神經網絡思想
5．3．2 神經網絡的分類
5．3．3 神經網絡的激活函數
5．3．4 BP神經網絡
5．4 螢火蟲算法優(yōu)化BP神經網絡
5．4．1 螢火蟲算法的原理
5．4．2 螢火蟲算法的數學描述
5．4．3 螢火蟲算法的步驟
5．4．4 螢火蟲算法的參數分析
5．4．5 螢火蟲算法的優(yōu)點
5．4．6 改進的螢火蟲算法優(yōu)化BP神經網絡
5．5 仿真分析與預測結果
5．5．1 仿真模型構建
5．5．2 仿真結果分析
5．6 本章小結

第6章 總結與展望
6．1 本書主要工作和貢獻
6．2 后續(xù)工作的展望

參考文獻