中國淡水藻志 第二十一卷 金藻門（II）

前言
第1章 緒論 1
1.1 像移補(bǔ)償技術(shù)研究背景及意義 1
1.2 像移補(bǔ)償技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 1
1.2.1 像移補(bǔ)償技術(shù)現(xiàn)狀 1
1.2.2 傳統(tǒng)像移補(bǔ)償技術(shù)存在的問題 2
1.2.3 像移補(bǔ)償技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 3
1.3 本書的主要內(nèi)容 4
第2章 航空遙感相機(jī)概述 6
2.1 航空遙感成像技術(shù)的發(fā)展 6
2.2 CCD的特點(diǎn)、分類及應(yīng)用 6
2.3 國內(nèi)外CCD圖像傳感器與航空遙感相機(jī)的發(fā)展概況 10
2.3.1 國外CCD圖像傳感器與航空遙感相機(jī)的發(fā)展概況 10
2.3.2 國內(nèi)CCD圖像傳感器與航空遙感相機(jī)的發(fā)展概況 15
第3章 像移檢測原理 17
3.1 線陣CCD航空相機(jī)像移檢測原理 17
3.1.1 平行狹縫法 17
3.1.2 掃描相關(guān)法 17
3.1.3 外差法 18
3.1.4 光程差法 19
3.1.5 直接計(jì)算法 20
3.2 面陣CCD航空相機(jī)像移檢測原理 21
3.2.1 系統(tǒng)組成 21
3.2.2 工作原理 21
3.2.3 面陣CCD相機(jī)的選擇 23
第4章 基于互相關(guān)灰度投影算法的面陣CCD相機(jī)像移檢測技術(shù) 24
4.1 研究原則與方案選擇 24
4.2 相關(guān)法概述 25
4.2.1 自相關(guān)函數(shù)、互相關(guān)函數(shù)的定義及物理意義 25
4.2.2 互相關(guān)法測量速高比值的基本思想 26
4.3 基于互相關(guān)灰度投影算法的圖像位移矢量測量 27
4.3.1 灰度投影算法概述 27
4.3.2 互相關(guān)灰度投影算法的提出 28
4.3.3 圖像位移測量 29
4.4 圖像位移矢量與像移值的轉(zhuǎn)換 32
4.5 實(shí)時(shí)性分析與實(shí)現(xiàn) 32
4.6 模擬實(shí)驗(yàn)與測量精度 33
第5章 航空?qǐng)D像濾波 36
5.1 圖像噪聲概述 36
5.1.1 圖像噪聲的產(chǎn)生 36
5.1.2 圖像噪聲的分類 36
5.1.3 圖像噪聲的特點(diǎn) 37
5.2 航空遙感CCD相機(jī)濾波 37
5.2.1 CCD相機(jī)濾波的提出 37
5.2.2 CCD相機(jī)技術(shù)指標(biāo) 38
5.2.3 CCD的噪聲和信噪比 42
5.3 圖像復(fù)原 46
5.3.1 圖像的退化 46
5.3.2 常見噪聲及其概率密度函數(shù) 53
5.3.3 圖像復(fù)原方法 57
5.3.4 圖像的幾何校正 66
5.3.5 運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原 73
5.4 圖像增強(qiáng) 74
5.4.1 圖像的對(duì)比度增強(qiáng) 74
5.4.2 直方圖修正 78
5.4.3 空域?yàn)V波增強(qiáng) 89
5.4.4 頻域?yàn)V波增強(qiáng) 100
第6章 隨機(jī)共振理論及圖像的隨機(jī)共振 109
6.1 隨機(jī)噪聲 109
6.2 隨機(jī)共振理論 109
6.2.1 概述 109
6.2.2 隨機(jī)共振內(nèi)在機(jī)制研究 110
6.2.3 經(jīng)典隨機(jī)共振理論 112
6.2.4 非經(jīng)典隨機(jī)共振理論 115
6.3 圖像隨機(jī)共振中的問題 117
6.4 圖像的隨機(jī)共振 118
6.4.1 圖像的一維隨機(jī)共振 118
6.4.2 圖像的二維隨機(jī)共振 120
6.5 圖像隨機(jī)共振與傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)對(duì)比 123
第7章 基于隨機(jī)共振的面陣CCD圖像濾波算法 128
7.1 基于變尺度隨機(jī)共振的面陣CCD濾波算法 128
7.1.1 隨機(jī)共振航空?qǐng)D像濾波算法步驟 129
7.1.2 自適應(yīng)噪聲強(qiáng)度的優(yōu)化 131
7.1.3 最大峰值信噪比點(diǎn)的快速搜索算法 131
7.1.4 不同濾波方法效果對(duì)比 136
7.1.5 大、小噪聲強(qiáng)度下不同濾波方法效果對(duì)比 138
7.1.6 隨機(jī)共振不同加噪次數(shù)性能對(duì)比 139
7.2 參數(shù)自適應(yīng)隨機(jī)共振算法 140
7.2.1 遺傳算法 140
7.2.2 粒子群優(yōu)化算法 146
7.2.3 基于PSO算法的隨機(jī)共振參數(shù)優(yōu)化仿真實(shí)驗(yàn) 147
第8章 面陣CCD相機(jī)的超分辨率成像 152
8.1 CCD像元超分辨率成像技術(shù) 152
8.1.1 CCD圖像超分辨率技術(shù)的引出 153
8.1.2 超分辨率技術(shù)的研究現(xiàn)狀 153
8.1.3 表征系統(tǒng)空間分辨率的兩個(gè)要素 154
8.2 基于B樣條插值法的面陣CCD超分辨率成像 155
8.2.1 B樣條數(shù)學(xué)理論 155
8.2.2 基于面陣CCD的亞像元?jiǎng)討B(tài)成像系統(tǒng)原理 158
8.2.3 基于面陣CCD的亞像元圖像的B樣條插值 160
8.2.4 基于B樣條插值法的面陣CCD超分辨率成像仿真 161
8.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面陣CCD超分辨率成像 162
8.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 162
8.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 167
8.3.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面陣CCD超分辨率成像 175
參考文獻(xiàn) 180