商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)

章 商務(wù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
1.1 商務(wù)活動與統(tǒng)計(jì)
1.1.1 生產(chǎn)運(yùn)作管理與統(tǒng)計(jì)
1.1.2 市場營銷與統(tǒng)計(jì)
1.1.3 產(chǎn)品質(zhì)量管理與統(tǒng)計(jì)
1.1.4 人力資源管理與統(tǒng)計(jì)
1.1.5 投資風(fēng)險(xiǎn)管理與統(tǒng)計(jì)
1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
1.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)含義
1.2.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展歷程
1.2.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分類
1.3 常用商務(wù)統(tǒng)計(jì)分析軟件
1.3.1 Excel軟件
1.3.2 SPSS軟件
1.3.3 SAS軟件
1.3.4 Stata軟件
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第二章 數(shù)據(jù)收集
2.1 數(shù)據(jù)來源
2.1.1 直接數(shù)據(jù)
2.1.2 間接數(shù)據(jù)
2.2 問卷設(shè)計(jì)
2.2.1 問卷基本結(jié)構(gòu)
2.2.2 提問項(xiàng)目設(shè)計(jì)
2.2.3 回答項(xiàng)目設(shè)計(jì)
2.2.4 問題順序設(shè)計(jì)
2.3 數(shù)據(jù)誤差與質(zhì)量
2.3.1 數(shù)據(jù)誤差
2.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量
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第三章 數(shù)據(jù)整理
3.1 分組與頻數(shù)分布
3.1.1 分組
3.1.2 頻數(shù)分布
3.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)整理與圖示
3.2.1 品質(zhì)數(shù)據(jù)整理
3.2.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的圖示
3.3 數(shù)值數(shù)據(jù)整理與圖示
3.3.1 數(shù)值數(shù)據(jù)整理
3.3.2 數(shù)值數(shù)據(jù)圖示
3.4 順序數(shù)據(jù)、多指標(biāo)數(shù)據(jù)與多總體數(shù)據(jù)整理與圖示
3.4.1 順序數(shù)據(jù)整理與圖示
3.4.2 多指標(biāo)數(shù)據(jù)的整理與圖示
3.4.3 多總體數(shù)據(jù)的整理與圖示
3.5 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖的合理使用
3.5.1 統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)
3.5.2 統(tǒng)計(jì)圖繪制
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第四章 數(shù)據(jù)分布特征
4.1 數(shù)據(jù)分布集中趨勢
4.1.1 數(shù)值平均數(shù)
4.1.2 位置平均數(shù)
4.1.3 綜合平均數(shù)：截尾均值
4.1.4 算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)與眾數(shù)間的關(guān)系
4.2 數(shù)據(jù)分布離中趨勢
4.2.1 異眾比率
4.2.2 全距與四分位差
4.2.3 平均差
4.2.4 方差與標(biāo)準(zhǔn)差
4.2.5 離散系數(shù)
4.2.6 算術(shù)平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的結(jié)合使用
4.3 數(shù)據(jù)分布形態(tài)度量
4.3.1 偏度
4.3.2 峰度
4.3.3 數(shù)據(jù)分布特征的軟件操作
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綜合案例 職場上的年齡歧視
第五章 數(shù)據(jù)推理基礎(chǔ)：概率分布與抽樣分布
5.1 概率與概率分布
5.1.1 概率獲得
5.1.2 概率運(yùn)算
5.1.3 概率分布
5.2 典型離散型隨機(jī)變量的概率分布
5.2.1 伯努利分布
5.2.2 二項(xiàng)分布
5.2.3 泊松分布
5.2.4 超幾何分布
5.3 典型連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
5.3.1 均勻分布
5.3.2 指數(shù)分布
5.3.3 正態(tài)分布
5.3.4 推斷分布
5.4 抽樣分布
5.4.1 單樣本均值的抽樣分布
5.4.2 雙樣本均值差的抽樣分布
5.4.3 單樣本方差的抽樣分布
5.4.4 雙樣本方差比的抽樣分布
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綜合案例 意外傷害險(xiǎn)的賠付
第六章 數(shù)據(jù)推理方法：參數(shù)估計(jì)
6.1 參數(shù)估計(jì)原理
6.1.1 點(diǎn)估計(jì)
6.1.2 區(qū)間估計(jì)
6.2 總體均值置信區(qū)間估計(jì)
6.2.1 單總體均值的區(qū)間估計(jì)
6.2.2 雙總體均值差的區(qū)間估計(jì)
6.3 總體方差置信區(qū)間估計(jì)
6.3.1 單總體方差的區(qū)間估計(jì)
6.3.2 雙總體方差比的區(qū)間估計(jì)
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第七章 數(shù)據(jù)推理方法：假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 假設(shè)檢驗(yàn)原理
7.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)思路
7.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)步驟
7.2 總體均值假設(shè)檢驗(yàn)
7.2.1 單總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
7.2.2 雙總體均值差的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3 總體方差假設(shè)檢驗(yàn)
7.3.1 單總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)——χ2檢驗(yàn)
7.3.2 雙總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)
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第八章 多總體均值比較模型：方差分析
8.1 方差分析原理
8.1.1 方差分析概念
8.1.2 方差分析思路
8.1.3 方差分析假設(shè)
8.2 單因素方差分析
8.2.1 單因素方差分析問題描述
8.2.2 單因素方差分析假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 雙因素方差分析
8.3.1 無交互作用的雙因素方差分析
8.3.2 有交互作用的雙因素方差分析
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綜合案例 不同地區(qū)公司盈利性差異
第九章 因果關(guān)系研究模型：相關(guān)與回歸分析
9.1 相關(guān)分析與回歸分析
9.1.1 變量間的關(guān)系
9.1.2 相關(guān)關(guān)系描述
9.1.3 相關(guān)關(guān)系測度
9.1.4 回歸分析
9.2 一元線性回歸分析
9.2.1 一元線性回歸模型描述
9.2.2 一元線性回歸方程構(gòu)建
9.2.3 一元線性回歸方程檢驗(yàn)
9.2.4 一元線性回歸方程預(yù)測
9.3 多元線性回歸分析
9.3.1 多元線性回歸模型描述
9.3.2 多元線性回歸方程構(gòu)建
9.3.3 多元線性回歸方程檢驗(yàn)
9.3.4 多元線性回歸方程應(yīng)用
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綜合案例 銷售額影響因素
第十章 決策分析
10.1 決策基礎(chǔ)
10.1.1 決策原則
10.1.2 決策類型
10.1.3 決策分析
10.2 非確定型決策
10.2.1 樂觀準(zhǔn)則
10.2.2 悲觀準(zhǔn)則
10.2.3 折中準(zhǔn)則
10.2.4 后悔值準(zhǔn)則
10.2.5 等可能準(zhǔn)則
10.3 風(fēng)險(xiǎn)型決策
10.3.1 期望收益值準(zhǔn)則
10.3.2 期望效用值準(zhǔn)則
10.3.3 決策樹
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附錄1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
附錄2 χ2分布臨界值表
附錄3 t分布臨界值表
附錄4 F分布臨界值表（α為0.05）
參考文獻(xiàn)