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大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)教程

大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)教程

定　價(jià)：￥51.80

作　者： 袁麗娜 編
出版社： 大連理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)： 新世紀(jì)應(yīng)用型高等教育計(jì)算機(jī)類課程規(guī)劃教材
標(biāo)　簽： 暫缺

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ISBN： 9787568521994 出版時(shí)間： 2019-09-01 包裝： 平裝
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 271 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)教程/新世紀(jì)應(yīng)用型高等教育計(jì)算機(jī)類課程規(guī)劃教材》是新世紀(jì)應(yīng)用型高等教育教材編審委員會(huì)組編的計(jì)算機(jī)類課程規(guī)劃教材之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)融入大眾的生活當(dāng)中，大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)?！洞髷?shù)據(jù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)教程/新世紀(jì)應(yīng)用型高等教育計(jì)算機(jī)類課程規(guī)劃教材》重點(diǎn)闡述大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用?！洞髷?shù)據(jù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)教程/新世紀(jì)應(yīng)用型高等教育計(jì)算機(jī)類課程規(guī)劃教材》包括12章，每個(gè)章節(jié)包括理論任務(wù)和實(shí)踐任務(wù)，理論聯(lián)系實(shí)際?！洞髷?shù)據(jù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)教程/新世紀(jì)應(yīng)用型高等教育計(jì)算機(jī)類課程規(guī)劃教材》主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Hadoop初體驗(yàn)、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、Hadoop分布式計(jì)算框架、Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NosoL數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、大數(shù)據(jù)采集、Spark技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)分析；除此之外，還包括使用Python對(duì)房屋價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)分析和通過(guò)日志數(shù)據(jù)分析用戶行為兩個(gè)綜合案例。讀者在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時(shí)，可學(xué)會(huì)真正使用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決問(wèn)題，增強(qiáng)大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)能力。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

第1章 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
1．1 理論任務(wù)：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
1．1．1 大數(shù)據(jù)概念
1．1．2 大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)
1．1．3 大數(shù)據(jù)軟件
1．2 實(shí)踐任務(wù)：大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境
1．2．1 安裝虛擬機(jī)、Linux系統(tǒng)
1．2．2 Linux常用命令
第2章 Had00p初體驗(yàn)
2．1 理論任務(wù)：初識(shí)Hadoop
2．1．1 Hadoop概述
2．1．2 Hadoop發(fā)展簡(jiǎn)史
2．1．3 Hadoop版本
2．1．4 Hadoop生態(tài)圈
2．2 實(shí)踐任務(wù)：Hadoop安裝與配置
第3章 Hadoop分布式文件系統(tǒng)
3．1 理論任務(wù)：了解HDFs
3．1．1 認(rèn)識(shí)HDFS
3．1．2 HDFS相關(guān)概念
3．1．3 HDFS體系結(jié)構(gòu)
3．1．4 HDFS運(yùn)行原理及保障
3．2 實(shí)踐任務(wù)：HDFS基本操作
3．2．1 使用HDFS Shell訪問(wèn)
3．2．2 使用JAVA API與HDFS交互
第4章 Hadoop分布式計(jì)算框架
4．1 理論任務(wù)：認(rèn)識(shí)MapReduce
4．1．1 Mapredlice簡(jiǎn)介
4．1．2 MapRe(iuce編程模型
4．1．3 MapReduee實(shí)例分析
4．2 實(shí)踐任務(wù)：MapRedLice應(yīng)用開(kāi)發(fā)
第5章 Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase
5．1 理論任務(wù)：認(rèn)識(shí)HBase
5．1．1 HBase簡(jiǎn)介
5．1．2 HBase數(shù)據(jù)模型
5．1．3 HBase體系結(jié)構(gòu)
5．2 實(shí)踐任務(wù)：HBase基本操作
5．2．1 HBase安裝與配置
5．2．2 HBase Shell命令
5．2．3 HBase編程
第6章 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
6．1 理論任務(wù)：了解NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
6．1．1 NoSQL簡(jiǎn)介
6．1．2 NoSQL類型
6．1．3 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)三大基石
6．1．4 從NoSQL到NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
6．2 實(shí)踐任務(wù)：典型NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝和使用
6．2．1 Redis的安裝和使用
6．2．2 MongoDB的安裝和使用
第7章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive
7．1 理論任務(wù)：認(rèn)識(shí)Hive
……

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