微軟Azure機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)手冊

　　機器學(xué)習(xí)借助算法讓計算機對大量流動數(shù)據(jù)集進行識別，這種方式能夠通過歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測未來事件和行為。微軟公司在其公有云Azure上推出了基于Web使用的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用工具“Azure Machine Learning”，通過圖表化來把握“現(xiàn)在的進度和結(jié)果”，并配備了各種統(tǒng)計處理和多樣化的機器學(xué)習(xí)處理方式，便于開發(fā)人員、業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家進行廣泛、便捷地應(yīng)用。書中通過大量的微軟機器學(xué)習(xí)截圖，有步驟地講解了微軟機器學(xué)習(xí)模板構(gòu)建的方法，是一本實戰(zhàn)版機器學(xué)習(xí)入門手冊。在以前，僅是運作并學(xué)習(xí)的門檻就已很高，更不用說對機器學(xué)習(xí)的實際運用。而現(xiàn)在，使用Azure Machine Learning就可以馬上進入機器學(xué)習(xí)的世界。我們的目標是讓技術(shù)及商務(wù)人士可以通過機器學(xué)習(xí)，來創(chuàng)造新的服務(wù)，并通過數(shù)據(jù)獲得****的視點。

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