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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　消息中間件是分布式系統(tǒng)中的重要組件，在實(shí)際工作中常用消息中間件進(jìn)行系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交換，從而解決應(yīng)用解耦、異步消息、流量削峰等問題，實(shí)現(xiàn)高性能、高可用、可伸縮和最終一致性架構(gòu)。目前市面上可供選擇的消息中間件有RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka、RocketMQ、ZeroMQ、MetaMQ等。本書結(jié)合作者近年來在實(shí)際項(xiàng)目中使用消息中間件的經(jīng)歷和踩過的一些坑總結(jié)整理而成，主要介紹消息中間件使用的背景、基本概念，以及常用的四種消息中間件產(chǎn)品在各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的使用案例。作為案例介紹，雖然不能對(duì)各種消息中間件產(chǎn)品的所有特性做詳細(xì)說明，但是希望讀者可以通過每章中的案例討論和實(shí)踐建議得到啟發(fā)，為在實(shí)際工作中進(jìn)行產(chǎn)品選型、業(yè)務(wù)場(chǎng)景方案制定、性能調(diào)整等提供思路。

作者簡(jiǎn)介

　　蘇寧軟件技術(shù)有限公司資深工程師，主要負(fù)責(zé)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，消息中間件開發(fā)等工作。有多年的大型網(wǎng)站開發(fā)經(jīng)驗(yàn)及消息中間件應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

圖書目錄

第1章消息隊(duì)列
1．1 系統(tǒng)間通信技術(shù)介紹
1．2 為何要用消息隊(duì)列
1．3 消息隊(duì)列的功能特點(diǎn)
1．4 設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的消息隊(duì)列
1．4．1 消息處理中心
1．4．2 客戶端訪問
第2章消息協(xié)議
2．1 AMQP
2．2 MQTT
2．3 STOMP
2．4 XMPP
2．5 JMS
第3章 RabbitMQ
3．1 簡(jiǎn)介
3．2 工程實(shí)例
3．2．1 Java訪問RabbitMQ實(shí)例
3．2．2 Spring整合RabbitMQ
3．2．3 基于RabbitMQ的異步處理
3．2．4 基于RabbitMQ的消息推送
3．3 RabbitMQ實(shí)踐建議
3．3．1 虛擬主機(jī)
3．3．2 消息保存
3．3．3 消息確認(rèn)模式
3．3．4 消費(fèi)者應(yīng)答
3．3．5 流控機(jī)制
3．3．6 通道
3．3．7 總結(jié)
第4章 ActiveMQ
4．1 簡(jiǎn)介
4．2 工程實(shí)例
4．2．1 Java訪問ActiveMQ實(shí)例
4．2．2 Spring整合ActiveMQ
4．2．3 基于ActiveMQ的消息推送
4．2．4 基于ActiveMQ的分布式事務(wù)
4．3 ActiveMQ 實(shí)踐建議
4．3．1 消息轉(zhuǎn)發(fā)模式
4．3．2 消息積壓
4．3．3 消息事務(wù)
4．3．4 消息應(yīng)答模式
4．3．5 消息發(fā)送優(yōu)化
4．3．6 消息消費(fèi)優(yōu)化
4．3．7 消息協(xié)議
4．3．8 消息持久化
第5章 Kafka
5．1 簡(jiǎn)介
5．2 工程實(shí)例
5．2．1 Java訪問Kafka實(shí)例
5．2．2 Spring整合Kafka
5．2．3 基于Kafka的用戶行為數(shù)據(jù)采集
5．2．4 基于Kafka的日志收集
5．2．5 基于Kafka的流量削峰
5．3 Kafka實(shí)踐建議
5．3．1 分區(qū)
5．3．2 復(fù)制
5．3．3 消息發(fā)送
5．3．4 消費(fèi)者組
5．3．5 消費(fèi)偏移量
第6章 RocketMQ
6．1 簡(jiǎn)介
6．2 工程實(shí)例
6．2．1 Java訪問RocketMQ實(shí)例
6．2．2 Spring整合RocketMQ
6．2．3 基于RocketMQ的消息順序處理
6．2．4 基于RocketMQ的分布式事務(wù)
6．3 RocketMQ實(shí)踐建議
6．3．1 消息重試
6．3．2 消息重復(fù)
6．3．3 集群
6．3．4 順序消息
6．3．5 定時(shí)消息
6．3．6 批量發(fā)送消息
6．3．7 事務(wù)消息