應用統(tǒng)計學（第四版）

第1章 緒論
1．1 統(tǒng)計的含義
1．2 統(tǒng)計學的研究對象及其特點
1．3 統(tǒng)計學的應用——在經濟研究和管理中的應用
1．4 統(tǒng)計學的基本范疇
1．4．1 統(tǒng)計學的基本概念
1．4．2 統(tǒng)計思想的概念框架
1．4．3 統(tǒng)計數據的研究過程
1．5 描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計
1．5．1 描述統(tǒng)計
1．5．2 推斷統(tǒng)計
1．6 計算機在統(tǒng)計中的應用
1．6．1 計算機在描述統(tǒng)計中的應用
1．6．2 計算機在推斷統(tǒng)計中的應用
1．6．3 計算機在統(tǒng)計分析中的應用
本章小結
練習題
第2章 數據與數據收集
2．1 數據
2．1．1 數據的測量尺度
2．1．2 統(tǒng)計數據的常用類型
2．2 數據的收集
2．2．1 原始數據的收集
2．2．2 次級數據的收集
本章小結
練習題
第3章 數據整理
3．1 數據整理概述
3．1．1 數據整理的步驟
3．1．2 數據分組
3．1．3 數據匯總
3．2 數據整理結果的描述：統(tǒng)計指標
3．2．1 總量指標
3．2．2 平均指標
3．2．3 相對指標
3．3 數據整理結果的描述：統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖
3．3．1 統(tǒng)計表
3．3．2 統(tǒng)計圖
本章小結
練習題
第4章 數據分布特征的度量
4．1 集中趨勢的度量
4．1．1 眾數
4．1．2 中位數
4．1．3 算術平均數
4．1．4 調和平均數
4．1．5 幾何平均數
4．1．6 眾數、中位數和平均數的比較
4．2 離散程度的度量
4．2．1 極差
4．2．2 異眾比率
4．2．3 四分位差
4．2．4 平均差
4．2．5 方差和標準差
4．2．6 離散系數
4．3 偏態(tài)和峰態(tài)的度量
4．3．1 矩的基本形式
4．3．2 原點矩
4．3．3 中心矩
4．3．4 偏度系數
4．3．5 峰度系數
本章小結
練習題
第5章 參數估計
5．1 抽樣調查的一般問題
5．1．1 抽樣調查的概念、特點和作用
5．1．2 抽樣推斷的幾個基本概念
5．1．3 抽樣分布理論
5．2 參數估計
5．2．1 參數估計的一般問題
5．2．2 一個總體參數的區(qū)間估計
5．2．3 兩個總體參數的區(qū)間估計
5．2．4 樣本容量的確定
5．3 抽樣設計
5．3．1 抽樣設計的基本原則
5．3．2 抽樣組織設計
本章小結
練習題
第6章 假設檢驗
6．1 假設檢驗的基本問題
6．1．1 假設的陳述
6．1．2 兩類錯誤與顯著性水平
6．1．3 檢驗統(tǒng)計量與拒絕域
6．1．4 利用P值進行決策
6．2 AI總體參數的檢驗
6．2．1 總體均值的檢驗
6．2．2 總體成數的檢驗
6．2．3 總體方差的檢驗
6．3 兩個總體參數的檢驗
6．3．1 兩個總體均值之差的檢驗
6．3．2 兩個總體成數之差的檢驗
6．3．3 兩個總體方差比的檢驗
本章小結
練習題
第7章 方差分析
7．1 方差分析的一般問題
7．1．1 方差分析的基本概念
7．1．2 方差分析的基本思想
7．1．3 方差分析檢驗的一般形式及基本假定
7．2 單因素方差分析
7．2．1 分析步驟
7．2．2 方差分析表
7．2．3 方差分析中的多重比較
7．3 雙因素方差分析
7．3．1 雙因素方差分析及其類型
7．3．2 無交互作用的雙因素方差分析
7．3．3 有交互作用的雙因素方差分析
本章小結
練習題
第8章 相關分析和回歸分析
8．1 相關分析
8．1．1 相關關系的概念和種類
8．1．2 相關分析的圖表和意義
8．1．3 簡單線性相關
8．2 線性回歸分析
8．2．1 回歸分析
8．2．2 -元線性回歸模型
8．2．3 多元線性回歸模型
8．3 回歸模型的統(tǒng)計檢驗和預測
8．3．1 模型的擬合優(yōu)度檢驗
8．3．2 模型的顯著性檢驗
8．3．3 解釋變量的顯著性檢驗
8．3．4 預測
8．4 非線性回歸分析
8．4．1 雙曲線
8．4．2 冪函數曲線
8．4．3 二次曲線
8．4．4 對數曲線
本章小結
練習題
第9章 時間序列分析
9．1 時間序列的編制
9．1．1 時間序列的概念和意義
9．1．2 時間序列的種類
……
第10章 統(tǒng)計指數
第11章 Excel在統(tǒng)計學中的應用
附錄