123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　在全球生態(tài)環(huán)境惡化、化石能源日益短缺的背景下，風(fēng)能受到極大關(guān)注，風(fēng)電產(chǎn)業(yè)獲得快速發(fā)展。相應(yīng)的，確保風(fēng)電設(shè)備持續(xù)高效運(yùn)行的制造、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷、維修等維護(hù)服務(wù)的重要性逐漸凸顯。所處惡劣的工作環(huán)境、風(fēng)速的不確定性、交變負(fù)載等因素的影響，均使得風(fēng)電設(shè)備易出現(xiàn)故障，作為分布式電源，其維護(hù)成本極高?！讹L(fēng)電設(shè)備制造服務(wù)系統(tǒng)研究》針對(duì)風(fēng)電設(shè)備制造服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行研究，主要內(nèi)容包括風(fēng)電設(shè)備制造服務(wù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、建模與分析、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷、維護(hù)等。風(fēng)電設(shè)備制造服務(wù)系統(tǒng)包括風(fēng)電設(shè)備制造子系統(tǒng)與風(fēng)電設(shè)備服務(wù)子系統(tǒng)兩大部分。其中，風(fēng)電設(shè)備制造子系統(tǒng)由若干個(gè)制造單元構(gòu)成，控制系統(tǒng)是風(fēng)電設(shè)備制造單元的核心，也是風(fēng)電設(shè)備制造子系統(tǒng)的研究重點(diǎn)，風(fēng)電設(shè)備制造單元控制系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)是風(fēng)電設(shè)備制造子系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的重要組成部分；風(fēng)電設(shè)備服務(wù)子系統(tǒng)包含狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷與維護(hù)策略等主要模塊。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《風(fēng)電設(shè)備制造服務(wù)系統(tǒng)研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 研究背景
1．2 研究意義
1．3 研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排
1．4 主要?jiǎng)?chuàng)新之處
第2章文獻(xiàn)回顧與述評(píng)
2．1 可重構(gòu)制造系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
2．2 制造單元控制系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
2．3 制造單元控制系統(tǒng)建模方法研究現(xiàn)狀
2．4 功能塊應(yīng)用系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
2．5 狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀
2．6 設(shè)備狀態(tài)評(píng)估及其維護(hù)策略研究現(xiàn)狀
2．7 文獻(xiàn)述評(píng)
第3章風(fēng)電設(shè)備制造服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
3．1 風(fēng)電設(shè)備的基本構(gòu)成
3．2 風(fēng)電設(shè)備制造服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
3．3 面向服務(wù)的控制軟件體系結(jié)構(gòu)
3．4 風(fēng)電設(shè)備制造單元控制系統(tǒng)模型特性分析
3．5 本章小結(jié)
第4章可重構(gòu)風(fēng)電設(shè)備制造單元控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)建模
4．1 OCNCES的定義
4．2 通用VMD復(fù)合功能塊的ONCEM建模
4．3 基于復(fù)合功能塊的可重構(gòu)風(fēng)電設(shè)備制造單元控制系統(tǒng)的OCNCES建模
4．4 本章小結(jié)
第5章風(fēng)電設(shè)備制造單元控制系統(tǒng)OCNCES模型的動(dòng)態(tài)行為分析
5．1 通用VMD復(fù)合功能塊ONCEM模型的死鎖分析
5．2 風(fēng)電設(shè)備制造單元控制系統(tǒng)OCNCES模型的死鎖分析
5．3 本章小結(jié)
第6章風(fēng)電設(shè)備傳動(dòng)系統(tǒng)關(guān)鍵機(jī)械部件狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷
6．1 基于小波相關(guān)濾波一主元分析的狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法
6．2 改進(jìn)的極限學(xué)習(xí)機(jī)故障診斷
6．3 基于PCA-IELM的風(fēng)電設(shè)備關(guān)鍵機(jī)械部件監(jiān)測(cè)和診斷方法
6．4 傳動(dòng)系統(tǒng)故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)簡(jiǎn)介
6．5 實(shí)驗(yàn)方案
6．6 特征提取
6．7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
6．8 本章小結(jié)
第7章風(fēng)電設(shè)備傳動(dòng)系統(tǒng)齒輪箱故障預(yù)警與維護(hù)
7．1 基于SPR的齒輪箱退化狀態(tài)評(píng)估與識(shí)別模型
7．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取
7．3 風(fēng)機(jī)齒輪箱狀態(tài)評(píng)估模型的建立
7．4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析
7．5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱溫度預(yù)測(cè)模型
7．6 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用局限
7．7 基于AIS-SA混合網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)算法
7．8 關(guān)鍵部件溫度異常變化的故障預(yù)警方法
7．9 AIS-SA混合網(wǎng)絡(luò)溫度預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
7．10 風(fēng)電機(jī)組齒輪箱的預(yù)防和維護(hù)
7．11 本章小結(jié)
第8章研究結(jié)論與研究展望
8．1 研究結(jié)論
8．2 研究展望
參考文獻(xiàn)
后記