量化社會 大數據與社會計算

第1章  社會計算概述    1
1.1  社會計算的研究背景及定義    2
1.2  社會計算的研究現狀    5
1.3  社會計算的應用領域    8
1.4  社會計算的發(fā)展趨勢    14
第2章  社會媒體概述    22
2.1  社會媒體的相關概念    23
2.2  社會媒體的特點    29
2.3  社會媒體面臨的挑戰(zhàn)    32
第3章  節(jié)點，聯(lián)系與影響    34
3.1  社會網絡    35
3.2  節(jié)點的重要性    36
3.3  聯(lián)系的強度    41
3.4  社會影響建模    44
第4章  社會媒體數據獲取與分析    49
4.1  社會傳感器網絡    50
4.2  觀點挖掘    54
4.3  情感傾向分析概述    57
第5章  社區(qū)發(fā)現    65
5.1  社區(qū)的基本概念    66
5.2  社區(qū)發(fā)現的算法    67
5.3  社區(qū)評價    74
第6章  社交網絡建模與分析    77
6.1  社交網絡基本理論    78
6.2  社交網絡信息傳播研究現狀    86
6.3  當前社交網絡的信息傳播模型    89
第7章  社交網絡中虛假信息傳播特點及控制算法研究    105
7.1  社交網絡中虛假信息傳播的特點    106
7.2  社交網絡信息控制的研究現狀    107
7.3  克隆選擇算法概述    109
7.4  改進的克隆選擇信息控制算法    112
7.5  改進的克隆選擇信息控制算法實驗及分析    120
第8章  微博網絡節(jié)點影響力因素及度量算法分析    127
8.1  研究背景及意義    128
8.2  國內外研究現狀    130
8.3  微博網絡影響力關鍵因素分析    134
8.4  微博網絡節(jié)點影響力關鍵因素度量研究    139
8.5  LeaderRank算法與UserRank算法分析    147
第9章  HowNet和Naive Bayes相結合的網絡社會評論傾向性分析    165
9.1  網絡社會評論傾向性分析概況    166
9.2  網絡群體心理趨勢智能分析模型架構    170
9.3  基于HowNet的情感詞語資源的情感特征識別    181
9.4  基于樸素貝葉斯理論的分類器構造    191
9.5  HowNet和Naive Bayes相結合的網絡社會評論傾向性分析
結構設計及實現    196
9.6  實驗與結果分析    199
第10章  結論與展望    205
10.1  社會計算面臨的挑戰(zhàn)    206
10.2  社會計算的發(fā)展方向    209