基于ABUS技術(shù)的切口疝輕量型植入補(bǔ)片檢測(cè)與評(píng)估研究

目錄
1 緒論 1
1.1 切口疝補(bǔ)片概述 1
1.1.1 切口疝的定義和治療方法 1
1.1.2 切口疝補(bǔ)片分類 3
1.1.3 聚丙烯補(bǔ)片的輕量化發(fā)展趨勢(shì) 4
1.2 切口疝補(bǔ)片檢測(cè)與評(píng)估的重要性及存在的問(wèn)題 5
1.2.1 切口疝補(bǔ)片檢測(cè)與評(píng)估的目的和意義 5
1.2.2 切口疝補(bǔ)片當(dāng)前的檢測(cè)與評(píng)估方法及存在的問(wèn)題 5
1.3 ABUS技術(shù)概述 7
1.3.1 三維超聲成像方式的分類 7
1.3.2 ABUS系統(tǒng)概述 8
1.3.3 ABUS在實(shí)際應(yīng)用中存在的問(wèn)題及研究熱點(diǎn) 10
1.3.4 ABUS用于切口疝補(bǔ)片成像的硬件可行性分析 11
1.4 研究目的和內(nèi)容 11
1.5 本書(shū)結(jié)構(gòu) 12
2 ABUS與HHUS對(duì)切口疝植入補(bǔ)片識(shí)別有效性的對(duì)比研究 14
2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 14
2.1.1 基于明膠仿體的離體實(shí)驗(yàn)設(shè)置 14
2.1.2 基于豬腹塊仿體的離體實(shí)驗(yàn)設(shè)置 17
2.1.3 在體實(shí)驗(yàn)設(shè)置 17
2.2 實(shí)驗(yàn)方法 18
2.2.1 HHUS檢查 18
2.2.2 ABUS檢查 18
2.2.3 數(shù)據(jù)評(píng)估和統(tǒng)計(jì)分析 19
2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論 19
2.3.1 離體實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論 19
2.3.2 在體實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論 23
2.3.3 ABUS冠狀面中的網(wǎng)狀紋理 24
2.4 本章小結(jié) 28
3 基于各向異性擴(kuò)散的ABUS圖像斑點(diǎn)降噪 30
3.1 各向異性擴(kuò)散降噪方法概述 30
3.1.1 Perona-Malik模型 31
3.1.2 針對(duì)斑點(diǎn)噪聲的SRAD改進(jìn)模型 31
3.1.3 SRAD算法擴(kuò)散門(mén)限的估計(jì)方法 33
3.2 二維ABUS圖像同質(zhì)區(qū)域自動(dòng)選取各向異性擴(kuò)散 33
3.2.1 改進(jìn)型四叉樹(shù)圖像分解 33
3.2.2 同質(zhì)區(qū)域自動(dòng)選取各向異性擴(kuò)散降噪算法實(shí)現(xiàn) 35
3.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論 38
3.3 三維ABUS圖像智能斑點(diǎn)降噪各向異性擴(kuò)散 45
3.3.1 三維SRAD算法原理 45
3.3.2 智能三維降噪?yún)?shù)估計(jì)策略 46
3.3.3 三維ISRAD算法實(shí)現(xiàn) 52
3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論 53
3.4 本章小結(jié) 61
4 基于ABUS圖像的切口疝輕量型植入補(bǔ)片檢測(cè)與評(píng)估算法 62
4.1 ABUS圖像預(yù)處理及待分類區(qū)域的自動(dòng)提取 62
4.1.1 ABUS冠狀面前景掩模的自動(dòng)生成 63
4.1.2 VOI的生成及預(yù)處理 63
4.2 待分類區(qū)域的特征提取 66
4.2.1 二維紋理特征 67
4.2.2 三維紋理特征 70
4.2.3 基于待分類區(qū)域所處掃描深度的局部特征 71
4.2.4 基于待分類區(qū)域與疝囊位置關(guān)系的環(huán)境特征 72
4.3 特征選擇與分類識(shí)別 78
4.3.1 待分類區(qū)域的特征選擇 78
4.3.2 待分類區(qū)域的分類識(shí)別 79
4.4 基于ABUS圖像的輕量型補(bǔ)片計(jì)算機(jī)輔助評(píng)估 79
4.4.1 ABUS掃描數(shù)據(jù)中有無(wú)輕量型補(bǔ)片的評(píng)估 79
4.4.2 輕量型補(bǔ)片術(shù)后收縮率輔助評(píng)估 80
4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論 80
4.5 本章小結(jié) 85
5 切口疝輕量型植入補(bǔ)片ABUS圖像輔助診斷系統(tǒng) 86
5.1 DICOM文件讀取模塊 86
5.2 ABUS圖像多平面重建與聯(lián)合顯示模塊 88
5.2.1 人體的三個(gè)基本切面 88
5.2.2 ABUS數(shù)據(jù)的矩陣變換 88
5.2.3 空間點(diǎn)坐標(biāo)與三平面序號(hào)換算 90
5.2.4 關(guān)鍵參數(shù)提取及換算 91
5.3 ABUS圖像斑點(diǎn)降噪模塊 92
5.4 輕量型補(bǔ)片檢測(cè)與評(píng)估模塊 93
5.5 本章小結(jié) 94
6 總結(jié)與展望 95
6.1 結(jié)論與分析 95
6.2 研究展望 96
參考文獻(xiàn) 97
附錄1 縮略語(yǔ) 104
附錄2 三維ISRAD算法源代碼 106
附錄3 主流輕量型補(bǔ)片生產(chǎn)商聯(lián)系信息 113