企業(yè)遷云實(shí)戰(zhàn)（第2版）

序
前言
 
第 1 章　云計(jì)算時(shí)代的到來(lái)
1.1　云計(jì)算的起源
1.2　云計(jì)算的概念
1.3　云服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.1　DaaS
1.3.2　SaaS
1.3.3　PaaS
1.3.4　IaaS
1.4　云計(jì)算的未來(lái)
第 2 章　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)遷云
2.1　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
2.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型后 IT 管理的改變
2.3　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法
2.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的云端實(shí)踐
2.4.1　12306
2.4.2　天貓雙十一
2.4.3　視頻點(diǎn)播 / 直播類(lèi)網(wǎng)站
第 3 章　云上通用架構(gòu)設(shè)計(jì)與改造
3.1　網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.1.1　網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品簡(jiǎn)介
3.1.2　網(wǎng)絡(luò)接入與規(guī)劃
3.1.3　混合云架構(gòu)實(shí)踐
3.2　云上運(yùn)維管理架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.2.1　基于 RAM 實(shí)現(xiàn)賬號(hào)權(quán)限管理方案
3.2.2　云上開(kāi)發(fā)、測(cè)試、生產(chǎn)環(huán)境管理方案
3.3　云上安全管理
3.3.1　云上應(yīng)用安全保障方案
3.3.2　云上安全管理實(shí)踐
3.4　應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.4.1　負(fù)載均衡
3.4.2　可擴(kuò)展性
3.4.3　微服務(wù)
3.4.4　異步化
3.4.5　高可用與容災(zāi)
3.4.6　云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)實(shí)踐
3.4.7　大數(shù)據(jù)處理技術(shù)架構(gòu)
3.5　應(yīng)用改造實(shí)踐
3.5.1　應(yīng)用架構(gòu)改造
3.5.2　數(shù)據(jù)庫(kù)改造
3.5.3　文件存儲(chǔ)改造
3.5.4　大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算應(yīng)用改造
3.5.5　大數(shù)據(jù)離線分析應(yīng)用改造
第 4 章　業(yè)務(wù)中臺(tái)
4.1　什么是業(yè)務(wù)中臺(tái)
4.2　業(yè)務(wù)中臺(tái)的價(jià)值
4.2.1　“煙囪式”系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法
4.2.2　基于業(yè)務(wù)中臺(tái)的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
4.3　業(yè)務(wù)中臺(tái)的實(shí)踐過(guò)程
4.4　需求調(diào)研
4.4.1　需求調(diào)研前的準(zhǔn)備工作
4.4.2　開(kāi)始調(diào)研
4.4.3　調(diào)研內(nèi)容
4.4.4　業(yè)務(wù)調(diào)研分析
4.5　企業(yè)業(yè)務(wù)中臺(tái)的演進(jìn)路線
4.6　業(yè)務(wù)中臺(tái)的設(shè)計(jì)方案和原則
4.6.1　業(yè)務(wù)中臺(tái)的核心—共享服務(wù)中心
4.6.2　業(yè)務(wù)中臺(tái)的設(shè)計(jì)方法
4.7　業(yè)務(wù)中臺(tái)的實(shí)踐
4.7.1　業(yè)務(wù)中臺(tái)的技術(shù)實(shí)踐方式—微服務(wù)
4.7.2　微服務(wù)的業(yè)務(wù)拆分原則
4.7.3　微服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.7.4　微服務(wù)技術(shù)框架選型
4.7.5　EDAS 微服務(wù)技術(shù)框架剖析
4.8　阿里巴巴業(yè)務(wù)中臺(tái)能力輸出與案例
第 5 章　應(yīng)用系統(tǒng)遷云
5.1　應(yīng)用系統(tǒng)遷云的挑戰(zhàn)
5.2　系統(tǒng)遷云方法
5.2.1　遷云原則
5.2.2　遷云策略
5.2.3　遷云節(jié)奏
5.3　遷云評(píng)估
5.4　遷云的整體流程
5.4.1　系統(tǒng)調(diào)研 97
5.4.2　風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
5.4.3　云上架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.4.4　系統(tǒng)改造
5.4.5　數(shù)據(jù)遷移驗(yàn)證
5.4.6　功能 / 性能測(cè)試
5.4.7　系統(tǒng)割接交付
5.5　系統(tǒng)遷云技術(shù)選型
5.6　直接遷移上云
5.7　改造遷移上云
5.7.1　OLTP 類(lèi)型
5.7.2　OLAP 類(lèi)型
5.7.3　文件 / 內(nèi)容管理類(lèi)型
5.7.4　大規(guī)模離線計(jì)算類(lèi)型
5.8　云上安全保障
5.9　應(yīng)用鏡像服務(wù)遷云
5.9.1　鏡像遷移概述
5.9.2　鏡像遷移可行性評(píng)估
5.9.3　鏡像遷移和轉(zhuǎn)換工具
5.9.4　阿里遷云工具
5.9.5　通用鏡像遷移方案
5.9.6　阿里云上跨 VPC 和區(qū)域、賬號(hào)鏡像遷移實(shí)踐
第 6 章　數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)遷云
6.1　RDS
6.2　DRDS
6.3　異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)改造上云實(shí)踐
6.3.1　Oracle 與 MySQL
6.3.2　MySQL 開(kāi)發(fā)規(guī)范
6.3.3　MySQL 表設(shè)計(jì)
6.3.4　MySQL 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
6.3.5　關(guān)鍵功能改造
6.3.6　RDS 性能優(yōu)化
6.3.7　RDS 控制臺(tái)
6.4　數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)
6.4.1　DTS 產(chǎn)品架構(gòu)
6.4.2　數(shù)據(jù)遷移
6.4.3　實(shí)時(shí)同步
6.4.4　數(shù)據(jù)訂閱
6.4.5　DTS 的應(yīng)用場(chǎng)景
第 7 章　數(shù)據(jù)庫(kù)遷云工具ADAM
7.1　數(shù)據(jù)庫(kù)遷云面臨的挑戰(zhàn)
7.1.1　傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)狀
7.1.2　傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)的局限
7.1.3　數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的選擇
7.2　ADAM 及數(shù)據(jù)庫(kù)遷云的流程
7.2.1　ADAM 概述
7.2.2　ADAM 遷云的流程
7.3　ADAM 數(shù)據(jù)庫(kù)采集工具
7.4　ADAM SaaS 分析平臺(tái)
7.5　ADAM SQL 在線翻譯工具
7.6　ADAM Studio
7.6.1　ADAM Studio 客戶端工具概述
7.6.2　ADAM Studio 的安裝
7.6.3　ADAM Studio 主體遷移操作
7.7　ADAM PL/SQL Java 自動(dòng)轉(zhuǎn)換
7.7.1　P2J 工作原理
7.7.2　PL/SQL 轉(zhuǎn) Java 的背景
7.7.3　PL/SQL 轉(zhuǎn) Java 的難點(diǎn)
7.7.4　PL/SQL 轉(zhuǎn) Java 的功能特點(diǎn)
7.8　ADAM 一鍵遷移工具
7.9　ADAM 在項(xiàng)目中的實(shí)踐
第 8 章　文件存儲(chǔ)服務(wù)遷云
8.1　OSS 的適用場(chǎng)景
8.2　本地文件平滑遷移到OSS
8.2.1　遷移步驟
8.2.2　OSS 回源規(guī)則設(shè)置
8.2.3　遷移工具 OSSImport2
8.3　云上 OSS 應(yīng)用實(shí)踐
8.3.1　OSS 權(quán)限控制
8.3.2　OSS 防盜鏈
8.3.3　客戶端直傳 OSS 的實(shí)踐
8.3.4　數(shù)據(jù)傳輸完整性校驗(yàn)
第 9 章　云上應(yīng)用容量評(píng)估與優(yōu)化
9.1　應(yīng)用容量規(guī)劃概述
9.2　應(yīng)用容量壓測(cè)評(píng)估方法
9.3　應(yīng)用容量評(píng)估工具
9.4　應(yīng)用監(jiān)控與彈性伸縮
9.5　應(yīng)用性能容量評(píng)估及優(yōu)化案例
第 10 章　大數(shù)據(jù)上云 273
10.1　大數(shù)據(jù)上云概述
10.1.1　阿里云大數(shù)據(jù)架構(gòu)
10.1.2　阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹
10.1.3　大數(shù)據(jù)上云工具
10.1.4　大數(shù)據(jù)上云的優(yōu)勢(shì)
10.1.5　大數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景
10.1.6　常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)上云方案
10.2　大數(shù)據(jù)上云工具
10.2.1　客戶調(diào)研
10.2.2　資源評(píng)估
10.2.3　數(shù)據(jù)上云
10.2.4　業(yè)務(wù)邏輯上云
10.3　大數(shù)據(jù)上云（E-MapReduce）
10.3.1　準(zhǔn)備工作
10.3.2　資源評(píng)估
10.3.3　數(shù)據(jù)遷移
10.3.4　Hive 遷移
10.3.5　作業(yè)部署
10.3.6　雙跑和校驗(yàn)
10.4　大數(shù)據(jù)上云案例
10.4.1　某氣象企業(yè)數(shù)據(jù)上云案例
10.4.2　某直播企業(yè)數(shù)據(jù)上云案例
10.4.3　某政務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)上云案例
第 11 章　企業(yè)遷云綜合案例
11.1　交通管理行業(yè)案例
11.1.1　行業(yè)背景
11.1.2　OLTP 系統(tǒng)遷云
11.1.3　典型 OLTP 系統(tǒng)平滑遷云
11.1.4　大規(guī)模離線計(jì)算系統(tǒng)遷云
11.1.5　典型的大規(guī)模離線計(jì)算系統(tǒng)遷云
11.1.6　遷云后的變化
11.2　互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)案例
11.2.1　遷云背景
11.2.2　遷云解決方案
11.2.3　遷云過(guò)程中的問(wèn)題剖析
11.2.4　遷云后的變化