定 價(jià)：￥68.00
| 作 者： | （加）阿塔夫· 法辛達(dá),（加）戴安娜·英克彭 著 |
| 出版社： | 中國(guó)宇航出版社 |
| 叢編項(xiàng)： | |
| 標(biāo) 簽： | 暫缺 |
| ISBN： | 9787515915418 | 出版時(shí)間： | 2019-01-01 | 包裝： | 平裝 |
| 開(kāi)本： | 16開(kāi) | 頁(yè)數(shù)： | 字?jǐn)?shù)： |
第一章 社交媒體分析概述／ 1
1.1 導(dǎo)論／ 2
1.2 社交媒體應(yīng)用／ 9
1.2.1 社交媒體數(shù)據(jù)中的跨語(yǔ)言文本分析／ 10
1.2.2 實(shí)際應(yīng)用／ 11
1.3 社交媒體數(shù)據(jù)中的挑戰(zhàn)／ 13
1.4 社交媒體語(yǔ)義分析／ 17
1.5 總結(jié)／ 19
第二章 社交媒體文本語(yǔ)言預(yù)處理／ 21
2.1 導(dǎo)論／ 22
2.2 自然語(yǔ)言處理工具的通用適配技術(shù)／ 24
2.2.1 文本標(biāo)準(zhǔn)化／ 26
2.2.2 社交媒體文本的NLP 工具再培訓(xùn)／ 28
2.3 分詞器／ 29
2.4 詞性標(biāo)注器／ 31
2.5 語(yǔ)塊分析器和語(yǔ)法分析器／ 37
2.6 命名實(shí)體識(shí)別器／ 41
2.7 現(xiàn)有自然語(yǔ)言處理英文工具包及其適應(yīng)性／ 44
2.8 社交媒體文本的多語(yǔ)言和適應(yīng)性／ 46
2.8.1 語(yǔ)言識(shí)別／ 47
2.8.2 方言識(shí)別／ 50
2.9 總結(jié)／ 58
第三章 社交媒體文本的語(yǔ)義分析／ 59
3.1 導(dǎo)論／ 60
3.2 地理位置檢測(cè)／ 60
3.2.1 將社交媒體信息映射到地圖中／ 61
3.2.2 現(xiàn)有地理位置信息／ 62
3.2.3 基于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的地理位置／ 62
3.2.4 基于社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的地理位置／ 63
3.2.5 基于內(nèi)容的位置檢測(cè)／ 64
3.2.6 地理位置檢測(cè)的評(píng)估指標(biāo)／ 70
3.3 實(shí)體關(guān)聯(lián)和消歧／ 74
3.3.1 實(shí)體和鏈接數(shù)據(jù)識(shí)別／ 75
3.3.2 實(shí)體關(guān)聯(lián)的評(píng)估指標(biāo)／ 79
3.4 觀點(diǎn)挖掘和情緒分析／ 80
3.4.1 情感分析／ 80
3.4.2 情緒分析／ 85
3.4.3 諷刺檢測(cè)／ 89
3.4.4 觀點(diǎn)和情緒分類(lèi)的評(píng)估指標(biāo)／ 90
3.5 事件和話(huà)題檢測(cè)／ 93
3.5.1 特定和非特定事件檢測(cè)／ 93
3.5.2 新事件和舊事件／ 103
3.5.3 緊急事態(tài)感知／ 104
3.5.4 事件檢測(cè)的評(píng)估指標(biāo)／ 105
3.6 自動(dòng)摘要／ 106
3.6.1 更新摘要／ 108
3.6.2 網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)摘要／ 109
3.6.3 事件摘要／ 110
3.6.4 觀點(diǎn)摘要／ 111
3.6.5 摘要的評(píng)估指標(biāo)／ 113
3.7 機(jī)器翻譯／ 114
3.7.1 應(yīng)用于醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)的標(biāo)準(zhǔn)化的基于短語(yǔ)的機(jī)器翻譯／ 116
3.7.2 政府機(jī)構(gòu)推特簡(jiǎn)訊的翻譯／ 116
3.7.3 主題標(biāo)簽的出現(xiàn)、布局和翻譯／ 119
3.7.4 阿拉伯社交媒體的機(jī)器翻譯／ 123
3.7.5 機(jī)器翻譯的評(píng)估指標(biāo)／ 126
3.8 總結(jié)／ 127
第四章 社交媒體文本分析應(yīng)用／ 129
4.1 導(dǎo)論／ 130
4.2 醫(yī)療保健應(yīng)用／ 131
4.3 金融應(yīng)用／ 141
4.4 預(yù)測(cè)投票意向／ 145
4.5 媒體監(jiān)測(cè)／ 148
4.6 安全和國(guó)防應(yīng)用／ 151
4.7 災(zāi)難和應(yīng)急響應(yīng)應(yīng)用／ 156
4.8 基于NLP 的用戶(hù)建模／ 158
4.9 娛樂(lè)應(yīng)用／ 167
4.10 基于NLP 的社交媒體信息可視化／ 169
4.11 政府通信／ 170
4.12 總結(jié)／ 170
第五章 數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和評(píng)估／ 173
5.1 導(dǎo)論／ 174
5.2 數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注的討論／ 175
5.3 垃圾信息和噪聲檢測(cè)／ 176
5.4 社交媒體中的隱私和民主／ 179
5.5 評(píng)估基準(zhǔn)／ 181
5.6 總結(jié)／ 184
第六章 總結(jié)與展望／ 185
6.1 結(jié)論／ 186
6.2 展望／ 187
附錄A TRANSLI：社交媒體分析和監(jiān)控案例研究／ 191
A.1 TRANSLI 的架構(gòu)／ 192
A.2 用戶(hù)界面／ 194
術(shù)語(yǔ)／ 197
參考資料／ 201
索引／ 245
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