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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是格致方法？定量研究系列之一種，重點(diǎn)在于介紹如何在logistics回歸中用乘積項(xiàng)來進(jìn)行交互效應(yīng)分析。作者首先回顧了如何用概率、發(fā)生比和對(duì)數(shù)發(fā)生比的形式解釋logistics回歸的結(jié)果，然后介紹了雙向交互效應(yīng)和三向交互效應(yīng)。之后，作者進(jìn)一步討論了更復(fù)雜情況下交互效應(yīng)的解釋方法，包括分類和連續(xù)變量的交互效應(yīng)、兩個(gè)連續(xù)變量的交互效應(yīng)，以及當(dāng)因變量是多類別變量時(shí)的交互效應(yīng)。最后，作者使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了多項(xiàng)式logistic回歸，并指導(dǎo)讀者解釋該回歸中的交互效應(yīng)問題。

作者簡(jiǎn)介

　　詹姆斯•杰卡德（James Jaccard），美國(guó)紐約州立大學(xué)奧爾巴尼分校心理學(xué)系的杰出教授。主要研究方向：心理學(xué)和青少年風(fēng)險(xiǎn)行為，尤其是青少年的意外懷孕和醉駕問題。

圖書目錄

前言
第1章概述
第1節(jié) 概率和發(fā)生比
第2節(jié) Logistic回歸模型
第3節(jié) 分類解釋變量和虛擬變量
第4節(jié) Logistic回歸的預(yù)測(cè)值
第5節(jié) 系數(shù)解釋
第6節(jié) 概率、發(fā)生比和對(duì)數(shù)發(fā)生比的換算
第7節(jié) 自變量的轉(zhuǎn)換
第8節(jié) 交互效應(yīng)的定義
第9節(jié) 多層次完全模型
第10節(jié) 交互項(xiàng)分析和分開進(jìn)行的logistics回歸
第2章定性變量間的交互效應(yīng)
第1節(jié) 雙向交互效應(yīng)
第2節(jié) 三向交互效應(yīng)
第3章定性和定量/連續(xù)變量的交互效應(yīng)
第1節(jié) 調(diào)節(jié)變量是定性變量的雙向交互效應(yīng)
第2節(jié) 調(diào)節(jié)變量是定量變量的雙向交互效應(yīng)
第3節(jié) 三向交互效應(yīng)
第4章兩個(gè)定量/連續(xù)變量的交互效應(yīng)
第1節(jié) 雙向交互效應(yīng)
第2節(jié) 三向交互效應(yīng)
第5章多類別模型
第1節(jié) 定序回歸模型
第2節(jié) 多類別名義變量
第6章交互項(xiàng)解釋的其他問題
第1節(jié) 展示交互效應(yīng)的方法
第2節(jié) 計(jì)算置信區(qū)間
第3節(jié) 當(dāng)調(diào)節(jié)變量取不同值時(shí)，計(jì)算關(guān)鍵自變量的系數(shù)
第4節(jié) 定量/連續(xù)變量交互項(xiàng)的雙線性
第5節(jié) 分離成分項(xiàng)
第6節(jié) 多項(xiàng)的交互效應(yīng)
第7節(jié) 多重共線性
第8節(jié) 模型選擇和簡(jiǎn)化
第9節(jié) 轉(zhuǎn)換
第10節(jié) 混雜的交互效應(yīng)
第11節(jié) 電腦軟件
注釋
參考文獻(xiàn)
譯名對(duì)照表