汽車分時(shí)租賃 共享經(jīng)濟(jì)與交通出行解決方案

前言 
第1章　共享經(jīng)濟(jì)1 
1.1　共享經(jīng)濟(jì)的時(shí)代背景1 
1.2　共享經(jīng)濟(jì)的起源2 
1.2.1　共享經(jīng)濟(jì)的概念2 
1.2.2　共享經(jīng)濟(jì)的基本特征3 
1.2.3　共享經(jīng)濟(jì)的基本要素4 
1.3　共享經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制8 
1.3.1　共享經(jīng)濟(jì)的核心環(huán)節(jié)8 
1.3.2　共享經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行機(jī)制12 
1.4　共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展13 
1.4.1　共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力13 
1.4.2　共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀15 
1.4.3　共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的挑戰(zhàn)19 
第2章　共享出行22 
2.1　交通出行的變革22 
2.2　共享出行概述23 
2.2.1　共享出行的理念23 
2.2.2　共享出行的主要形式24 
2.2.3　信息平臺(tái)助力共享出行30 
2.3　共享汽車的發(fā)展31 
2.3.1　共享汽車的發(fā)展現(xiàn)狀31 
2.3.2　共享汽車的發(fā)展規(guī)范34 
2.3.3　共享汽車的發(fā)展優(yōu)勢(shì)35 
2.3.4　共享汽車的發(fā)展機(jī)遇36 
第3章　汽車分時(shí)租賃38 
3.1　發(fā)展背景38 
3.2　分時(shí)租賃的概念42 
3.3　分時(shí)租賃歷史回顧44 
3.4　分時(shí)租賃行業(yè)的構(gòu)成48 
3.5　分時(shí)租賃的模式51 
3.5.1　分時(shí)租賃的運(yùn)營模式51 
3.5.2　分時(shí)租賃的服務(wù)模式53 
3.5.3　分時(shí)租賃的財(cái)務(wù)模式58 
3.6　分時(shí)租賃的用戶群體61 
3.6.1　用戶群體和使用場(chǎng)景分類61 
3.6.2　我國分時(shí)租賃市場(chǎng)消費(fèi)者的特點(diǎn)63 
3.7　分時(shí)租賃運(yùn)營效果評(píng)估體系65 
3.7.1　必要性和要求65 
3.7.2　評(píng)估內(nèi)容和方式67 
3.7.3　評(píng)估體系示例69 
3.8　分時(shí)租賃發(fā)展的現(xiàn)狀72 
3.8.1　全球發(fā)展規(guī)模72 
3.8.2　國外分時(shí)租賃公司簡介75 
3.8.3　我國分時(shí)租賃發(fā)展現(xiàn)狀80 
3.9　總結(jié)84 
第4章　新能源汽車分時(shí)租賃86 
4.1　新能源汽車概述86 
4.1.1　新能源汽車的發(fā)展背景86 
4.1.2　新能源汽車的分類90 
4.1.3　國內(nèi)外新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)94 
4.2　新能源汽車分時(shí)租賃100 
4.2.1　新能源汽車分時(shí)租賃的發(fā)展背景100 
4.2.2　新能源汽車分時(shí)租賃的優(yōu)勢(shì)與效應(yīng)102 
第5章　汽車分時(shí)租賃的分析方法與運(yùn)營技術(shù)112 
5.1　用戶分析112 
5.1.1　總體規(guī)模估計(jì)方法112 
5.1.2　分時(shí)租賃的網(wǎng)點(diǎn)布局119 
5.1.3　影響用戶使用意愿因素的分析方法126 
5.2　分時(shí)租賃系統(tǒng)軟硬件技術(shù)131 
5.2.1　分時(shí)租賃運(yùn)營系統(tǒng)平臺(tái)131 
5.2.2　分時(shí)租賃遠(yuǎn)程控制技術(shù)134 
5.2.3　系統(tǒng)軟硬件技術(shù)應(yīng)用案例141 
5.3　節(jié)能減排效應(yīng)分析154 
5.3.1　生命周期分析法154 
5.3.2　能耗測(cè)算方法155 
5.3.3　碳排放測(cè)算的方法156 
第6章　我國分時(shí)租賃SWOT分析157 
6.1　外部機(jī)會(huì)158 
6.1.1　政策影響因素158 
6.1.2　經(jīng)濟(jì)影響因素161 
6.1.3　社會(huì)影響因素162 
6.1.4　技術(shù)影響因素163 
6.2　外部威脅164 
6.3　內(nèi)部優(yōu)勢(shì)165 
6.4　內(nèi)部劣勢(shì)167 
第7章 案例分析170 
7.1　大學(xué)校園分時(shí)租賃170 
7.1.1　項(xiàng)目開展背景170 
7.1.2　開展情況統(tǒng)計(jì)172 
7.1.3　車輛數(shù)目回歸分析176 
7.1.4　運(yùn)營效果評(píng)價(jià)178 
7.1.5　結(jié)論與建議180 
7.2　政企聯(lián)合項(xiàng)目183 
7.2.1　項(xiàng)目摘要183 
7.2.2　共享車位建設(shè)184 
7.2.3　項(xiàng)目社會(huì)效應(yīng)187 
7.2.4　運(yùn)營效果分析187 
7.2.5　運(yùn)行壓力和難點(diǎn)189 
7.3　典型企業(yè)192 
7.3.1　autolib’——推動(dòng)純電動(dòng)汽車分時(shí)租賃192 
7.3.2　友友租（用）車——輕重資轉(zhuǎn)型需謹(jǐn)慎198 
7.3.3　Gofun出行——資源優(yōu)勢(shì)助推成長202 
第8章 總結(jié)與展望206 
8.1　總結(jié)206 
8.2　展望207 
8.2.1　契合新能源汽車高速發(fā)展，助力綠色城市建設(shè)207 
8.2.2　應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供需高效匹配207 
8.2.3　實(shí)現(xiàn)車輛電動(dòng)化與智能化，提升交通出行質(zhì)量208 
8.2.4　融合信息技術(shù)與智能駕駛，完善智慧交通體系209 
附錄A 北京市海淀區(qū)選取的潛在點(diǎn)及其位置211 
附錄B 北京市海淀區(qū)計(jì)算出的優(yōu)化點(diǎn)位置及其車輛數(shù)217 
附錄C 北京市海淀區(qū)選取的需求點(diǎn)及其位置220