Apache Kafka實戰(zhàn)

第1章　認(rèn)識Apache Kafka 1

1.1　Kafka快速入門 1

1.1.1　下載并解壓縮Kafka二進(jìn)制代碼壓縮包文件 2

1.1.2　啟動服務(wù)器 3

1.1.3　創(chuàng)建topic 3

1.1.4　發(fā)送消息 4

1.1.5　消費(fèi)消息 4

1.2　消息引擎系統(tǒng) 5

1.2.1　消息設(shè)計 6

1.2.2　傳輸協(xié)議設(shè)計 6

1.2.3　消息引擎范型 6

1.2.4　Java消息服務(wù) 8

1.3　Kafka概要設(shè)計 8

1.3.1　吞吐量/延時 8

1.3.2　消息持久化 11

1.3.3　負(fù)載均衡和故障轉(zhuǎn)移 12

1.3.4　伸縮性 13

1.4　Kafka基本概念與術(shù)語 13

1.4.1　消息 14

1.4.2　topic和partition 16

1.4.3　offset 17

1.4.4　replica 18

1.4.5　leader和follower 18

1.4.6　ISR 19

1.5　Kafka使用場景 20

1.5.1　消息傳輸 20

1.5.2　網(wǎng)站行為日志追蹤 20

1.5.3　審計數(shù)據(jù)收集 20

1.5.4　日志收集 20

1.5.5　Event Sourcing 21

1.5.6　流式處理 21

1.6　本章小結(jié) 21

第2章　Kafka發(fā)展歷史 22

2.1　Kafka的歷史 22

2.1.1　背景 22

2.1.2　Kafka橫空出世 23

2.1.3　Kafka開源 24

2.2　Kafka版本變遷 25

2.2.1　Kafka的版本演進(jìn) 25

2.2.2　Kafka的版本格式 26

2.2.3　新版本功能簡介 26

2.2.4　舊版本功能簡介 31

2.3　如何選擇Kafka版本 35

2.3.1　根據(jù)功能場景 35

2.3.2　根據(jù)客戶端使用場景 35

2.4　Kafka與Confluent 36

2.5　本章小結(jié) 37

第3章　Kafka線上環(huán)境部署 38

3.1　集群環(huán)境規(guī)劃 38

3.1.1　操作系統(tǒng)的選型 38

3.1.2　磁盤規(guī)劃 40

3.1.3　磁盤容量規(guī)劃 42

3.1.4　內(nèi)存規(guī)劃 43

3.1.5　CPU規(guī)劃 43

3.1.6　帶寬規(guī)劃 44

3.1.7　典型線上環(huán)境配置 45

3.2　偽分布式環(huán)境安裝 45

3.2.1　安裝Java 46

3.2.2　安裝ZooKeeper 47

3.2.3　安裝單節(jié)點Kafka集群 48

3.3　多節(jié)點環(huán)境安裝 49

3.3.1　安裝多節(jié)點ZooKeeper集群 50

3.3.2　安裝多節(jié)點Kafka 54

3.4　驗證部署 55

3.4.1　測試topic創(chuàng)建與刪除 55

3.4.2　測試消息發(fā)送與消費(fèi) 57

3.4.3　生產(chǎn)者吞吐量測試 58

3.4.4　消費(fèi)者吞吐量測試 58

3.5　參數(shù)設(shè)置 59

3.5.1　broker端參數(shù) 59

3.5.2　topic級別參數(shù) 62

3.5.3　GC參數(shù) 63

3.5.4　JVM參數(shù) 64

3.5.5　OS參數(shù) 64

3.6　本章小結(jié) 65

第4章　producer開發(fā) 66

4.1　producer概覽 66

4.2　構(gòu)造producer 69

4.2.1　producer程序?qū)嵗?nbsp;69

4.2.2　producer主要參數(shù) 75

4.3　消息分區(qū)機(jī)制 80

4.3.1　分區(qū)策略 80

4.3.2　自定義分區(qū)機(jī)制 80

4.4　消息序列化 83

4.4.1　默認(rèn)序列化 83

4.4.2　自定義序列化 84

4.5　producer攔截器 87

4.6　無消息丟失配置 90

4.6.1　producer端配置 91

4.6.2　broker端配置 92

4.7　消息壓縮 92

4.7.1　Kafka支持的壓縮算法 93

4.7.2　算法性能比較與調(diào)優(yōu) 93

4.8　多線程處理 95

4.9　舊版本producer 96

4.10　本章小結(jié) 98

第5章　consumer開發(fā) 99

5.1　consumer概覽 99

5.1.1　消費(fèi)者（consumer） 99

5.1.2　消費(fèi)者組（consumer group） 101

5.1.3　位移（offset） 102

5.1.4　位移提交 103

5.1.5　__consumer_offsets 104

5.1.6　消費(fèi)者組重平衡（consumer group rebalance） 106

5.2　構(gòu)建consumer 106

5.2.1　consumer程序?qū)嵗?nbsp;106

5.2.2　consumer腳本命令 111

5.2.3　consumer主要參數(shù) 112

5.3　訂閱topic 115

5.3.1　訂閱topic列表 115

5.3.2　基于正則表達(dá)式訂閱topic 115

5.4　消息輪詢 115

5.4.1　poll內(nèi)部原理 115

5.4.2　poll使用方法 116

5.5　位移管理 118

5.5.1　consumer位移 119

5.5.2　新版本consumer位移管理 120

5.5.3　自動提交與手動提交 121

5.5.4　舊版本consumer位移管理 123

5.6　重平衡（rebalance） 123

5.6.1　rebalance概覽 123

5.6.2　rebalance觸發(fā)條件 124

5.6.3　rebalance分區(qū)分配 124

5.6.4　rebalance generation 126

5.6.5　rebalance協(xié)議 126

5.6.6　rebalance流程 127

5.6.7　rebalance監(jiān)聽器 128

5.7　解序列化 130

5.7.1　默認(rèn)解序列化器 130

5.7.2　自定義解序列化器 131

5.8　多線程消費(fèi)實例 132

5.8.1　每個線程維護(hù)一個KafkaConsumer 133

5.8.2　單KafkaConsumer實例+多worker線程 135

5.8.3　兩種方法對比 140

5.9　獨(dú)立consumer 141

5.10　舊版本consumer 142

5.10.1　概覽 142

5.10.2　high-level consumer 143

5.10.3　low-level consumer 147

5.11　本章小結(jié) 153

第6章　Kafka設(shè)計原理 154

6.1　broker端設(shè)計架構(gòu) 154

6.1.1　消息設(shè)計 155

6.1.2　集群管理 166

6.1.3　副本與ISR設(shè)計 169

6.1.4　水印（watermark）和leader epoch 174

6.1.5　日志存儲設(shè)計 185

6.1.6　通信協(xié)議（wire protocol） 194

6.1.7　controller設(shè)計 205

6.1.8　broker請求處理 216

6.2　producer端設(shè)計 219

6.2.1　producer端基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 219

6.2.2　工作流程 220

6.3　consumer端設(shè)計 223

6.3.1　consumer group狀態(tài)機(jī) 223

6.3.2　group管理協(xié)議 226

6.3.3　rebalance場景剖析 227

6.4　實現(xiàn)精確一次處理語義 230

6.4.1　消息交付語義 230

6.4.2　冪等性producer（idempotent producer） 231

6.4.3　事務(wù)（transaction） 232

6.5　本章小結(jié) 234

第7章　管理Kafka集群 235

7.1　集群管理 235

7.1.1　啟動broker 235

7.1.2　關(guān)閉broker 236

7.1.3　設(shè)置JMX端口 237

7.1.4　增加broker 238

7.1.5　升級broker版本 238

7.2　topic管理 241

7.2.1　創(chuàng)建topic 241

7.2.2　刪除topic 243

7.2.3　查詢topic列表 244

7.2.4　查詢topic詳情 244

7.2.5　修改topic 245

7.3　topic動態(tài)配置管理 246

7.3.1　增加topic配置 246

7.3.2　查看topic配置 247

7.3.3　刪除topic配置 248

7.4　consumer相關(guān)管理 248

7.4.1　查詢消費(fèi)者組 248

7.4.2　重設(shè)消費(fèi)者組位移 251

7.4.3　刪除消費(fèi)者組 256

7.4.4　kafka-consumer-offset-checker 257

7.5　topic分區(qū)管理 258

7.5.1　preferred leader選舉 258

7.5.2　分區(qū)重分配 260

7.5.3　增加副本因子 263

7.6　Kafka常見腳本工具 264

7.6.1　kafka-console-producer腳本 264

7.6.2　kafka-console-consumer腳本 265

7.6.3　kafka-run-class腳本 267

7.6.4　查看消息元數(shù)據(jù) 268

7.6.5　獲取topic當(dāng)前消息數(shù) 270

7.6.6　查詢__consumer_offsets 271

7.7　API方式管理集群 273

7.7.1　服務(wù)器端API管理topic 273

7.7.2　服務(wù)器端API管理位移 275

7.7.3　客戶端API管理topic 276

7.7.4　客戶端API查看位移 280

7.7.5　0.11.0.0版本客戶端API 281

7.8　MirrorMaker 285

7.8.1　概要介紹 285

7.8.2　主要參數(shù) 286

7.8.3　使用實例 287

7.9　Kafka安全 288

7.9.1　SASL+ACL 289

7.9.2　SSL加密 297

7.10　常見問題 301

7.11　本章小結(jié) 304

第8章　監(jiān)控Kafka集群 305

8.1　集群健康度檢查 305

8.2　MBean監(jiān)控 306

8.2.1　監(jiān)控指標(biāo) 306

8.2.2　指標(biāo)分類 308

8.2.3　定義和查詢JMX端口 309

8.3　broker端JMX監(jiān)控 310

8.3.1　消息入站/出站速率 310

8.3.2　controller存活JMX指標(biāo) 311

8.3.3　備份不足的分區(qū)數(shù) 312

8.3.4　leader分區(qū)數(shù) 312

8.3.5　ISR變化速率 313

8.3.6　broker I/O工作處理線程空閑率 313

8.3.7　broker網(wǎng)絡(luò)處理線程空閑率 314

8.3.8　單個topic總字節(jié)數(shù) 314

8.4　clients端JMX監(jiān)控 314

8.4.1　producer端JMX監(jiān)控 314

8.4.2　consumer端JMX監(jiān)控 316

8.5　JVM監(jiān)控 317

8.5.1　進(jìn)程狀態(tài) 318

8.5.2　GC性能 318

8.6　OS監(jiān)控 318

8.7　主流監(jiān)控框架 319

8.7.1　JmxTool 320

8.7.2　kafka-manager 320

8.7.3　Kafka Monitor 325

8.7.4　Kafka Offset Monitor 327

8.7.5　CruiseControl 329

8.8　本章小結(jié) 330

第9章　調(diào)優(yōu)Kafka集群 331

9.1　引言 331

9.2　確定調(diào)優(yōu)目標(biāo) 333

9.3　集群基礎(chǔ)調(diào)優(yōu) 334

9.3.1　禁止atime更新 335

9.3.2　文件系統(tǒng)選擇 335

9.3.3　設(shè)置swapiness 336

9.3.4　JVM設(shè)置 337

9.3.5　其他調(diào)優(yōu) 337

9.4　調(diào)優(yōu)吞吐量 338

9.5　調(diào)優(yōu)延時 342

9.6　調(diào)優(yōu)持久性 343

9.7　調(diào)優(yōu)可用性 347

9.8　本章小結(jié) 349

第10章　Kafka Connect與Kafka Streams 350

10.1　引言 350

10.2　Kafka Connect 351

10.2.1　概要介紹 351

10.2.2　standalone Connect 353

10.2.3　distributed Connect 356

10.2.4　開發(fā)connector 359

10.3　Kafka Streams 362

10.3.1　流處理 362

10.3.2　Kafka Streams核心概念 364

10.3.3　Kafka Streams與其他框架的異同 368

10.3.4　Word Count實例 369

10.3.5　Kafka Streams應(yīng)用開發(fā) 372

10.3.6　Kafka Streams狀態(tài)查詢 382

10.4　本章小結(jié) 386