《創(chuàng)意產業(yè)集群價值網絡競爭優(yōu)勢研究/海派時尚與創(chuàng)意經濟系列叢書》從人工智能決策的角度對產業(yè)集群競爭力問題進行了探討。首先依照創(chuàng)意產業(yè)空間聚集特征構建了一個包含服務環(huán)境、經濟效益、管理創(chuàng)新、社會影響、集群驅動這五個核心要素的指標體系。其次針對指標體系中定性問題設計信心指數影響因素的調查問卷進行科學合理的量化,定量數據選取具代表性的上海實際運營的18個創(chuàng)意產業(yè)園區(qū),依照其對應的經營狀況收集相關數據。提出一個改進的協(xié)同量子進化算法,進而提高該算法的全局尋優(yōu)能力,隨后將其用于對BP神經網絡的權值和閾值的優(yōu)化,從而構建出一個具有較強擬合能力的協(xié)同OEA—BP決策模型,動態(tài)探析、評判我國創(chuàng)意產業(yè)集群綜合競爭力的演變情況。