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社交大數(shù)據(jù)挖掘

社交大數(shù)據(jù)挖掘

定　價：￥59.00

作　者： Hiroshi Ishikawa
出版社： 機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽： 程序設計 計算機/網(wǎng)絡 其他
ISBN： 9787111577225 出版時間： 2017-11-01 包裝： 平裝-膠訂
開本： 16開 頁數(shù)： 173 字數(shù)：  

內容簡介

　　《社交大數(shù)據(jù)挖掘》緊緊圍繞社交媒體中的大數(shù)據(jù)問題，系統(tǒng)介紹了社交大數(shù)據(jù)的基本概念以及相關的大數(shù)據(jù)處理技術，重點介紹了網(wǎng)頁和媒體的大數(shù)據(jù)挖掘。《社交大數(shù)據(jù)挖掘》共分為14章，總體上可以分為三部分：*部分包括第1章和第2章，介紹了社交大數(shù)據(jù)的基本概念和內涵，明晰了社交大數(shù)據(jù)與一般大數(shù)據(jù)的區(qū)別；第二部分為第3章至第9章，介紹了大數(shù)據(jù)處理中涉及的基本概念和技術方法，包括假設的定義、通過數(shù)據(jù)挖掘提出假設的方法，以及假設驗證的分析方法；第三部分為第10章至第14章，詳細介紹了社交大數(shù)據(jù)中的網(wǎng)頁和媒體數(shù)據(jù)挖掘技術、自然語言處理技術，以及社交大數(shù)據(jù)的應用?！渡缃淮髷?shù)據(jù)挖掘》體系結構完整，內容關注于具有鮮明特色的社交媒體大數(shù)據(jù)，行文通俗易懂，同時兼具較好的理論參考價值、實用性和指導性?！渡缃淮髷?shù)據(jù)挖掘》可為具有一定相關專業(yè)基礎、對大數(shù)據(jù)感興趣的師生、工程師及其他專業(yè)人士提供參考。

作者簡介

暫缺《社交大數(shù)據(jù)挖掘》作者簡介

圖書目錄

譯者序
原書前言
第1章社交媒體
1. 1什么是社交媒體
1.2代表性社交媒體
1.2.1 Twitter一
1.2.2 Flickr
1.2.3 YouTube
1.2.4 Facebook
1.2.5維基百科
1.2.6通用網(wǎng)絡
1.2.7其他社交媒體
參考文獻
第2章大數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù)
2.1 大數(shù)據(jù)
2.2物理真實世界與社交媒體的交互
2.3集成框架
2.4交互的建模和分析
2.5元分析模型——概念層
2.5.1面向對象的集成分析模型
2.5.2原始案例
2.6假設的生成和驗證——邏輯層
2.6.1多變量分析
2.6.2數(shù)據(jù)挖掘
2.6.3發(fā)現(xiàn)和識別影響
2.6.4影響的定量測量
2.7 興趣回顧——互動挖掘
2.8分布式并行計算框架
2. 8.1 NoSQL
2.8.2 MapReduce--種并行分布式計算的機制
2.8.3 Hadoop
參考文獻
第3章大數(shù)據(jù)時代的假設
3.1 什么是假設
3.2數(shù)據(jù)采樣
3.3假設驗證
3.4假設構建
3.4.1歸納法
3.4.2推理
3.4.3可信推理
3.4.4不明推論式
3.4.5相關性
3.4.6因果關系
3.4.7類比
3.4.8傳遞定律
3.5假設的粒度
3.6 對假設的重新審視
參考文獻
第4章社交大數(shù)據(jù)應用
4.1普通網(wǎng)頁與社交媒體之間作為分析主體的差異
4.2基于要素的社交媒體應用分類
4.3基于目標的社交媒體應用分類
4.4通過MiPS模型描
第5章數(shù)據(jù)挖掘中的基本概念
第6章關聯(lián)規(guī)則挖掘
第7章聚類
第8章分類
第9章預測
第10章Wep結構挖掘
第11章Wep內容挖掘
第12章Wep訪問日志挖掘 信息提取 深層Wep挖掘
第13章媒體挖掘
第14章可擴展性和異常檢測
附錄

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