無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由與拓?fù)淇刂萍夹g(shù)

  章 緒論
1．1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基本概念
1．2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
1．3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
1．4 現(xiàn)存技術(shù)問(wèn)題
第2章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能路由技術(shù)分析
2．1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2．1．1 網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
2．1．2 傳感器節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)
2．2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議
2．2．1 路由協(xié)議特點(diǎn)
2．2．2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議分類
2．3 平面路由協(xié)議
2．3．1 洪泛路由協(xié)議和Gossiping協(xié)議
2．3．2 SPIN路由協(xié)議
2．3．3 DD協(xié)議（定向擴(kuò)散路由協(xié)議）
2．3．4 EAR算法
2．4 層次路由協(xié)議
2．4．1 LEACH路由協(xié)議
2．4．2 LEACH-C路由協(xié)議
2．4．3 PEGASIS路由協(xié)議
2．4．4 HEED路由協(xié)議
2．4．5 EEUC路由協(xié)議
2．4．6 TEEN算法
2．4．7 TopDisc算法
2．5 基于地理位置的路由協(xié)議
2．5．1 GPSR路由協(xié)議
2．5．2 GAF路由協(xié)議
2．5．3 GEM算法
2．6 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)
第3章 基于均勻分簇的IUCRP協(xié)議
3．1 分簇路由協(xié)議設(shè)計(jì)問(wèn)題的提出
3．2 IUCRP算法的基本思路
3．3 相關(guān)模型與假設(shè)
3．3．1 網(wǎng)絡(luò)模型
3．3．2 能量模型
3．4 IUCRP算法實(shí)現(xiàn)
3．4．1 簇的形成
3．4．2 簇間多跳路由
3．4．3 數(shù)據(jù)傳輸
3．4．4 簇的更新
第4章 IUCRP協(xié)議的仿真
4．1 0PNET簡(jiǎn)介
4．2 0PNETMODELER仿真和建模機(jī)制
4．2．1 0PNET網(wǎng)絡(luò)模型
4．2．2 0PNET節(jié)點(diǎn)模型
4．2．3 0PNET進(jìn)程模型
4．2．4 其他編輯器“：
4．3 0PNET網(wǎng)絡(luò)仿真的方法和步驟
4．4 IUCRP算法仿真的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4．4．1 進(jìn)程模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4．4．2 節(jié)點(diǎn)模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4．4．3 網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
……
第5章 基于圓形分區(qū)和能量梯度的GAF-I算法
第6章 基于多元化準(zhǔn)則和樹(shù)結(jié)構(gòu)的GPSR-EA算法
第7章 GPSR-EA算法性能測(cè)試與結(jié)果分析
第8章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂萍夹g(shù)分析
第9章 基于均勻分簇的LEUC算法的設(shè)計(jì)
0章 LEUC算法的簇間通信機(jī)制
1章 LEUC算法的性能與仿真結(jié)果分析
2章 基于地理位置的LEACH-ML算法的設(shè)計(jì)
3章 LEACH-ML算法的實(shí)現(xiàn)與仿真
參考文獻(xiàn)