Python+Spark 2.0+Hadoop機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)

　　本書從淺顯易懂的“大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)”原理說(shuō)明入手，講述大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，如分類、分析、訓(xùn)練、建模、預(yù)測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)（推薦引擎）、機(jī)器學(xué)習(xí)（二元分類）、機(jī)器學(xué)習(xí)（多元分類）、機(jī)器學(xué)習(xí)（回歸分析）和數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用等。書中不僅加入了新近的大數(shù)據(jù)技術(shù)，還豐富了“機(jī)器學(xué)習(xí)”內(nèi)容。為降低讀者學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的門檻，書中提供了豐富的上機(jī)實(shí)踐操作和范例程序詳解，展示了如何在單機(jī)Windows系統(tǒng)上通過(guò)Virtual Box虛擬機(jī)安裝多機(jī)Linux虛擬機(jī)，如何建立Hadoop集群，再建立Spark開發(fā)環(huán)境。書中介紹搭建的上機(jī)實(shí)踐平臺(tái)并不限制于單臺(tái)實(shí)體計(jì)算機(jī)。對(duì)于有條件的公司和學(xué)校，參照書中介紹的搭建過(guò)程，同樣可以實(shí)現(xiàn)將自己的平臺(tái)搭建在多臺(tái)實(shí)體計(jì)算機(jī)上，以便更加接近于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)真實(shí)的運(yùn)行環(huán)境。本書非常適合于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)的初學(xué)者閱讀，更適合正在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)的人員作為上機(jī)實(shí)踐用的教材。

暫缺《Python+Spark 2.0+Hadoop機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)》作者簡(jiǎn)介