脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用

　　脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用精確定時的脈沖序列表示與處理信息，是新一代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型。本書系統(tǒng)論述了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論、算法及應(yīng)用。首先介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識，包括脈沖神經(jīng)元的建模與分析、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬策略、神經(jīng)信息的編碼方法、脈沖序列的相似性度量方法等；其次討論了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習算法、進化發(fā)育方法以及文化學習等；最后以圖像分割和圖像識別為例，分析了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理領(lǐng)域中的應(yīng)用。

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