面向后件集的模糊推理機制是在模糊集合相互關聯(lián)的環(huán)境下進行的,可以捕獲到規(guī)則中更多的模糊信息,克服了傳統(tǒng)模糊推理會丟失前件集與后件集相關性信息的缺陷,推理結果更加合理。本書詳細介紹了面向后件集的模糊推理機制及其應用,包括在Type-1模糊邏輯系統(tǒng)、區(qū)間型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)和一般型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)中的應用,以及這些基于面向后件集設計的三種模糊邏輯系統(tǒng)在工業(yè)實踐中的應用,如自動洗衣機模糊控制器的設計等。