數(shù)據分析基礎與案例實戰(zhàn)（基于Excel軟件）

第 1章
數(shù)據分析技術概述　1
1．1　數(shù)據分析認知　1
1．1．1　數(shù)據分析的定義、目的與意義　1
1．1．2　數(shù)據分析的發(fā)展歷程　2
1．1．3　數(shù)據分析的前景　3
1．2　數(shù)據分析的工作流程　3
1．3　數(shù)據分析方法論　5
1．3．1　5W2H分析法　5
1．3．2　PEST分析法　6
1．3．3　SWOT分析法　7
1．3．4　4P營銷理論分析法　7
1．3．5　邏輯樹分析法　7
1．4　數(shù)據分析方法　9
1．4．1　對比分析法　9
1．4．2　分組分析法　10
1．4．3　結構分析法　11
1．4．4　平均分析法　12
1．4．5　矩陣關聯(lián)分析法　12
1．4．6　高級數(shù)據分析法　14
1．5　常用的數(shù)據分析工具簡介　14
1．5．1　Excel軟件簡介　14
1．5．2　SPSS軟件簡介　15
1．5．3　SAS軟件簡介　15
1．6　本章小結　16
第２章
Excel數(shù)據收集　17
2．1　Excel數(shù)據的輸入與填充　17
2．1．1　各類數(shù)據的輸入　17
2．1．2　數(shù)據填充　19
2．2　Excel數(shù)據導入　22
2．2．1　導入文本數(shù)據　22
2．2．2　導入網站數(shù)據　25
2．2．3　導入數(shù)據庫數(shù)據　27
2．3　Excel表的美化　30
2．3．1　單元格美化　30
2．3．2　套用樣式　32
2．3．3　表格美化　34
2．4　課堂實操訓練　35
2．5　本章小結　38
2．6　拓展實操訓練　39
第3章
Excel數(shù)據分析常用函數(shù)　40
3．1　公式與函數(shù)的基礎　40
3．1．1　Excel公式　40
3．1．2　名稱的定義與運用　42
3．1．3　Excel中的函數(shù)　45
3．1．4　公式與函數(shù)運用中的常見問題　45
3．2　統(tǒng)計計算類函數(shù)　47
3．2．1　統(tǒng)計類函數(shù)　47
3．2．2　數(shù)學計算類函數(shù)　56
3．3　文本類函數(shù)　61
3．3．1　字符串截取類函數(shù)　61
3．3．2　字符串查找替換類函數(shù)　63
3．3．3　文本轉換類函數(shù)　66
3．4　邏輯運算類函數(shù)　68
3．4．1　IF類函數(shù)　68
3．4．2　IS類函數(shù)　69
3．4．3　邏輯判斷類函數(shù)　70
3．5　關聯(lián)匹配類函數(shù)　73
3．5．1　關聯(lián)類函數(shù)　73
3．5．2　查詢類函數(shù)　76
3．6　日期與時間函數(shù)　80
3．6．1　計算天數(shù)函數(shù)　80
3．6．2　年月日判斷函數(shù)　82
3．7　課堂實操訓練　82
3．8　本章小結　83
3．9　拓展實操訓練　83
第4章
Excel數(shù)據加工與處理　86
4．1　數(shù)據審核　86
4．1．1　數(shù)據有效性驗證　86
4．1．2　處理重復值數(shù)據　88
4．1．3　處理缺失數(shù)據　90
4．1．4　處理離群值　92
4．2　數(shù)據篩選　93
4．2．1　自動篩選　93
4．2．2　高級篩選　95
4．3　分類匯總　96
4．4　數(shù)據透視表　98
4．5　合并計算　100
4．6　課堂實操訓練　101
4．7　本章小結　104
4．8　拓展實操訓練　105
第5章
Excel統(tǒng)計分析　106
5．1　Excel分析工具庫　106
5．1．1　分析工具庫簡介　106
5．1．2　分析工具庫的安裝　107
5．1．3　分析工具庫中各種統(tǒng)計方法歸納　108
5．2　直方圖　108
5．2．1　數(shù)據分組概述　108
5．2．2　快速統(tǒng)計分組——直方圖　109
5．3　抽樣分析　110
5．3．1　抽樣分析的概念及特點　110
5．3．2　抽樣分析的分類　111
5．3．3　Excel中抽樣分析的使用　111
5．4　描述性統(tǒng)計分析　112
5．4．1　描述性統(tǒng)計分析概述　113
5．4．2　集中趨勢　113
5．4．3　離散趨勢　114
5．4．4　偏態(tài)與峰度　115
5．4．5　Excel中的描述性統(tǒng)計分析工具　116
5．5　相關分析　117
5．5．1　相關的基本概念　117
5．5．2　相關關系的分類　118
5．5．3　相關系數(shù)　118
5．6　回歸分析　120
5．6．1　回歸分析概述　120
5．6．2　Excel中的回歸分析　121
5．7　移動平均　126
5．7．1　移動平均的概念　126
5．7．2　Excel中的移動平均　127
5．8　指數(shù)平滑　128
5．8．1　指數(shù)平滑的概念　128
5．8．2　Excel中的指數(shù)平滑案例　129
5．9　課堂實操訓練　130
5．10　本章小結　134
5．11　拓展實操訓練　135
第6章
Excel數(shù)據展示　136
6．1　表格展示　136
6．1．1　數(shù)據列突出顯示　136
6．1．2　圖標集　137
6．1．3　數(shù)據條　138
6．1．4　色階　139
6．1．5　迷你圖　140
6．2　圖表展示　141
6．2．1　創(chuàng)建圖表基礎　141
6．2．2　折線圖　147
6．2．3　柱形圖　150
6．2．4　餅圖　152
6．2．5　旋風圖　154
6．2．6　瀑布圖　156
6．2．7　折線圖與柱形圖的組合　158
6．2．8　數(shù)據透視圖　160
6．3　課堂實操訓練　162
6．4　本章小結　166
6．5　拓展實操訓練　166
第7章
電商數(shù)據分析綜合案例　168
7．1　電商數(shù)據背景分析　168
7．2　數(shù)據處理　169
7．3　數(shù)據分析　172
7．4　數(shù)據展示　176
7．5　本章小結　179
第8章
股票數(shù)據分析綜合案例　180
8．1　股票數(shù)據背景分析　180
8．2　數(shù)據清洗　181
8．3　數(shù)據處理　183
8．4　數(shù)據分析　187
8．5　數(shù)據展示　189
8．6　本章小結　193