企業(yè)級容器云架構開發(fā)指南

目　　錄?Contents \n
推薦序 \n
前言 \n
第1章　云計算概述 1 \n
1.1　虛擬化技術簡史 1 \n
1.1.1　虛擬化技術的起源 1 \n
1.1.2　X86平臺虛擬化歷史 3 \n
1.1.3　三大虛擬化產(chǎn)品 5 \n
1.1.4　私有云與公有云 7 \n
1.2　虛擬化熱點技術與終極目標 8 \n
1.2.1　網(wǎng)絡虛擬化 8 \n
1.2.2　存儲虛擬化 11 \n
1.2.3　虛擬化的終極目標 13 \n
1.3　脫穎而出的容器技術 14 \n
1.3.1　容器技術的歷史 14 \n
1.3.2　dotCloud發(fā)現(xiàn)了“金礦” 15 \n
1.3.3　容器技術帶來的變革 17 \n
1.4　重新流行的PaaS 18 \n
1.4.1　PaaS平臺發(fā)展史 18 \n
1.4.2　老牌的Cloud Foundry 22 \n
1.4.3　Kubernetes & Mesos新秀 23 \n
第2章　微服務 27 \n
2.1　為何要做微服務 27 \n
2.1.1　架構設計新理念：做好隔離 27 \n
2.1.2　如何利用擴展立方體切分應用和數(shù)據(jù) 30 \n
2.1.3　時間考慮和融會貫通 32 \n
2.2　微服務概要介紹 33 \n
2.2.1　微服務架構原理 33 \n
2.2.2　微服務的特性 38 \n
2.2.3　完整微服務系統(tǒng)包含的功能 47 \n
2.3　微服務的高級進階 49 \n
2.3.1　得API者得天下 49 \n
2.3.2　微服務的進程間通信 52 \n
2.3.3　服務發(fā)現(xiàn) 54 \n
2.3.4　微服務事件驅(qū)動管理 56 \n
2.3.5　微服務部署模式 60 \n
2.4　如何從單體架構遷移到微服務 62 \n
第3章　DevOps實踐 67 \n
3.1　DevOps思想導入 67 \n
3.1.1　什么是DevOps 67 \n
3.1.2　DevOps核心理念 70 \n
3.1.3　DevOps術語 72 \n
3.2　DevOps實踐框架 73 \n
3.2.1　敏捷管理 77 \n
3.2.2　持續(xù)交付 83 \n
3.2.3　持續(xù)集成 83 \n
3.2.4　持續(xù)測試（自動化測試） 87 \n
3.2.5　持續(xù)部署 91 \n
3.2.6　持續(xù)交付與容器化 93 \n
3.2.7　DevOps實踐框架總結(jié) 94 \n
3.3　DevOps實踐案例分享 96 \n
3.3.1　DevOps導入 97 \n
3.3.2　DevOps實施 98 \n
第4章　Docker快速入門 104 \n
4.1　Docker的價值及生態(tài)圈 105 \n
4.1.1　Docker的價值 105 \n
4.1.2　學習Docker需要多長時間 107 \n
4.1.3　Docker是什么 111 \n
4.1.4　Docker的口號 113 \n
4.1.5　Docker正在成為當年的Java 113 \n
4.1.6　Docker的部署環(huán)境要求 115 \n
4.2　Docker相關術語及概述 116 \n
4.2.1　Image 116 \n
4.2.2　Docker Registry 118 \n
4.2.3　Container 118 \n
4.2.4　Volume 120 \n
4.3　如何用Docker改造傳統(tǒng)項目 121 \n
4.3.1　哪些應用適合Docker化改造 121 \n
4.3.2　Docker化改造傳統(tǒng)應用的流程 122 \n
4.3.3　Docker化改造案例 124 \n
4.4　Docker高級進階 126 \n
4.4.1　容器基礎之Cgroups 126 \n
4.4.2　容器基礎之Namespace 127 \n
4.4.3　Docker的容器原理 127 \n
4.4.4　Docker的分層鏡像原理 128 \n
4.4.5　Docker架構解析 129 \n
第5章　Kubernetes 132 \n
5.1　Kubernetes的背景與概述 133 \n
5.1.1　谷歌保守了十幾年的秘密武器——Borg系統(tǒng) 133 \n
5.1.2　Kubernetes的起源 133 \n
5.1.3　Kubernetes的核心特性 135 \n
5.2　Kubernetes的總體系統(tǒng)架構和核心資源對象 139 \n
5.2.1　Kubernetes的總體系統(tǒng)架構 139 \n
5.2.2　Kubernetes的核心資源對象 141 \n
5.3　Kubernetes的服務發(fā)現(xiàn)機制 147 \n
5.3.1　集群內(nèi)服務發(fā)現(xiàn)機制一：環(huán)境變量 147 \n
5.3.2　集群內(nèi)服務發(fā)現(xiàn)機制二：DNS服務 148 \n
5.3.3　從集群外訪問服務 150 \n
5.3.4　集群內(nèi)外客戶端訪問服務的數(shù)據(jù)流 151 \n
5.4　一個完整Kubernetes的微服務案例 152 \n
5.4.1　微服務系統(tǒng)架構 152 \n
5.4.2　在Kubernetes上部署微服務 153 \n
5.4.3　Kubernetes自動化管理微服務示例 157 \n
5.5　Kubernetes的高級特性 161 \n
5.5.1　Namespace資源隔離 161 \n
5.5.2　容器應用的資源配額管理 162 \n
5.5.3　ConfigMap：應用的統(tǒng)一配置管理 162 \n
5.5.4　Job：批處理任務 163 \n
5.6　總結(jié) 165 \n
第6章　Mesos 166 \n
6.1　Mesos的背景與概述 167 \n
6.1.1　Mesos的產(chǎn)生背景 167 \n
6.1.2　Mesos的特性 169 \n
6.1.3　Mesos的發(fā)展歷程 170 \n
6.2　Mesos的架構與核心 172 \n
6.2.1　Mesos的設計與架構 172 \n
6.2.2　Mesos系統(tǒng)組件 175 \n
6.2.3　Mesos的調(diào)度算法 179 \n
6.2.4　Mesos的核心機制 185 \n
6.2.5　Mesos的運維和管理 192 \n
6.3　Mesos Framework 194 \n
6.3.1　Mesos常用的Framework 194 \n
6.3.2　Kubernetes與Mesos的集成 197 \n
6.4　Mesos發(fā)展遠景分析 199 \n
6.4.1　Mesos的技術特點 199 \n
6.4.2　DC/OS簡介 202 \n
第7章　企業(yè)級容器云在電信行業(yè)的應用實踐 204 \n
7.1　企業(yè)為什么要建設容器云PaaS平臺 204 \n
7.1.1　背景 204 \n
7.1.2　試點系統(tǒng)選擇 205 \n
7.1.3　容器云PaaS平臺技術選型 206 \n
7.2　如何構建企業(yè)級的容器云PaaS平臺 207 \n
7.2.1　設計原則 207 \n
7.2.2　容器云PaaS平臺總體規(guī)劃和建設路徑 208 \n
7.2.3　容器云PaaS平臺總體技術架構 210 \n
7.2.4　容器云PaaS平臺采用的開源技術框架 211 \n
7.2.5　基于微服務的容器化PaaS平臺應用管理架構 212 \n
7.2.6　結(jié)合DevOps實現(xiàn)“云開發(fā)+云運維”的流水線管理 213 \n
7.2.7　容器云PaaS平臺多集群管理方案 215 \n
7.2.8　容器云PaaS平臺建設中應關注的重點和難點 217 \n
7.3　容器云PaaS平臺的應用效果 230 \n
7.3.1　集群規(guī)模 230 \n
7.3.2　應用效果 231 \n
7.3.3　未來發(fā)展 231