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　　本書針對大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)類型繁多、處理速度快、價(jià)值密度高等特點(diǎn)，以粒計(jì)算方法為理論基礎(chǔ)，以經(jīng)典粗糙集模型和區(qū)間值信息系統(tǒng)為研究對象，以Hadoop開源平臺為實(shí)驗(yàn)環(huán)境，構(gòu)建大數(shù)據(jù)下知識約簡計(jì)算模型及知識獲取方法。本書主要介紹大數(shù)據(jù)下Pawlak模型知識約簡、區(qū)間值信息系統(tǒng)知識約簡、層次粗糙集模型知識約簡及知識獲取的理論、模型和方法，并力求展現(xiàn)大數(shù)據(jù)下粒計(jì)算的**研究成果。

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暫缺《大數(shù)據(jù)下并行知識約簡與知識獲取》作者簡介

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作　者：	錢進(jìn)，張楠，徐菲菲
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫理論

ISBN：	9787030558428	出版時(shí)間：	2018-02-01	包裝：	平裝
開本：		頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

ChatGPT原理與架構(gòu)：大模型的預(yù)…

大數(shù)據(jù)下并行知識約簡與知識獲取

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