數(shù)字圖像水印算法及應(yīng)用

第1章 緒論
1．1 引言
1．2 研究背景與研究動機
1．3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．4 本書的研究內(nèi)容及其框架結(jié)構(gòu)
1．5 本書的研究情況
1．6 本書章節(jié)安排
第2章 相關(guān)工作綜述
2．1 引言
2．2 數(shù)字水印的基本框架結(jié)構(gòu)
2．3 數(shù)字圖像水印的基本要求
2．4 本章小結(jié)
第3章 混沌系統(tǒng)的圖像認(rèn)證水印算法的研究
3．1 引言
3．2 圖像認(rèn)證水印算法的結(jié)構(gòu)研究
3．3 花托自同構(gòu)混沌系統(tǒng)和Logistic混沌系統(tǒng)
3．4 基于貓映射構(gòu)成的循環(huán)結(jié)構(gòu)的圖像認(rèn)證水印算法
3．5 基于奇異值分解和Logistic系統(tǒng)的圖像認(rèn)證水印算法
3．6 本章小結(jié)
第4章 優(yōu)化理論和分解理論的魯棒性數(shù)字水印算法的研究
4．1 引言
4．2 基于優(yōu)化理論的魯棒性數(shù)字水印算法
4．3 基于分解理論的魯棒性數(shù)字水印算法的研究
4．4 本章小結(jié)
第5章 基于奇異值分解的零水印算法的研究
5．1 引言
5．2 零水印基本算法研究
5．3 基于SVD的數(shù)字圖像零水印算法的流程
5．4 本章小結(jié)
第6章 可逆數(shù)字圖像信息隱藏算法的研究
6．1 引言
6．2 可逆信息隱藏算法的基本框架
6．3 可逆信息隱藏基本算法研究
6．4 基于對數(shù)函數(shù)的可逆信息隱藏算法
6．5 基于塊分類和差值擴展的可逆信息隱藏算法
6．6 本章小結(jié)
第7章 全書總結(jié)及其展望
7．1 全書總結(jié)
7．2 工作展望
參考文獻