智能圖像分割技術(shù)

　　本書以直方圖閾值劃分為基礎(chǔ)，對(duì)圖像分割技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)研究。首先提出了一種采用高斯擬合的全局閾值算法閾值優(yōu)化框架，該算法有效解決了三種經(jīng)典全局閾值方法獲得的閾值均非*閾值這一問題。其次對(duì)二維*小誤差法進(jìn)行三維推廣，并結(jié)合三維直方圖重建和降維思想提出了一種魯棒的*小誤差閾值分割算法，該方法有效解決了非均勻光照條件下小目標(biāo)圖像的分割。然后，為進(jìn)一步有效分割非均勻光照下大目標(biāo)圖像，提出了一種在高斯尺度空間下估計(jì)背景的自適應(yīng)閾值分割算法。*后，提出了一種基于直方圖多級(jí)劃分的彩色圖像分割算法，有效提高了現(xiàn)有彩色圖像聚類算法的執(zhí)行效率和聚類性能。

暫缺《智能圖像分割技術(shù)》作者簡介